1 00:00:02,941 --> 00:00:07,941 ΛΗΨΗ ΑΠΟ WWW.AWAFIM.TV 2 00:00:07,941 --> 00:00:10,118 [ΜΗΡΥΚΑΣΤΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΠΑΙΖΕΙ] 3 00:00:29,572 --> 00:00:30,660 [DEVICE CHIMES] 4 00:00:30,703 --> 00:00:31,835 JULIETTE LOVE: Γεια σου, Alpha. 5 00:00:32,705 --> 00:00:34,055 ALPHA: Γεια σας. 6 00:00:34,098 --> 00:00:35,317 ΑΓΑΠΗ: Μπορείς βοηθήστε με να γράψω κώδικα; 7 00:00:37,580 --> 00:00:39,103 ALPHA: Εκπαιδεύτηκα να απαντήσει σε ερωτήσεις, 8 00:00:40,583 --> 00:00:42,237 αλλά μπορώ να μάθω. 9 00:00:43,716 --> 00:00:45,979 ΑΓΑΠΗ: Αυτό είναι πολύ ανοιχτόμυαλος εκ μέρους σου. 10 00:00:46,023 --> 00:00:48,678 ALPHA: Ευχαριστώ. Χαίρομαι που είσαι ευχαριστημένος μαζί μου. 11 00:00:50,332 --> 00:00:51,333 Τι κάνει αυτός ο τύπος; 12 00:00:54,553 --> 00:00:56,642 ALPHA: Αυτός είναι προγραμματιστής. 13 00:00:56,686 --> 00:00:58,035 Τι πιστεύεις δουλεύει; 14 00:00:59,558 --> 00:01:01,038 ALPHA: Αυτή είναι μια δύσκολη ερώτηση. 15 00:01:01,082 --> 00:01:02,909 Μπορεί να δουλεύει σε μια νέα δυνατότητα, 16 00:01:02,953 --> 00:01:05,260 μια διόρθωση σφαλμάτων ή κάτι άλλο. 17 00:01:05,303 --> 00:01:06,348 Είναι αρκετά πιθανό. 18 00:01:06,391 --> 00:01:07,349 ALPHA: Ναι. 19 00:01:10,569 --> 00:01:11,875 ΑΓΑΠΗ: Βλέπεις το σακίδιό μου; 20 00:01:14,007 --> 00:01:15,313 ALPHA: Αυτή είναι μια ρακέτα μπάντμιντον. 21 00:01:15,357 --> 00:01:17,924 Είναι μια ρακέτα σκουός, αλλά είναι πολύ κοντά. 22 00:01:20,144 --> 00:01:21,711 ALPHA: Αυτή είναι μια ρακέτα μπάντμιντον. 23 00:01:21,754 --> 00:01:23,147 Όχι, αλλά δεν είσαι το πρώτο πρόσωπο 24 00:01:23,191 --> 00:01:24,670 να κάνει αυτό το λάθος. 25 00:01:24,714 --> 00:01:26,846 [ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΗ ΜΟΥΣΙΚΗΣ] 26 00:01:34,724 --> 00:01:35,986 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 1: AI, η τεχνολογία 27 00:01:36,029 --> 00:01:38,423 που έχει προχωρήσει με ιλιγγιώδη ταχύτητα. 28 00:01:38,467 --> 00:01:40,817 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 2: Τεχνητό η ευφυΐα είναι όλη η οργή. 29 00:01:40,860 --> 00:01:42,340 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 3: Μερικοί είναι τώρα σήμανε συναγερμός για... 30 00:01:42,384 --> 00:01:43,907 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 4: Είναι σίγουρα ανησυχητικό. 31 00:01:43,950 --> 00:01:45,343 NEWSREADER 5: Αυτός είναι ένας αγώνας εξοπλισμών AI. 32 00:01:45,387 --> 00:01:46,475 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 6: Δεν ξέρουμε 33 00:01:46,518 --> 00:01:47,606 πώς είναι όλο αυτό πρόκειται να τιναχτεί έξω, 34 00:01:47,650 --> 00:01:48,912 αλλά είναι ξεκάθαρο κάτι συμβαίνει. 35 00:01:53,830 --> 00:01:55,136 ΝΤΕΜΗΣ ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Είμαι κάπως ανήσυχος. 36 00:01:57,094 --> 00:02:00,141 Προσπαθώντας να οικοδομήσουμε AGI είναι το πιο συναρπαστικό ταξίδι, 37 00:02:00,184 --> 00:02:02,404 κατά τη γνώμη μου, ότι οι άνθρωποι έχουν ξεκινήσει ποτέ. 38 00:02:04,275 --> 00:02:06,321 Αν όντως πας να το πάρεις στα σοβαρά, 39 00:02:06,364 --> 00:02:08,366 δεν υπάρχει πολύς χρόνος. 40 00:02:08,410 --> 00:02:09,846 Η ζωή είναι πολύ μικρή. 41 00:02:12,544 --> 00:02:14,503 Όλη μου ο στόχος της ζωής είναι να λύσω 42 00:02:14,546 --> 00:02:16,896 τεχνητό γενική νοημοσύνη. 43 00:02:16,940 --> 00:02:20,378 Και στο δρόμο, χρησιμοποιήστε το AI ως το απόλυτο εργαλείο 44 00:02:20,422 --> 00:02:21,771 να λύσει όλα τα προβλήματα του κόσμου 45 00:02:21,814 --> 00:02:23,251 πιο πολύπλοκο επιστημονικά προβλήματα. 46 00:02:25,470 --> 00:02:27,124 Νομίζω ότι είναι μεγαλύτερο παρά το Διαδίκτυο. 47 00:02:27,168 --> 00:02:28,473 Νομίζω ότι είναι μεγαλύτερο παρά κινητό. 48 00:02:29,692 --> 00:02:31,041 Νομίζω ότι μοιάζει περισσότερο 49 00:02:31,084 --> 00:02:32,912 την έλευση του ηλεκτρικού ρεύματος ή της φωτιάς. 50 00:02:45,708 --> 00:02:46,752 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ: Παγκόσμιοι ηγέτες 51 00:02:46,796 --> 00:02:48,537 και τεχνητό εμπειρογνώμονες πληροφοριών 52 00:02:48,580 --> 00:02:49,929 μαζεύονται για πρώτη φορά 53 00:02:49,973 --> 00:02:52,802 παγκόσμια σύνοδος κορυφής για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, 54 00:02:52,845 --> 00:02:54,369 να εξετάσει τους κινδύνους 55 00:02:54,412 --> 00:02:56,632 της ταχέως αναπτυσσόμενης τεχνολογίας και επίσης... 56 00:02:56,675 --> 00:02:57,894 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Νομίζω αυτό είναι ένα τεράστιο 57 00:02:57,937 --> 00:03:00,157 κρίσιμη στιγμή για όλη την ανθρωπότητα. 58 00:03:01,114 --> 00:03:03,639 Αισθάνεται σαν είμαστε στο κατώφλι 59 00:03:03,682 --> 00:03:05,815 από μερικά απίστευτα πράγματα συμβαίνει. 60 00:03:05,858 --> 00:03:07,077 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ: Άσε με να σε περάσω 61 00:03:07,120 --> 00:03:08,296 μερικές από τις αντιδράσεις στις σημερινές εφημερίδες. 62 00:03:08,339 --> 00:03:10,036 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ο ΑΓΙ είναι πολύ κοντά, νομίζω. 63 00:03:10,080 --> 00:03:12,865 Υπάρχει σαφώς τεράστιο ενδιαφέρον σε ό,τι είναι ικανό, 64 00:03:12,909 --> 00:03:14,824 που μας πάει. 65 00:03:14,867 --> 00:03:15,999 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Αυτή είναι η στιγμή 66 00:03:16,042 --> 00:03:17,957 Έχω ζήσει όλη μου τη ζωή για. 67 00:03:18,001 --> 00:03:20,177 [ΜΕΣΑ-ΤΕΜΠΟ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΠΑΙΖΕΙ] 68 00:03:22,223 --> 00:03:25,008 Πάντα με γοήτευε από το μυαλό. 69 00:03:25,051 --> 00:03:28,011 Έτσι έβαλα την καρδιά μου σχετικά με τη μελέτη της νευροεπιστήμης 70 00:03:28,054 --> 00:03:29,969 γιατί ήθελα να πάρει έμπνευση 71 00:03:30,013 --> 00:03:31,667 από τον εγκέφαλο για AI. 72 00:03:31,710 --> 00:03:33,321 ELEANOR MAGUIRE: Θυμάμαι που ρώτησα τον Ντέμη, 73 00:03:33,364 --> 00:03:34,670 «Ποιο είναι το τέλος του παιχνιδιού;» 74 00:03:34,713 --> 00:03:36,193 Ξέρεις; Λοιπόν θα έρθετε εδώ 75 00:03:36,237 --> 00:03:38,239 και πας να σπουδάσει νευροεπιστήμη 76 00:03:38,282 --> 00:03:41,459 και πας ίσως πάρε διδακτορικό. αν δουλεύεις σκληρά. 77 00:03:42,895 --> 00:03:44,157 Και είπε, 78 00:03:44,201 --> 00:03:46,986 «Ξέρεις, θέλω να είναι σε θέση να λύσει AI. 79 00:03:47,030 --> 00:03:49,380 «Θέλω να μπορώ για να λύσουμε τη νοημοσύνη». 80 00:03:49,424 --> 00:03:51,382 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι η μόνη υπάρχουσα απόδειξη 81 00:03:51,426 --> 00:03:53,515 έχουμε, ίσως σε ολόκληρο το σύμπαν, 82 00:03:53,558 --> 00:03:56,300 εκείνη τη γενική νοημοσύνη είναι καθόλου δυνατό. 83 00:03:56,344 --> 00:03:59,303 Και σκέφτηκα κάποιος σε αυτό το κτίριο 84 00:03:59,347 --> 00:04:00,391 θα πρέπει να ενδιαφέρονται 85 00:04:00,435 --> 00:04:02,611 στη γενική νοημοσύνη όπως είμαι εγώ. 86 00:04:02,654 --> 00:04:04,830 Και μετά το όνομα του Shane έσκασε. 87 00:04:04,874 --> 00:04:07,355 ΟΔΗΓΟΣ: Ο επόμενος ομιλητής μας σήμερα είναι ο Shane Legg. 88 00:04:07,398 --> 00:04:08,617 Είναι από τη Νέα Ζηλανδία, 89 00:04:08,660 --> 00:04:11,533 όπου εκπαιδεύτηκε στα μαθηματικά και κλασικό μπαλέτο. 90 00:04:11,576 --> 00:04:14,100 Είναι πραγματικά μηχανές γίνει πιο έξυπνος; 91 00:04:14,144 --> 00:04:16,538 Κάποιοι λένε ναι, κάποιοι λένε όχι. 92 00:04:16,581 --> 00:04:17,669 Δεν είναι πραγματικά ξεκάθαρο. 93 00:04:17,713 --> 00:04:18,888 Ξέρουμε ότι παίρνουν πολύ πιο γρήγορα 94 00:04:18,931 --> 00:04:20,237 κατά την εκτέλεση υπολογισμών. 95 00:04:20,281 --> 00:04:21,630 Αλλά είμαστε στην πραγματικότητα πηγαίνοντας προς τα εμπρός 96 00:04:21,673 --> 00:04:23,849 με όρους γενικής νοημοσύνης; 97 00:04:23,893 --> 00:04:25,721 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ήμασταν και οι δύο εμμονή με το AGI, 98 00:04:25,764 --> 00:04:27,418 τεχνητό γενική νοημοσύνη. 99 00:04:27,462 --> 00:04:29,725 Σήμερα λοιπόν θα πάω να μιλάμε για 100 00:04:29,768 --> 00:04:32,118 διαφορετικές προσεγγίσεις για την κατασκευή AGI. 101 00:04:32,162 --> 00:04:33,903 Με τον συνάδελφό μου Ντέμης Χασάμπης, 102 00:04:33,946 --> 00:04:35,905 ψάχνουμε τρόπους να φέρνουν ιδέες 103 00:04:35,948 --> 00:04:37,472 από τη θεωρητική νευροεπιστήμη. 104 00:04:37,515 --> 00:04:41,606 Ένιωσα σαν να ήμασταν οι φύλακες ενός μυστικού 105 00:04:41,650 --> 00:04:43,173 που κανείς άλλος δεν ήξερε. 106 00:04:43,216 --> 00:04:45,436 Ο Σέιν κι εγώ ξέραμε κανένας στον ακαδημαϊκό χώρο 107 00:04:45,480 --> 00:04:47,830 θα ήταν υποστηρικτικό από αυτό που κάναμε. 108 00:04:47,873 --> 00:04:50,876 Το AI ήταν σχεδόν μια ντροπιαστική λέξη 109 00:04:50,920 --> 00:04:52,878 για χρήση σε ακαδημαϊκούς κύκλους, σωστά; 110 00:04:52,922 --> 00:04:54,924 Αν είπες εργαζόσασταν στο AI, 111 00:04:54,967 --> 00:04:58,014 τότε προφανώς δεν ήσουν σοβαρός επιστήμονας. 112 00:04:58,057 --> 00:05:00,103 Έτσι έπεισα τον Shane ο σωστός τρόπος να το κάνεις 113 00:05:00,146 --> 00:05:01,365 θα ήταν η ίδρυση μιας εταιρείας. 114 00:05:01,409 --> 00:05:03,236 SHANE LEGG: Εντάξει, θα προσπαθήσουμε να κάνουμε 115 00:05:03,280 --> 00:05:04,934 τεχνητό γενική νοημοσύνη. 116 00:05:04,977 --> 00:05:06,936 Μπορεί να μην είναι καν εφικτό. 117 00:05:06,979 --> 00:05:08,503 Δεν είμαστε σίγουροι πώς θα το κάνουμε, 118 00:05:08,546 --> 00:05:11,549 αλλά έχουμε κάποιες ιδέες ή, κάπως, προσεγγίσεις. 119 00:05:11,593 --> 00:05:14,987 Τεράστια χρηματικά ποσά, τεράστια ποσά κινδύνου, 120 00:05:15,031 --> 00:05:16,554 πολλούς και πολλούς υπολογισμούς. 121 00:05:18,730 --> 00:05:20,341 Και αν το καταφέρουμε αυτό, 122 00:05:20,384 --> 00:05:23,561 θα είναι το μεγαλύτερο πράγμα ποτέ, σωστά; 123 00:05:23,605 --> 00:05:26,129 Αυτό είναι πολύ δύσκολο πράγμα για έναν τυπικό επενδυτή 124 00:05:26,172 --> 00:05:27,348 να βάλουν τα χρήματά τους. 125 00:05:27,391 --> 00:05:29,654 Είναι σχεδόν σαν αγορά ενός λαχείου. 126 00:05:29,698 --> 00:05:32,483 Θα μιλήσω για το σύστημα της νευροεπιστήμης 127 00:05:32,527 --> 00:05:36,748 και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μας βοηθήσει να φτιάξουμε το AGI. 128 00:05:36,792 --> 00:05:37,967 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Εύρεση αρχικής χρηματοδότησης 129 00:05:38,010 --> 00:05:39,229 γιατί αυτό ήταν πολύ δύσκολο. 130 00:05:39,272 --> 00:05:41,274 Θα λύσουμε όλη ευφυΐα. 131 00:05:41,318 --> 00:05:42,928 Μπορείτε να φανταστείτε μερικά από τα βλέμματα που πήρα 132 00:05:42,972 --> 00:05:44,800 όταν ήμασταν ρίχνοντάς το γύρω. 133 00:05:44,843 --> 00:05:47,933 Είμαι λοιπόν V.C. και κοιτάζω περίπου 134 00:05:47,977 --> 00:05:51,023 700 με 1.000 έργα το χρόνο. 135 00:05:51,067 --> 00:05:54,810 Και χρηματοδοτώ κυριολεκτικά το 1% αυτών. 136 00:05:54,853 --> 00:05:57,160 Περίπου οκτώ έργα το χρόνο. 137 00:05:57,203 --> 00:06:00,293 Αυτό σημαίνει ότι στο 99% του χρόνου, βρίσκεστε σε λειτουργία "Όχι". 138 00:06:00,337 --> 00:06:01,643 «Περίμενε λίγο. σου λέω, 139 00:06:01,686 --> 00:06:03,819 «Αυτό είναι το πιο σημαντικό πράγμα όλων των εποχών. 140 00:06:03,862 --> 00:06:05,124 «Σου δίνω όλη αυτή η συσσώρευση 141 00:06:05,168 --> 00:06:06,256 «για το πώς... εξήγησε 142 00:06:06,299 --> 00:06:07,692 «Πώς συνδέεται με τον εγκέφαλο, 143 00:06:07,736 --> 00:06:09,433 «Γιατί είναι αυτή η ώρα, και μετά με ρωτάς, 144 00:06:09,477 --> 00:06:11,000 «Μα τι σου ανήκει, πώς είσαι θα βγάλει λεφτά; 145 00:06:11,043 --> 00:06:12,175 ""Ποιο είναι το προϊόν σου;" 146 00:06:12,218 --> 00:06:16,005 Είναι σαν, τόσο πεζή ερώτηση. 147 00:06:16,527 --> 00:06:17,963 Ξέρεις; 148 00:06:18,007 --> 00:06:19,138 «Δεν άκουσες σε αυτό που έλεγα;» 149 00:06:19,182 --> 00:06:21,097 LEGG: Χρειαζόμασταν επενδυτές 150 00:06:21,140 --> 00:06:23,491 που δεν είναι απαραίτητα πρόκειται να επενδύσει 151 00:06:23,534 --> 00:06:25,144 γιατί νομίζουν είναι το καλύτερο 152 00:06:25,188 --> 00:06:26,711 επενδυτική απόφαση. 153 00:06:26,755 --> 00:06:27,886 Μάλλον είναι πρόκειται να επενδύσει 154 00:06:27,930 --> 00:06:29,497 γιατί απλώς σκέφτονται είναι πραγματικά ωραίο. 155 00:06:29,540 --> 00:06:31,499 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ: Είναι η Silicon Valley 156 00:06:31,542 --> 00:06:33,544 εκδοχή του άντρα πίσω από την κουρτίνα 157 00:06:33,588 --> 00:06:34,893 στον Μάγο του Οζ. 158 00:06:34,937 --> 00:06:36,286 Είχε πολλά να κάνει με το να σου δώσει 159 00:06:36,329 --> 00:06:39,028 PayPal, Facebook, YouTube και Yelp. 160 00:06:39,071 --> 00:06:40,464 ΛΕΓΚ: Αν όλοι λένε "Χ", 161 00:06:40,508 --> 00:06:43,206 Ο Peter Thiel υποπτεύεται ότι το αντίθετο του Χ 162 00:06:43,249 --> 00:06:44,729 είναι πολύ πιθανόν αλήθεια. 163 00:06:44,773 --> 00:06:47,297 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Πίτερ Θίελ λοιπόν ήταν ο πρώτος μας μεγάλος επενδυτής. 164 00:06:47,340 --> 00:06:50,126 Αυτός όμως επέμενε ερχόμαστε στη Silicon Valley 165 00:06:50,169 --> 00:06:51,823 γιατί αυτό ήταν το μόνο μέρος που μπορούσαμε... 166 00:06:51,867 --> 00:06:52,998 Θα υπήρχε το ταλέντο, 167 00:06:53,042 --> 00:06:55,087 και μπορούσαμε να χτίσουμε τέτοιου είδους εταιρεία. 168 00:06:55,131 --> 00:06:57,002 Αλλά ήμουν αρκετά ανένδοτος πρέπει να είμαστε στο Λονδίνο 169 00:06:57,046 --> 00:06:59,048 γιατί νομίζω Το Λονδίνο είναι μια καταπληκτική πόλη. 170 00:06:59,091 --> 00:07:01,485 Επιπλέον, ήξερα ότι υπήρχαν πραγματικά καταπληκτικοί άνθρωποι 171 00:07:01,529 --> 00:07:03,835 εκπαιδεύτηκε στο Cambridge και της Οξφόρδης και του UCL. 172 00:07:03,879 --> 00:07:05,054 Στη Silicon Valley, 173 00:07:05,097 --> 00:07:06,664 όλοι ιδρύουν μια εταιρεία κάθε χρόνο, 174 00:07:06,708 --> 00:07:07,839 και μετά αν δεν δουλέψει, 175 00:07:07,883 --> 00:07:09,624 το τσακίζεις και ξεκινάς κάτι νέο. 176 00:07:09,667 --> 00:07:11,190 Αυτό δεν ευνοεί 177 00:07:11,234 --> 00:07:14,585 σε μια μακροπρόθεσμη ερευνητική πρόκληση. 178 00:07:14,629 --> 00:07:17,370 Άρα ήμασταν εντελώς ένα ακραίο για αυτόν. 179 00:07:17,414 --> 00:07:20,983 Γεια σε όλους. Καλώς ήρθατε στο DeepMind. 180 00:07:21,026 --> 00:07:22,550 Λοιπόν, ποια είναι η αποστολή μας; 181 00:07:23,768 --> 00:07:25,727 Το συνοψίζουμε ως... 182 00:07:25,770 --> 00:07:28,033 Η αποστολή του DeepMind είναι να χτίζει πρώτη στον κόσμο 183 00:07:28,077 --> 00:07:29,600 γενική μηχανή εκμάθησης. 184 00:07:29,644 --> 00:07:31,733 Έτσι τονίζουμε πάντα τη λέξη «γενικά» και «μαθησιακά» εδώ 185 00:07:31,776 --> 00:07:32,908 είναι τα βασικά πράγματα. 186 00:07:32,951 --> 00:07:35,127 LEGG: Η αποστολή μας ήταν να οικοδομήσουμε ένα AGI, 187 00:07:35,171 --> 00:07:36,781 ένα τεχνητό γενική νοημοσύνη. 188 00:07:36,825 --> 00:07:40,393 Και αυτό σημαίνει ότι χρειαζόμαστε ένα σύστημα που είναι γενικό. 189 00:07:40,437 --> 00:07:42,744 Δεν μαθαίνει να κάνει ένα συγκεκριμένο πράγμα. 190 00:07:42,787 --> 00:07:45,094 Αυτό είναι ένα πραγματικά βασικό κομμάτι της ανθρώπινης νοημοσύνης. 191 00:07:45,137 --> 00:07:46,704 Μπορούμε να μάθουμε να κάνουμε πολλά, πολλά πράγματα. 192 00:07:46,748 --> 00:07:48,706 Θα, φυσικά, να είναι πολύ σκληρή δουλειά. 193 00:07:48,750 --> 00:07:51,100 Αλλά ένα από τα πράγματα που με κρατάει ξύπνιο το βράδυ 194 00:07:51,143 --> 00:07:53,189 είναι να μην το σπαταλήσετε αυτό ευκαιρία να, ξέρετε, 195 00:07:53,232 --> 00:07:54,451 να κάνει πραγματικά μια διαφορά εδώ, 196 00:07:54,495 --> 00:07:56,845 και έχουν μεγάλο αντίκτυπο στον κόσμο. 197 00:07:56,888 --> 00:07:58,324 LEGG: Οι πρώτοι άνθρωποι που ήρθε 198 00:07:58,368 --> 00:08:00,283 και έγινε μέλος της DeepMind πίστευε πραγματικά στο όνειρο. 199 00:08:00,326 --> 00:08:02,111 Αλλά αυτό ήταν, νομίζω, μια από τις πρώτες φορές 200 00:08:02,154 --> 00:08:04,461 βρήκαν ένα μέρος γεμάτο άλλους ονειροπόλους. 201 00:08:04,505 --> 00:08:06,419 Ξέρεις, μαζέψαμε αυτό το έργο του Μανχάταν, 202 00:08:06,463 --> 00:08:08,421 αν σου αρέσει, μαζί για να λύσουμε το AI. 203 00:08:08,465 --> 00:08:09,771 HELEN KING: Τα δύο πρώτα χρόνια, 204 00:08:09,814 --> 00:08:10,815 ήμασταν σε λειτουργία ολικής μυστικότητας. 205 00:08:10,859 --> 00:08:12,295 Και έτσι δεν μπορούσαμε πείτε σε κανέναν 206 00:08:12,338 --> 00:08:14,776 τι κάναμε ή που δουλεύαμε. 207 00:08:14,819 --> 00:08:16,125 Ήταν όλα αρκετά ασαφή. 208 00:08:16,168 --> 00:08:17,605 ΜΠΕΝ ΚΟΠΙΝ: Είχε καμία δημόσια παρουσία. 209 00:08:17,648 --> 00:08:18,954 Δεν μπορούσες κοιτάξτε έναν ιστότοπο. 210 00:08:18,997 --> 00:08:21,130 Το γραφείο βρισκόταν σε μυστική τοποθεσία. 211 00:08:21,173 --> 00:08:24,002 Όταν παίρναμε συνέντευξη από ανθρώπους εκείνες τις πρώτες μέρες, 212 00:08:24,046 --> 00:08:26,309 θα εμφανίζονταν πολύ νευρικά. 213 00:08:26,352 --> 00:08:27,440 [ΓΕΛΙΑ] 214 00:08:27,484 --> 00:08:29,660 Είχα τουλάχιστον έναν υποψήφιο ποιος είπε, 215 00:08:29,704 --> 00:08:32,010 «Μόλις έστειλα μήνυμα στη γυναίκα μου να της το πω ακριβώς 216 00:08:32,054 --> 00:08:33,359 «Εκεί που θα πάω για κάθε ενδεχόμενο 217 00:08:33,403 --> 00:08:34,535 «Αυτό αποδεικνύεται ότι είναι κάποιο είδος φρικτής απάτης 218 00:08:34,578 --> 00:08:35,840 «και πάω να σε απαγάγουν». 219 00:08:35,884 --> 00:08:39,714 Λοιπόν, το αγαπημένο μου νέο πρόσωπο ποιος είναι επενδυτής, 220 00:08:39,757 --> 00:08:43,021 που δούλευα για ένα χρόνο, είναι ο Elon Musk. 221 00:08:43,065 --> 00:08:44,153 Έτσι για εσάς που δεν ξέρουν, 222 00:08:44,196 --> 00:08:45,371 έτσι μοιάζει. 223 00:08:45,415 --> 00:08:47,504 Και δεν το είχε σκεφτεί πραγματικά πολλά για την τεχνητή νοημοσύνη 224 00:08:47,548 --> 00:08:49,158 μέχρι που κουβεντιάσαμε. 225 00:08:49,201 --> 00:08:51,290 Η αποστολή του είναι να πεθάνει στον Άρη ή κάτι τέτοιο. 226 00:08:51,334 --> 00:08:52,944 - Αλλά όχι σε κρούση. - [ΓΕΛΙΟ] 227 00:08:52,988 --> 00:08:54,206 Έτσι... 228 00:08:55,207 --> 00:08:57,166 Πήραμε κάποιες μεγάλες αποφάσεις 229 00:08:57,209 --> 00:08:59,342 για το πώς πηγαίναμε να προσεγγίσει το κτίριο AI. 230 00:08:59,385 --> 00:09:01,126 Αυτό είναι μια ενίσχυση εγκατάσταση εκμάθησης. 231 00:09:01,170 --> 00:09:02,824 Αυτό είναι το είδος της ρύθμισης που σκεφτόμαστε 232 00:09:02,867 --> 00:09:06,349 όταν λέμε ότι χτίζουμε, ξέρετε, πράκτορας AI. 233 00:09:06,392 --> 00:09:08,525 Ουσιαστικά είναι ο πράκτορας, που είναι το AI, 234 00:09:08,569 --> 00:09:10,005 και μετά υπάρχει το περιβάλλον 235 00:09:10,048 --> 00:09:11,180 με το οποίο αλληλεπιδρά. 236 00:09:11,223 --> 00:09:12,485 Αποφασίσαμε ότι τα παιχνίδια, 237 00:09:12,529 --> 00:09:14,009 όσο είσαι πολύ πειθαρχημένος 238 00:09:14,052 --> 00:09:15,314 για το πώς τα χρησιμοποιείτε, 239 00:09:15,358 --> 00:09:17,273 είναι τα τέλεια γήπεδο προπόνησης 240 00:09:17,316 --> 00:09:19,362 για την ανάπτυξη AI. 241 00:09:19,405 --> 00:09:21,712 LEGG: Θέλαμε να προσπαθήσει να δημιουργήσει έναν αλγόριθμο 242 00:09:21,756 --> 00:09:23,671 αυτό θα μπορούσε να είναι εκπαιδευμένοι για να παίξουν 243 00:09:23,714 --> 00:09:26,064 αρκετές δεκάδες διαφορετικά παιχνίδια Atari. 244 00:09:26,108 --> 00:09:27,500 Σαν άνθρωπος λοιπόν, 245 00:09:27,544 --> 00:09:29,546 πρέπει να χρησιμοποιήσετε τον ίδιο εγκέφαλο να παίξει όλα τα παιχνίδια. 246 00:09:29,590 --> 00:09:30,895 DAVID SILVER: Μπορείτε να το σκεφτείτε 247 00:09:30,939 --> 00:09:33,028 που παρέχετε στον πράκτορα με το φυσίγγιο. 248 00:09:33,071 --> 00:09:34,333 Και λες, 249 00:09:34,377 --> 00:09:35,726 «Εντάξει, φαντάσου ότι γεννήθηκες σε αυτόν τον κόσμο 250 00:09:35,770 --> 00:09:37,554 "με αυτό το φυσίγγιο, και μπορείτε απλά να αλληλεπιδράσετε 251 00:09:37,598 --> 00:09:39,425 "με τα pixel και δείτε το σκορ. 252 00:09:40,383 --> 00:09:41,689 «Τι μπορείς να κάνεις; 253 00:09:43,995 --> 00:09:47,390 Αυτό που θα κάνετε λοιπόν είναι πάρτε τη συνάρτηση Q σας. Q-K... 254 00:09:47,433 --> 00:09:49,218 HASSABIS: Q-learning είναι μια από τις παλαιότερες μεθόδους 255 00:09:49,261 --> 00:09:50,915 για ενισχυτική μάθηση. 256 00:09:50,959 --> 00:09:53,701 Και αυτό που κάναμε ήταν να συνδυάσουμε ενισχυτική μάθηση 257 00:09:53,744 --> 00:09:56,791 με βαθιά μάθηση σε ένα σύστημα. 258 00:09:56,834 --> 00:09:59,358 Κανείς δεν είχε συνδυάσει ποτέ αυτά τα δύο πράγματα μαζί 259 00:09:59,402 --> 00:10:01,447 σε κλίμακα να κάνουμε οτιδήποτε εντυπωσιακό, 260 00:10:01,491 --> 00:10:03,536 και χρειαζόμασταν για να αποδείξει αυτή τη διατριβή. 261 00:10:03,580 --> 00:10:06,801 LEGG: Προσπαθήσαμε να κάνουμε Pong ως πρώτο παιχνίδι. 262 00:10:06,844 --> 00:10:08,150 Φαινόταν σαν το πιο απλό. 263 00:10:08,193 --> 00:10:10,239 Δεν έχει ειπωθεί 264 00:10:10,282 --> 00:10:11,849 οτιδήποτε για αυτό που ελέγχει 265 00:10:11,893 --> 00:10:12,894 ή τι πρέπει να κάνει. 266 00:10:12,937 --> 00:10:14,678 Το μόνο που ξέρει είναι ότι το σκορ είναι καλό 267 00:10:14,722 --> 00:10:18,073 και πρέπει να μάθει τι κάνουν οι έλεγχοι του, 268 00:10:18,116 --> 00:10:20,641 και χτίστε τα πάντα... πρώτες αρχές. 269 00:10:21,250 --> 00:10:22,773 [ΗΧΟΣ ΠΑΙΧΝΙΔΙΟΥ] 270 00:10:29,214 --> 00:10:30,433 Δεν δούλευε πραγματικά. 271 00:10:32,609 --> 00:10:34,089 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ήμουν απλώς λέγοντας στον Shane, 272 00:10:34,132 --> 00:10:37,092 «Ίσως κάνουμε λάθος, και δεν μπορούμε καν να κάνουμε πονγκ». 273 00:10:37,135 --> 00:10:38,833 LEGG: Ήταν λίγο νευρικό, 274 00:10:38,876 --> 00:10:40,443 σκεφτόμαστε πόσο μακριά έπρεπε να φτάσουμε 275 00:10:40,486 --> 00:10:42,358 αν πηγαίναμε να χτίσει πραγματικά 276 00:10:42,401 --> 00:10:44,447 ένα γενικά ευφυές σύστημα. 277 00:10:44,490 --> 00:10:45,753 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Και ένιωθα ήταν καιρός 278 00:10:45,796 --> 00:10:47,276 να τα παρατήσει και να προχωρήσει. 279 00:10:48,190 --> 00:10:49,408 Και μετά ξαφνικά... 280 00:10:49,452 --> 00:10:51,367 [ΑΝΑΔΕΥΤΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΠΑΙΖΕΙ] 281 00:10:51,410 --> 00:10:53,630 Πήραμε τον πρώτο μας βαθμό. 282 00:10:53,674 --> 00:10:56,633 Και τότε ήταν σαν, "Είναι τυχαίο αυτό;" 283 00:10:56,677 --> 00:10:59,201 «Όχι, όχι, είναι πραγματικά παίρνω έναν βαθμό τώρα». 284 00:10:59,244 --> 00:11:00,724 Ήταν πραγματικά συναρπαστικό ότι αυτό το πράγμα 285 00:11:00,768 --> 00:11:02,247 ότι προηγουμένως δεν μπορούσε καν να καταλάβει 286 00:11:02,291 --> 00:11:03,553 πώς να μετακινήσετε ένα κουπί 287 00:11:03,596 --> 00:11:05,947 μπόρεσε ξαφνικά για να το καταλάβω απόλυτα. 288 00:11:05,990 --> 00:11:07,165 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Τότε έφτανε μερικά σημεία. 289 00:11:07,209 --> 00:11:08,645 Και μετά κέρδισε το πρώτο του παιχνίδι. 290 00:11:08,689 --> 00:11:10,995 Και μετά τρεις μήνες, κανένας άνθρωπος δεν μπορούσε να το νικήσει. 291 00:11:11,039 --> 00:11:14,259 Δεν του είχες πει τους κανόνες, πώς να πάρει το σκορ, τίποτα. 292 00:11:14,303 --> 00:11:16,131 Και απλά πες το για να μεγιστοποιήσετε το σκορ, 293 00:11:16,174 --> 00:11:17,393 και φεύγει και το κάνει. 294 00:11:17,436 --> 00:11:18,699 Είναι η πρώτη φορά 295 00:11:18,742 --> 00:11:20,570 είχε κάνει κανείς αυτή τη μάθηση από άκρο σε άκρο. 296 00:11:20,613 --> 00:11:24,313 «Εντάξει, άρα έχουμε αυτό να λειτουργεί με αρκετά γενικό τρόπο. 297 00:11:24,356 --> 00:11:25,793 «Τώρα ας δοκιμάσουμε ένα άλλο παιχνίδι». 298 00:11:25,836 --> 00:11:27,533 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Λοιπόν δοκιμάσαμε το Breakout. 299 00:11:27,577 --> 00:11:29,144 Στην αρχή, μετά από 100 αγώνες, 300 00:11:29,187 --> 00:11:30,798 ο πράκτορας δεν είναι πολύ καλός. 301 00:11:30,841 --> 00:11:32,495 Του λείπει η μπάλα τις περισσότερες φορές, 302 00:11:32,538 --> 00:11:34,410 αλλά έχει αρχίσει να γίνεται το κρεμα της ιδέας 303 00:11:34,453 --> 00:11:36,020 ότι το ρόπαλο πρέπει να φύγει προς την μπάλα. 304 00:11:36,064 --> 00:11:37,587 Τώρα, μετά από 300 αγώνες, 305 00:11:37,630 --> 00:11:40,677 είναι περίπου τόσο καλό όσο οποιοσδήποτε άνθρωπος μπορεί να το παίξει αυτό. 306 00:11:40,721 --> 00:11:42,070 σκεφτήκαμε, "Λοιπόν, αυτό είναι πολύ ωραίο" 307 00:11:42,113 --> 00:11:44,333 αλλά αφήσαμε το σύστημα να παίζει για άλλα 200 παιχνίδια, 308 00:11:44,376 --> 00:11:46,074 και έκανε αυτό το καταπληκτικό πράγμα. 309 00:11:46,117 --> 00:11:47,379 Βρήκε τη βέλτιστη στρατηγική 310 00:11:47,423 --> 00:11:49,425 ήταν να σκάψει ένα τούνελ γύρω από την πλευρά 311 00:11:49,468 --> 00:11:51,688 και βάλε την μπάλα γύρω από το πίσω μέρος του τοίχου. 312 00:11:51,732 --> 00:11:53,255 KORAY KAVUKCUOGLU: Τέλος, ο πράκτορας 313 00:11:53,298 --> 00:11:54,386 ουσιαστικά επιτυγχάνεται 314 00:11:54,430 --> 00:11:55,648 αυτό που νόμιζες θα πετύχαινε. 315 00:11:55,692 --> 00:11:57,346 Αυτό είναι υπέροχο συναίσθημα. Δικαίωμα; 316 00:11:57,389 --> 00:11:59,304 Όπως, εννοώ, όταν κάνουμε έρευνα, 317 00:11:59,348 --> 00:12:00,697 αυτό είναι το καλύτερο μπορούμε να ελπίζουμε. 318 00:12:00,741 --> 00:12:03,221 Αρχίσαμε να γενικεύουμε έως 50 παιχνίδια, 319 00:12:03,265 --> 00:12:05,484 και εμείς βασικά δημιούργησε μια συνταγή. 320 00:12:05,528 --> 00:12:06,834 Θα μπορούσαμε απλώς να πάρουμε ένα παιχνίδι 321 00:12:06,877 --> 00:12:08,400 που έχουμε δεν έχει ξαναδεί. 322 00:12:08,444 --> 00:12:09,924 Θα τρέχαμε ο αλγόριθμος για αυτό, 323 00:12:09,967 --> 00:12:13,057 και το DQN θα μπορούσε να εκπαιδεύσει τον εαυτό του από την αρχή, 324 00:12:13,101 --> 00:12:14,450 επίτευξη ανθρώπινου επιπέδου 325 00:12:14,493 --> 00:12:16,017 ή μερικές φορές καλύτερα παρά ανθρώπινο επίπεδο. 326 00:12:16,060 --> 00:12:18,454 ΛΕΓΚ: Δεν το φτιάξαμε εμείς να παίξει κάποιο από αυτά. 327 00:12:18,497 --> 00:12:20,543 Θα μπορούσαμε απλώς να το δώσουμε ένα σωρό παιχνίδια 328 00:12:20,586 --> 00:12:22,675 και θα το καταλάβαινε για τον εαυτό του. 329 00:12:22,719 --> 00:12:25,200 Και κάτι υπήρχε αρκετά μαγικό σε αυτό. 330 00:12:25,243 --> 00:12:26,549 MURRAY SHANAHAN: Ξαφνικά είχες κάτι 331 00:12:26,592 --> 00:12:27,942 που θα ανταποκρινόταν και θα μάθαινε 332 00:12:27,985 --> 00:12:30,379 οποιαδήποτε κατάσταση πετάχτηκε με αλεξίπτωτο. 333 00:12:30,422 --> 00:12:33,034 Και αυτό ήταν σαν ένα τεράστιο, τεράστια ανακάλυψη. 334 00:12:33,077 --> 00:12:35,297 Ήταν από πολλές απόψεις 335 00:12:35,340 --> 00:12:36,646 το πρώτο παράδειγμα 336 00:12:36,689 --> 00:12:39,083 κάθε είδους πράγμα θα μπορούσατε να καλέσετε 337 00:12:39,127 --> 00:12:40,563 μια γενική νοημοσύνη. 338 00:12:42,130 --> 00:12:43,914 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Αν και ήμασταν μια καλά χρηματοδοτούμενη startup, 339 00:12:43,958 --> 00:12:47,396 κρατώντας μας πίσω δεν ήταν αρκετή υπολογιστική ισχύς. 340 00:12:47,439 --> 00:12:49,224 Το συνειδητοποίησα αυτό θα επιταχύνει 341 00:12:49,267 --> 00:12:51,487 η χρονική μας κλίμακα προς ΑΓΗ μαζικά. 342 00:12:51,530 --> 00:12:53,184 Έβλεπα τον Ντέμη αρκετά συχνά. 343 00:12:53,228 --> 00:12:55,056 Θα φάγαμε μεσημεριανό και εκείνος... 344 00:12:56,231 --> 00:12:58,886 πες μου αυτό είχε δύο εταιρείες 345 00:12:58,929 --> 00:13:02,585 που συμμετείχαν στην αγορά του DeepMind. 346 00:13:02,628 --> 00:13:04,630 Και δεν ήξερε με ποιο να πας. 347 00:13:04,674 --> 00:13:08,547 Το θέμα ήταν, θα έκανε οποιαδήποτε εμπορική εταιρεία 348 00:13:08,591 --> 00:13:12,682 εκτιμήστε την πραγματική σημασία της έρευνας; 349 00:13:12,725 --> 00:13:15,859 Και δώστε χρόνο στην έρευνα για να πραγματοποιηθεί 350 00:13:15,903 --> 00:13:17,818 και να μην αναπνέεις τον λαιμό τους, 351 00:13:17,861 --> 00:13:21,560 λέγοντας: «Θέλουμε κάποιου είδους εμπορικό όφελος από αυτό». 352 00:13:23,432 --> 00:13:24,607 [ΜΗΧΑΝΗΜΑΤΑ ΒΟΥΡΓΟΥΜΕ] 353 00:13:27,305 --> 00:13:32,484 Η Google αγόρασε το DeepMind για 400.000.000 £, 354 00:13:32,528 --> 00:13:34,747 κάνοντας το τεχνητό εταιρεία πληροφοριών 355 00:13:34,791 --> 00:13:37,968 το μεγαλύτερο του Ευρωπαϊκή απόκτηση μέχρι στιγμής. 356 00:13:38,012 --> 00:13:39,665 Η εταιρεία ιδρύθηκε 357 00:13:39,709 --> 00:13:43,365 από 37χρονο επιχειρηματία Ντέμης Χασάμπης. 358 00:13:43,408 --> 00:13:45,584 Μετά την απόκτηση, Άρχισα να κάνω μέντορες 359 00:13:45,628 --> 00:13:47,282 και περνώντας χρόνο με τον Ντέμη, 360 00:13:47,325 --> 00:13:48,936 και απλά τον ακούω. 361 00:13:48,979 --> 00:13:52,417 Και αυτό είναι ένα πρόσωπο ο οποίος θεμελιωδώς 362 00:13:52,461 --> 00:13:55,594 είναι επιστήμονας και φυσικός επιστήμονας. 363 00:13:55,638 --> 00:13:58,510 Θέλει να λύσει η επιστήμη κάθε πρόβλημα στον κόσμο, 364 00:13:58,554 --> 00:14:00,643 και πιστεύει ότι μπορεί να το κάνει. 365 00:14:00,686 --> 00:14:03,646 Δεν είναι κανονικός άνθρωπος βρίσκεις σε εταιρεία τεχνολογίας. 366 00:14:05,517 --> 00:14:07,476 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Μπορέσαμε όχι μόνο να γίνετε μέλος της Google 367 00:14:07,519 --> 00:14:10,261 αλλά τρέχει ανεξάρτητα στο Λονδίνο, 368 00:14:10,305 --> 00:14:11,349 να χτίσουμε τον πολιτισμό μας, 369 00:14:11,393 --> 00:14:13,482 που βελτιστοποιήθηκε για ανακαλύψεις 370 00:14:13,525 --> 00:14:15,440 και να μην ασχολούμαι με προϊόντα, 371 00:14:15,484 --> 00:14:17,747 κάνε καθαρή έρευνα. 372 00:14:17,790 --> 00:14:19,314 Οι επενδυτές μας δεν ήθελα να πουλήσω, 373 00:14:19,357 --> 00:14:20,706 αλλά αποφασίσαμε 374 00:14:20,750 --> 00:14:22,752 ότι αυτό ήταν το καλύτερο πράγμα για την αποστολή. 375 00:14:22,795 --> 00:14:24,667 Από πολλές απόψεις, υποπουλούσαμε 376 00:14:24,710 --> 00:14:26,190 από άποψη αξίας πριν ωριμάσει περισσότερο, 377 00:14:26,234 --> 00:14:28,149 και θα μπορούσες να το είχες πουλήσει για πολλά περισσότερα χρήματα. 378 00:14:28,192 --> 00:14:32,849 Και ο λόγος είναι γιατί δεν υπάρχει χρόνος για χάσιμο. 379 00:14:32,893 --> 00:14:35,199 Είναι τόσα πολλά πράγματα που πρέπει να ραγιστεί 380 00:14:35,243 --> 00:14:37,680 ενώ ο εγκέφαλος είναι ακόμα σε εξοπλισμό. 381 00:14:37,723 --> 00:14:39,029 Ξέρεις, είμαι ακόμα ζωντανός. 382 00:14:39,073 --> 00:14:40,901 Υπάρχουν όλα αυτά τα πράγματα αυτό πρέπει να γίνει. 383 00:14:40,944 --> 00:14:42,946 Άρα δεν έχεις... Δηλαδή πόσα... 384 00:14:42,990 --> 00:14:44,513 Πόσα δισεκατομμύρια θα ανταλλάσσατε για 385 00:14:44,556 --> 00:14:45,818 άλλα πέντε χρόνια ζωής, ξέρεις, 386 00:14:45,862 --> 00:14:48,386 να κάνεις αυτό που έχεις σκοπό να κάνεις; 387 00:14:48,430 --> 00:14:49,779 Εντάξει, ξαφνικά, 388 00:14:49,822 --> 00:14:52,738 έχουμε αυτή την τεράστια κλίμακα υπολογισμός διαθέσιμος σε εμάς. 389 00:14:52,782 --> 00:14:53,957 Τι μπορούμε να κάνουμε με αυτό; 390 00:14:56,612 --> 00:14:59,963 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Το Go είναι το αποκορύφωμα των επιτραπέζιων παιχνιδιών. 391 00:15:00,007 --> 00:15:04,663 Είναι το πιο περίπλοκο παιχνίδι επινοήθηκε ποτέ από τον άνθρωπο. 392 00:15:04,707 --> 00:15:06,709 Υπάρχουν περισσότερα πιθανά διαμορφώσεις πλακέτας 393 00:15:06,752 --> 00:15:09,842 στο παιχνίδι του Go παρά εκεί είναι άτομα στο σύμπαν. 394 00:15:09,886 --> 00:15:13,411 ΑΣΗΜΙ: Go είναι το ιερό δισκοπότηρο της τεχνητής νοημοσύνης. 395 00:15:13,455 --> 00:15:14,543 Για πολλά χρόνια, 396 00:15:14,586 --> 00:15:16,023 οι άνθρωποι έχουν κοιτάξει σε αυτό το παιχνίδι 397 00:15:16,066 --> 00:15:17,938 και σκέφτηκαν, «Ουάου, αυτό είναι πολύ δύσκολο». 398 00:15:17,981 --> 00:15:20,201 Όλα όσα έχουμε ποτέ δοκιμάστηκε στο AI, 399 00:15:20,244 --> 00:15:22,725 απλώς πέφτει όταν δοκιμάζεις το παιχνίδι του Go. 400 00:15:22,768 --> 00:15:23,987 Και γι' αυτό αισθάνεται σαν 401 00:15:24,031 --> 00:15:26,120 μια πραγματική λυχνία της προόδου. 402 00:15:26,163 --> 00:15:28,600 Μόλις είχαμε αγοράσει το DeepMind. 403 00:15:28,644 --> 00:15:30,733 Δούλευαν για την ενισχυτική μάθηση 404 00:15:30,776 --> 00:15:32,996 και ήταν του κόσμου ειδικοί στα παιχνίδια. 405 00:15:33,040 --> 00:15:34,867 Και πότε λοιπόν εισήγαγαν την ιδέα 406 00:15:34,911 --> 00:15:37,218 ότι μπορούσαν να νικήσουν οι παίκτες κορυφαίου επιπέδου Go 407 00:15:37,261 --> 00:15:40,134 σε ένα παιχνίδι που σκεφτόταν να είσαι ανυπολόγιστος, 408 00:15:40,177 --> 00:15:42,745 Σκέφτηκα, «Λοιπόν, αυτό είναι αρκετά ενδιαφέρον». 409 00:15:42,788 --> 00:15:46,488 Το απόλυτο επόμενο βήμα μας είναι να παίξει το θρυλικό 410 00:15:46,531 --> 00:15:49,230 Λι Σέντολ σε λίγο περισσότερο από δύο εβδομάδες. 411 00:15:50,535 --> 00:15:52,059 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 1: Ένα ματς που δεν μοιάζει με κανένα άλλο 412 00:15:52,102 --> 00:15:54,278 πρόκειται να ξεκινήσει στη Νότια Κορέα. 413 00:15:54,322 --> 00:15:57,847 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 2: Lee Sedol ετοιμάζεται να βροντήξει. 414 00:15:57,890 --> 00:15:59,283 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ο Lee Sedol είναι μάλλον 415 00:15:59,327 --> 00:16:01,720 ένας από τους μεγαλύτερους παίκτες της τελευταίας δεκαετίας. 416 00:16:01,764 --> 00:16:04,245 τον περιγράφω ως ο Roger Federer of Go. 417 00:16:05,594 --> 00:16:06,943 ERIC SCHMIDT: Εμφανίστηκε, 418 00:16:06,987 --> 00:16:09,859 και ξαφνικά έχουμε χίλιους Κορεάτες 419 00:16:09,902 --> 00:16:13,080 που αντιπροσωπεύουν όλη η κορεατική κοινωνία, 420 00:16:13,123 --> 00:16:14,211 οι κορυφαίοι παίκτες του Go. 421 00:16:15,604 --> 00:16:17,823 Και μετά έχουμε τον Ντέμη. 422 00:16:17,867 --> 00:16:19,869 Και η μεγάλη ομάδα μηχανικών. 423 00:16:20,609 --> 00:16:22,306 Είναι πολύ διάσημος 424 00:16:22,350 --> 00:16:25,527 για πολύ δημιουργικό μαχητικό παιχνίδι. 425 00:16:25,570 --> 00:16:28,791 Αυτό λοιπόν θα μπορούσε να είναι δύσκολο για εμάς. 426 00:16:28,834 --> 00:16:32,012 SCHMIDT: Σκέφτηκα τον Lee Sedol θα νικήσει αυτούς τους τύπους, 427 00:16:32,055 --> 00:16:34,318 αλλά θα τα καταφέρουν μια καλή εμφάνιση. 428 00:16:34,362 --> 00:16:35,754 Καλό για startup. 429 00:16:38,061 --> 00:16:39,584 Πέρασα στην τεχνική ομάδα 430 00:16:39,628 --> 00:16:40,933 και είπαν, 431 00:16:40,977 --> 00:16:42,326 «Να σου δείξω πώς λειτουργεί ο αλγόριθμός μας». 432 00:16:43,675 --> 00:16:45,112 ΕΡΕΥΝΗΤΗΣ: Αν πατήσεις μέσα από το πραγματικό παιχνίδι, 433 00:16:45,155 --> 00:16:47,810 μπορούμε να δούμε, κάπως, πώς σκέφτεται το AlphaGo. 434 00:16:47,853 --> 00:16:50,247 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ο τρόπος που ξεκινάμε σχετικά με την εκπαίδευση του AlphaGo 435 00:16:50,291 --> 00:16:52,989 είναι δείχνοντάς του 100.000 παιχνίδια 436 00:16:53,033 --> 00:16:54,512 ότι δυνατοί ερασιτέχνες έχουν παίξει. 437 00:16:54,556 --> 00:16:55,731 Και εμείς αρχικά αρχικά 438 00:16:55,774 --> 00:16:58,908 πάρτε το AlphaGo για μίμηση ο άνθρωπος παίκτης, 439 00:16:58,951 --> 00:17:00,823 και μετά μέσω ενισχυτική μάθηση, 440 00:17:00,866 --> 00:17:02,390 παίζει εναντίον διαφορετικές εκδοχές του εαυτού του 441 00:17:02,433 --> 00:17:05,741 πολλές εκατομμύρια φορές και μαθαίνει από τα λάθη του. 442 00:17:05,784 --> 00:17:07,612 Χμμ, αυτό είναι ενδιαφέρον. 443 00:17:07,656 --> 00:17:08,700 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Εντάξει, παιδιά, 444 00:17:08,744 --> 00:17:10,615 θα πας να δεις ιστορία που έγινε. 445 00:17:10,659 --> 00:17:11,877 [ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 2 ΜΙΛΑΕΙ ΚΟΡΕΑΤΙΚΑ] 446 00:17:12,791 --> 00:17:14,793 SCHMIDT: Το παιχνίδι λοιπόν ξεκινά. 447 00:17:14,837 --> 00:17:16,012 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Είναι πραγματικά συγκεντρωμένος. 448 00:17:16,056 --> 00:17:17,666 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 3: Αν κοιτάξετε πραγματικά το... 449 00:17:19,494 --> 00:17:20,886 [ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΕΣ ΕΚΦΩΝΗΤΕΣ] 450 00:17:20,930 --> 00:17:25,369 Αυτή είναι μια πολύ εκπληκτική κίνηση. 451 00:17:25,413 --> 00:17:27,937 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 3: Νομίζω ότι είμαστε βλέποντας μια πρωτότυπη κίνηση εδώ. 452 00:17:34,422 --> 00:17:35,814 Ναι, αυτή είναι μια συναρπαστική κίνηση. 453 00:17:36,206 --> 00:17:37,251 μου αρέσει... 454 00:17:37,294 --> 00:17:38,600 ΑΣΗΜΙ: Επαγγελματίες σχολιαστές 455 00:17:38,643 --> 00:17:40,123 είπε σχεδόν ομόφωνα 456 00:17:40,167 --> 00:17:43,344 ότι ούτε ένας άνθρωπος παίκτης θα διάλεγα την κίνηση 37. 457 00:17:43,387 --> 00:17:45,824 Οπότε στην πραγματικότητα είχα ένα σπάσιμο γύρω στο AlphaGo 458 00:17:45,868 --> 00:17:47,435 για να δούμε τι σκέφτηκε το AlphaGo. 459 00:17:47,478 --> 00:17:50,351 Και το AlphaGo συμφώνησε στην πραγματικότητα με αυτή την αξιολόγηση. 460 00:17:50,394 --> 00:17:53,832 Το AlphaGo είπε ότι υπήρχε ένα σε 10.000 πιθανότητες 461 00:17:53,876 --> 00:17:57,793 ότι η κίνηση 37 θα ήταν παίζεται από άνθρωπο παίκτη. 462 00:17:57,836 --> 00:18:00,796 [Ο SEDOL ΜΙΛΑΣ ΣΤΑ ΚΟΡΕΑΤΙΚΑ] 463 00:18:08,847 --> 00:18:10,197 ΑΣΗΜΕΝΙΟ: Το παιχνίδι του Go έχει μελετηθεί 464 00:18:10,240 --> 00:18:11,589 για χιλιάδες χρόνια. 465 00:18:11,633 --> 00:18:15,158 Και το AlphaGo ανακάλυψε κάτι εντελώς νέο. 466 00:18:16,899 --> 00:18:19,728 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ: Παραιτήθηκε. Ο Lee Sedol μόλις παραιτήθηκε. 467 00:18:19,771 --> 00:18:21,208 Είναι χτυπημένος. 468 00:18:21,251 --> 00:18:22,687 [ΠΑΙΖΕΙ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ] 469 00:18:22,731 --> 00:18:24,689 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 1: Η μάχη μεταξύ ανθρώπου εναντίον μηχανής, 470 00:18:24,733 --> 00:18:26,256 μόλις βγήκε ένας υπολογιστής ο νικητής. 471 00:18:26,300 --> 00:18:28,258 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 2: Google έβαλε την ομάδα της DeepMind 472 00:18:28,302 --> 00:18:29,694 στη δοκιμασία κατά 473 00:18:29,738 --> 00:18:32,044 ένα από τα πιο λαμπρά μυαλά στον κόσμο και κέρδισε. 474 00:18:32,088 --> 00:18:33,742 SCHMIDT: Τότε το καταλάβαμε 475 00:18:33,785 --> 00:18:35,265 οι άνθρωποι του DeepMind γνώριζαν τι έκαναν 476 00:18:35,309 --> 00:18:37,572 και να προσέχεις στην ενισχυτική μάθηση 477 00:18:37,615 --> 00:18:38,921 όπως το έχουν εφεύρει. 478 00:18:40,096 --> 00:18:41,837 Με βάση αυτή την εμπειρία, 479 00:18:41,880 --> 00:18:44,840 Το AlphaGo έγινε καλύτερο και όλο και καλύτερα. 480 00:18:44,883 --> 00:18:45,971 Και είχαν ένα μικρό διάγραμμα 481 00:18:46,015 --> 00:18:47,538 πόσο καλύτερα έπαιρναν. 482 00:18:47,582 --> 00:18:49,323 Και είπα, "Πότε σταματά αυτό;" 483 00:18:50,106 --> 00:18:51,020 Και ο Ντέμης είπε: 484 00:18:51,063 --> 00:18:52,717 «Όταν νικήσαμε τον Κινέζο, 485 00:18:52,761 --> 00:18:55,764 «ο παίκτης με την κορυφαία βαθμολογία στον κόσμο». 486 00:18:56,982 --> 00:18:59,246 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Ke Jie εναντίον AlphaGo. 487 00:19:03,641 --> 00:19:04,816 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 2: Και νομίζω ότι θα δούμε 488 00:19:04,860 --> 00:19:06,166 Το AlphaGo προχωρά εκεί. 489 00:19:06,209 --> 00:19:08,211 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Το AlphaGo είναι αρκετά μπροστά. 490 00:19:08,255 --> 00:19:11,475 SCHMIDT: Περίπου στα μισά του δρόμου στο πρώτο παιχνίδι, 491 00:19:11,519 --> 00:19:14,696 ο καλύτερος παίκτης στον κόσμο δεν τα πήγαινε τόσο καλά. 492 00:19:14,739 --> 00:19:17,829 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Τι μπορεί να κάνει το μαύρο εδώ; 493 00:19:19,135 --> 00:19:21,268 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 2: Φαίνεται δύσκολο. 494 00:19:21,311 --> 00:19:23,357 SCHMIDT: Και σε μια κρίσιμη στιγμή... 495 00:19:33,018 --> 00:19:35,934 η κινεζική κυβέρνηση διέταξε τη διακοπή της τροφοδοσίας. 496 00:19:38,328 --> 00:19:41,766 Ήταν εκείνη τη στιγμή λέγαμε στον κόσμο 497 00:19:41,810 --> 00:19:44,987 ότι κάτι καινούργιο είχε φτάσει στη γη. 498 00:19:47,642 --> 00:19:48,991 Στη δεκαετία του 1950 499 00:19:49,034 --> 00:19:51,950 όταν το ρωσικό Sputnik εκτοξεύτηκε δορυφόρος, 500 00:19:53,300 --> 00:19:55,215 άλλαξε την πορεία της ιστορίας. 501 00:19:55,258 --> 00:19:57,565 Τηλεοπτικός παρουσιαστής: Είναι μια πρόκληση που πρέπει να συναντήσει η Αμερική 502 00:19:57,608 --> 00:19:59,654 για να επιβιώσει στη Διαστημική Εποχή. 503 00:19:59,697 --> 00:20:02,396 SCHMIDT: Αυτό ήταν ονομάζεται η στιγμή του Σπούτνικ. 504 00:20:02,439 --> 00:20:06,356 Το Sputnikmoment δημιουργήθηκε μαζική αντίδραση στις ΗΠΑ 505 00:20:06,400 --> 00:20:10,055 όσον αφορά τη χρηματοδότηση για την επιστήμη και τη μηχανική, 506 00:20:10,099 --> 00:20:12,275 και ιδιαίτερα της διαστημικής τεχνολογίας. 507 00:20:12,319 --> 00:20:15,844 Για την Κίνα, Το AlphaGo ήταν η κλήση αφύπνισης, 508 00:20:15,887 --> 00:20:17,149 το Sputnikmoment. 509 00:20:17,193 --> 00:20:19,891 Εκτόξευσε έναν διαστημικό αγώνα AI. 510 00:20:21,241 --> 00:20:23,068 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Το είχαμε αυτό τεράστια ιδέα που πέτυχε, 511 00:20:23,112 --> 00:20:26,376 και τώρα όλος ο κόσμος ξέρει. 512 00:20:26,420 --> 00:20:28,900 Είναι πάντα πιο εύκολο να προσγειωθεί στο φεγγάρι 513 00:20:28,944 --> 00:20:30,859 αν κάποιος είναι ήδη προσγειώθηκε εκεί. 514 00:20:32,077 --> 00:20:34,471 Θα έχει σημασία ποιος κατασκευάζει AI, 515 00:20:34,515 --> 00:20:36,647 και πώς χτίζεται. 516 00:20:36,691 --> 00:20:38,345 Πάντα νιώθω αυτή την πίεση. 517 00:20:42,087 --> 00:20:43,785 ΑΣΗΜΙ: Έχει υπάρξει μια μεγάλη αλυσίδα γεγονότων 518 00:20:43,828 --> 00:20:46,701 που ακολούθησε από όλους του ενθουσιασμού του AlphaGo. 519 00:20:46,744 --> 00:20:48,093 Όταν παίζαμε εναντίον του Lee Sedol, 520 00:20:48,137 --> 00:20:49,269 είχαμε στην πραγματικότητα ένα σύστημα 521 00:20:49,312 --> 00:20:50,705 που είχε εκπαιδευτεί σε ανθρώπινα δεδομένα, 522 00:20:50,748 --> 00:20:52,272 σε όλα τα εκατομμύρια των παιχνιδιών 523 00:20:52,315 --> 00:20:55,057 που έχουν παιχτεί από ειδικούς σε ανθρώπους. 524 00:20:55,100 --> 00:20:57,015 Τελικά βρήκαμε ένας νέος αλγόριθμος, 525 00:20:57,059 --> 00:20:59,191 μια πολύ πιο κομψή προσέγγιση σε όλο το σύστημα, 526 00:20:59,235 --> 00:21:01,193 που στην πραγματικότητα ξεγύμνωσε όλη την ανθρώπινη γνώση 527 00:21:01,237 --> 00:21:03,718 και μόλις ξεκίνησε εντελώς από την αρχή. 528 00:21:03,761 --> 00:21:06,721 Και αυτό έγινε έργο που ονομάσαμε AlphaZero. 529 00:21:06,764 --> 00:21:09,550 Μηδέν, σημαίνει μηδέν η ανθρώπινη γνώση στο βρόχο. 530 00:21:11,900 --> 00:21:13,075 Αντί να μαθαίνεις από ανθρώπινα δεδομένα, 531 00:21:13,118 --> 00:21:15,817 έμαθε από τα δικά του παιχνίδια. 532 00:21:15,860 --> 00:21:17,862 Οπότε στην πραγματικότητα έγινε δάσκαλός του. 533 00:21:21,301 --> 00:21:23,520 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Το AlphaZero είναι ένα πείραμα 534 00:21:23,564 --> 00:21:26,741 σε πόσο λίγες γνώσεις μπορούμε να βάλουμε σε αυτά τα συστήματα 535 00:21:26,784 --> 00:21:28,264 και πόσο γρήγορα και πόσο αποτελεσματικά 536 00:21:28,308 --> 00:21:29,744 μπορούν να μάθουν; 537 00:21:29,787 --> 00:21:32,573 Το άλλο όμως είναι το AlphaZero δεν έχει κανόνες. 538 00:21:32,616 --> 00:21:33,574 Μαθαίνει μέσα από την εμπειρία. 539 00:21:36,141 --> 00:21:38,883 Το επόμενο στάδιο ήταν να το κάνω πιο γενικό, 540 00:21:38,927 --> 00:21:41,016 ώστε να μπορεί να παίξει οποιοδήποτε παιχνίδι δύο παικτών. 541 00:21:41,059 --> 00:21:42,365 Πράγματα όπως το σκάκι, 542 00:21:42,409 --> 00:21:44,106 και μάλιστα, κάθε είδους δύο παικτών 543 00:21:44,149 --> 00:21:45,412 τέλειο παιχνίδι πληροφοριών. 544 00:21:45,455 --> 00:21:46,674 Πάει πολύ καλά. 545 00:21:46,717 --> 00:21:47,849 Πάει πραγματικά πολύ καλά. 546 00:21:47,892 --> 00:21:50,112 - Α, ουάου. - Πάει κάτω, σαν γρήγορα. 547 00:21:50,155 --> 00:21:53,071 HASSABIS: Μεταχειρισμένο AlphaGo να πάρει μερικούς μήνες για να προπονηθεί, 548 00:21:53,115 --> 00:21:55,683 αλλά το AlphaZero θα μπορούσε να ξεκινήσει το πρωί 549 00:21:55,726 --> 00:21:57,815 παίζοντας εντελώς τυχαία 550 00:21:57,859 --> 00:22:01,036 και μετά με τσάι να είναι σε υπεράνθρωπο επίπεδο. 551 00:22:01,079 --> 00:22:03,386 Και μέχρι το δείπνο θα είναι η ισχυρότερη σκακιστική οντότητα 552 00:22:03,430 --> 00:22:04,779 υπήρξε ποτέ. 553 00:22:04,822 --> 00:22:06,650 - Καταπληκτικό, είναι καταπληκτικό. - Ναι. 554 00:22:06,694 --> 00:22:09,392 Ανακαλύφθηκε το δικό του επιθετικό στυλ, ξέρετε, 555 00:22:09,436 --> 00:22:11,438 να αναλάβει το ρεύμα επίπεδο άμυνας. 556 00:22:11,481 --> 00:22:12,787 Δηλαδή, ποτέ στα πιο τρελά μου όνειρα... 557 00:22:12,830 --> 00:22:14,963 συμφωνώ. Στην πραγματικότητα, δεν ήμουν περιμένοντας και αυτό. 558 00:22:15,006 --> 00:22:16,443 Και είναι διασκεδαστικό για μένα. 559 00:22:16,486 --> 00:22:18,619 Δηλαδή, με ενέπνευσε να επιστρέψω ξανά στο σκάκι, 560 00:22:18,662 --> 00:22:20,185 γιατί είναι ωραίο να το βλέπεις 561 00:22:20,229 --> 00:22:22,405 ότι υπάρχει ακόμη μεγαλύτερο βάθος απ' όσο νομίζαμε στο σκάκι. 562 00:22:24,494 --> 00:22:25,452 [ΦΤΥΣΕΙ ΚΟΡΝΑ] 563 00:22:31,632 --> 00:22:34,461 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Πράγματι το πήρα στο AI μέσω παιχνιδιών. 564 00:22:35,679 --> 00:22:37,681 Αρχικά, ήταν επιτραπέζια παιχνίδια. 565 00:22:37,725 --> 00:22:40,075 σκεφτόμουν, «Πώς το κάνει αυτό ο εγκέφαλός μου;» 566 00:22:40,118 --> 00:22:41,990 Λοιπόν, τι κάνει; 567 00:22:43,383 --> 00:22:47,169 Το γνώριζα πολύ αυτό από πολύ μικρή ηλικία. 568 00:22:47,212 --> 00:22:50,085 Οπότε πάντα σκεφτόμουν σχετικά με τη σκέψη. 569 00:22:50,128 --> 00:22:52,783 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ: Οι Βρετανοί και Αμερικανοί πρωταθλητές σκακιού 570 00:22:52,827 --> 00:22:55,046 συναντηθείτε για να ξεκινήσετε μια σειρά από αγώνες. 571 00:22:55,090 --> 00:22:56,613 Παίζοντας δίπλα τους είναι η κρέμα 572 00:22:56,657 --> 00:22:59,094 της Βρετανίας και της Αμερικής νεότερους παίκτες. 573 00:22:59,137 --> 00:23:01,488 ΑΝΑΓΝΩΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 2: Ντέμης Χασάμπης εκπροσωπεί τη Βρετανία. 574 00:23:06,231 --> 00:23:07,885 ΚΩΣΤΑΣ ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Όταν ο Ντέμης ήταν τεσσάρων, 575 00:23:07,929 --> 00:23:11,280 πρώτος έδειξε ικανότητα για σκάκι. 576 00:23:12,760 --> 00:23:14,065 Μέχρι τα έξι του, 577 00:23:14,109 --> 00:23:18,069 έγινε Λονδίνο πρωταθλητής κάτω των οκτώ ετών. 578 00:23:18,113 --> 00:23:19,506 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Οι γονείς μου ήταν πολύ ενδιαφέροντα 579 00:23:19,549 --> 00:23:20,855 και ασυνήθιστο, στην πραγματικότητα. 580 00:23:20,898 --> 00:23:23,771 Μάλλον θα τους περιέγραφα ως αρκετά μποέμ. 581 00:23:23,814 --> 00:23:25,512 Ο πατέρας μου ήταν τραγουδιστής-τραγουδοποιός 582 00:23:25,555 --> 00:23:26,730 όταν ήταν μικρότερος, 583 00:23:26,774 --> 00:23:28,384 και ο Μπομπ Ντίλαν ήταν ο ήρωάς του. 584 00:23:32,867 --> 00:23:34,521 [ΚΟΡΝΑΡΕΣ ΚΟΡΝΑΣ] 585 00:23:34,564 --> 00:23:36,131 [Η ΑΓΓΕΛΑ ΧΑΣΑΜΠΗ ΜΙΛΑΕΙ] 586 00:23:38,089 --> 00:23:39,308 Ναι, ναι. 587 00:23:41,658 --> 00:23:44,052 οικοδεσπότης: Τι είναι σας αρέσει σε αυτό το παιχνίδι; 588 00:23:45,096 --> 00:23:47,142 Είναι απλά ένα καλό παιχνίδι σκέψης. 589 00:23:49,274 --> 00:23:51,059 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Τότε, Ήμουν ο δεύτερος με την υψηλότερη βαθμολογία 590 00:23:51,102 --> 00:23:52,713 σκακιστής στον κόσμο για την ηλικία μου. 591 00:23:52,756 --> 00:23:54,366 Αλλά παρόλο που ήμουν σε καλό δρόμο 592 00:23:54,410 --> 00:23:55,977 να είσαι επαγγελματίας σκακιστής, 593 00:23:56,020 --> 00:23:57,544 Νόμιζα ότι ήταν αυτό επρόκειτο να κάνω. 594 00:23:57,587 --> 00:23:59,241 Όσο κι αν είναι Μου άρεσε το παιχνίδι, 595 00:23:59,284 --> 00:24:01,243 ήταν απίστευτα αγχωτικό. 596 00:24:01,286 --> 00:24:03,375 Σίγουρα δεν ήταν διασκεδαστικό και παιχνίδια για μένα. 597 00:24:03,419 --> 00:24:05,247 Οι γονείς μου συνήθιζαν, ξέρετε, 598 00:24:05,290 --> 00:24:06,944 αναστατωθείτε πολύ όταν έχασα το παιχνίδι 599 00:24:06,988 --> 00:24:10,426 και θυμωμένος αν ξέχασα κάτι. 600 00:24:10,470 --> 00:24:12,428 Και επειδή ήταν αρκετά ψηλά στοιχήματα για αυτούς, ξέρετε, 601 00:24:12,472 --> 00:24:14,082 κόστισε πολλά χρήματα να πάει σε αυτά τα τουρνουά. 602 00:24:14,125 --> 00:24:15,736 Και οι γονείς μου δεν είχε πολλά χρήματα. 603 00:24:18,434 --> 00:24:19,740 Οι γονείς μου σκέφτηκαν, ξέρετε, 604 00:24:19,783 --> 00:24:22,090 «Αν ενδιαφέρεσαι στο να είσαι επαγγελματίας στο σκάκι, 605 00:24:22,133 --> 00:24:25,397 «Αυτό είναι πραγματικά σημαντικό. Είναι σαν τις εξετάσεις σου». 606 00:24:27,312 --> 00:24:30,098 θυμάμαι Ήμουν περίπου 12 χρονών 607 00:24:30,141 --> 00:24:32,100 και ήμουν σε αυτό διεθνές τουρνουά σκακιού 608 00:24:32,143 --> 00:24:34,276 στο Λιχτενστάιν πάνω στα βουνά. 609 00:24:36,583 --> 00:24:39,324 [ΚΟΥΔΑΝΙΕΣ] 610 00:24:43,328 --> 00:24:45,592 Και ήμασταν σε αυτό τεράστια αίθουσα της εκκλησίας 611 00:24:47,202 --> 00:24:48,420 με, ξέρεις, 612 00:24:48,464 --> 00:24:50,205 εκατοντάδες διεθνείς σκακιστές. 613 00:24:52,424 --> 00:24:56,037 Και έπαιζα ο πρώην πρωταθλητής Δανίας. 614 00:24:56,080 --> 00:24:58,822 Πρέπει να ήταν στα 30 του μάλλον. 615 00:25:00,432 --> 00:25:03,000 Εκείνες τις μέρες, υπήρχε μεγάλο χρονικό όριο. 616 00:25:03,044 --> 00:25:05,089 Τα παιχνίδια θα μπορούσαν κρατάει κυριολεκτικά όλη μέρα. 617 00:25:05,612 --> 00:25:08,310 [Χασμουρητά] 618 00:25:08,353 --> 00:25:10,834 - [ΧΡΟΝΟΔΙΑΚΟΠΤΗΣ] - Ήμασταν στη δέκατη ώρα μας. 619 00:25:10,878 --> 00:25:12,401 [Ο ΧΡΟΝΟΔΙΑΚΟΠΤΗΣ ΚΑΝΕΙ ΞΕΦΑΝΙΣΜΕΝΟ] 620 00:25:17,711 --> 00:25:20,235 [ΑΕΡΙΣΜΑ ΠΟΝΤΙΚΙΟΥ] 621 00:25:20,278 --> 00:25:23,107 Και ήμασταν σε αυτό απίστευτα ασυνήθιστο τέλος. 622 00:25:23,151 --> 00:25:24,587 Νομίζω ότι πρέπει να είναι ισοπαλία. 623 00:25:26,328 --> 00:25:28,678 Όμως συνέχιζε να προσπαθεί να κερδίζεις για ώρες. 624 00:25:32,203 --> 00:25:33,422 [Η ΓΕΙΤΟΝΙΑ ΑΛΟΓΟΥ] 625 00:25:35,380 --> 00:25:38,340 Τελικά, προσπάθησε ένα τελευταίο φτηνό κόλπο. 626 00:25:42,562 --> 00:25:44,476 Το μόνο που έπρεπε να κάνω έδωσα τη βασίλισσα μου. 627 00:25:44,520 --> 00:25:45,695 Τότε θα ήταν αδιέξοδο. 628 00:25:47,044 --> 00:25:48,655 Αλλά ήμουν τόσο κουρασμένος, 629 00:25:48,698 --> 00:25:50,178 Νόμιζα ότι ήταν αναπόφευκτο Πήγαινα για ματ. 630 00:25:52,310 --> 00:25:53,529 Και έτσι παραιτήθηκα. 631 00:25:57,315 --> 00:25:59,579 Πήδηξε επάνω. Μόλις άρχισε να γελάει. 632 00:25:59,622 --> 00:26:00,580 [ΓΕΛΙΑ] 633 00:26:01,798 --> 00:26:02,930 Και πήγε, 634 00:26:02,973 --> 00:26:04,192 «Γιατί παραιτήθηκες; Είναι ισοπαλία». 635 00:26:04,235 --> 00:26:05,367 Και αυτός αμέσως, με άνθηση, 636 00:26:05,410 --> 00:26:06,673 κάπως μου έδειξε η κίνηση του σχεδίου. 637 00:26:09,066 --> 00:26:12,417 Ένιωσα τόσο άρρωστος στο στομάχι μου. 638 00:26:12,461 --> 00:26:14,158 Με έκανε να σκεφτώ το υπόλοιπο του τουρνουά. 639 00:26:14,202 --> 00:26:16,683 Όπως, σπαταλάμε το μυαλό μας; 640 00:26:16,726 --> 00:26:19,729 Είναι αυτή η καλύτερη χρήση από όλη αυτή την εγκεφαλική δύναμη; 641 00:26:19,773 --> 00:26:22,384 Όλοι, συλλογικά, σε αυτό το κτίριο; 642 00:26:22,427 --> 00:26:24,081 Αν μπορούσες να συνδεθείς με κάποιο τρόπο 643 00:26:24,125 --> 00:26:27,563 αυτοί οι 300 εγκέφαλοι σε ένα σύστημα, 644 00:26:27,607 --> 00:26:29,043 ίσως μπορέσεις να λύσει τον καρκίνο 645 00:26:29,086 --> 00:26:30,522 με αυτό το επίπεδο της εγκεφαλικής δύναμης. 646 00:26:31,654 --> 00:26:33,525 Αυτό το διαισθητικό συναίσθημα ήρθε από πάνω μου 647 00:26:33,569 --> 00:26:35,092 ότι αν και αγαπώ το σκάκι, 648 00:26:35,136 --> 00:26:38,356 αυτό δεν είναι το σωστό να περάσω όλη μου τη ζωή. 649 00:26:51,500 --> 00:26:53,110 LEGG: Ο Ντέμης και εγώ, 650 00:26:53,154 --> 00:26:56,113 το σχέδιό μας ήταν πάντα για να γεμίσει το DeepMind 651 00:26:56,157 --> 00:26:57,245 με μερικά από τα περισσότερα 652 00:26:57,288 --> 00:26:59,247 λαμπρούς επιστήμονες στον κόσμο. 653 00:26:59,290 --> 00:27:01,075 Είχαμε λοιπόν τον ανθρώπινο εγκέφαλο 654 00:27:01,118 --> 00:27:04,948 απαραίτητο για τη δημιουργία ένα σύστημα AGI. 655 00:27:04,992 --> 00:27:09,300 Εξ ορισμού, το "G" στο AGI πρόκειται για γενικότητα. 656 00:27:09,344 --> 00:27:13,130 Αυτό που φαντάζομαι είναι να μπορώ να μιλήσω με έναν πράκτορα, 657 00:27:13,174 --> 00:27:15,219 ο πράκτορας μπορεί να απαντήσει, 658 00:27:15,263 --> 00:27:18,919 και ο πράκτορας είναι σε θέση να λύσει νέα προβλήματα 659 00:27:18,962 --> 00:27:20,616 που δεν έχει ξαναδεί. 660 00:27:20,660 --> 00:27:22,749 Αυτό είναι ένα πραγματικά βασικό κομμάτι της ανθρώπινης νοημοσύνης, 661 00:27:22,792 --> 00:27:24,489 και είναι αυτό γνωστικό εύρος 662 00:27:24,533 --> 00:27:27,754 και ευελιξία αυτό είναι απίστευτο. 663 00:27:27,797 --> 00:27:29,494 Το μόνο φυσικό γενική νοημοσύνη 664 00:27:29,538 --> 00:27:30,931 γνωρίζουμε ως ανθρώπους, 665 00:27:30,974 --> 00:27:33,455 προφανώς μαθαίνουμε πολλά από το περιβάλλον μας. 666 00:27:33,498 --> 00:27:35,892 Έτσι νομίζουμε ότι προσομοιωμένα περιβάλλοντα 667 00:27:35,936 --> 00:27:38,895 είναι ένας από τους τρόπους για τη δημιουργία ενός AGI. 668 00:27:40,549 --> 00:27:42,377 ΣΙΜΟΝ ΚΑΡΤΕΡ: Οι πολύ πρώιμοι άνθρωποι 669 00:27:42,420 --> 00:27:44,335 έπρεπε να λύσουν προβλήματα λογικής. 670 00:27:44,379 --> 00:27:46,773 Έπρεπε να λύσουν πλοήγηση, μνήμη, 671 00:27:46,816 --> 00:27:48,992 και εξελιχθήκαμε σε αυτό το περιβάλλον. 672 00:27:50,385 --> 00:27:52,517 Αν μπορούμε να δημιουργήσουμε εικονική αναψυχή 673 00:27:52,561 --> 00:27:54,650 τέτοιου είδους περιβάλλον, 674 00:27:54,694 --> 00:27:56,347 αυτό είναι το τέλειο πεδίο δοκιμών 675 00:27:56,391 --> 00:27:57,479 και γήπεδο προπόνησης 676 00:27:57,522 --> 00:27:59,350 για όλα κάνουμε στο DeepMind. 677 00:28:04,268 --> 00:28:05,748 GUY SIMMONS: Αυτό που έκαναν εδώ 678 00:28:05,792 --> 00:28:09,273 δημιουργούσε περιβάλλοντα για παιδικά όντα, 679 00:28:09,317 --> 00:28:11,711 οι πράκτορες να υπάρχουν μέσα και παίξε. 680 00:28:12,450 --> 00:28:13,669 Απλώς ακουγόταν 681 00:28:13,713 --> 00:28:16,803 το πιο ενδιαφέρον σε όλο τον κόσμο. 682 00:28:16,846 --> 00:28:19,153 SHANAHAN: Ένα παιδί μαθαίνει σκίζοντας τα πράγματα 683 00:28:19,196 --> 00:28:20,676 και μετά πετώντας φαγητό τριγύρω 684 00:28:20,720 --> 00:28:23,374 και να πάρει απάντηση από τη μαμά ή τον μπαμπά. 685 00:28:23,418 --> 00:28:25,637 Αυτό φαίνεται σημαντικό ιδέα να ενσωματωθεί 686 00:28:25,681 --> 00:28:27,901 με τον τρόπο που εκπαιδεύεις έναν πράκτορα. 687 00:28:27,944 --> 00:28:30,991 ΕΡΕΥΝΗΤΗΣ 1: Το ανθρωποειδές υποτίθεται ότι σηκώνεται. 688 00:28:31,034 --> 00:28:32,993 Ως κέντρο του ανεβαίνει η βαρύτητα, 689 00:28:33,036 --> 00:28:34,429 παίρνει περισσότερους πόντους. 690 00:28:37,475 --> 00:28:38,825 Έχετε μια ανταμοιβή 691 00:28:38,868 --> 00:28:40,870 και ο πράκτορας μαθαίνει από την ανταμοιβή, 692 00:28:40,914 --> 00:28:43,394 σαν, κάνεις κάτι καλά, λαμβάνετε μια θετική ανταμοιβή. 693 00:28:43,438 --> 00:28:47,529 κάνεις κάτι κακό, λαμβάνετε αρνητική ανταμοιβή. 694 00:28:47,572 --> 00:28:49,400 ΕΡΕΥΝΗΤΗΣ 2: [ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΑ] Μοιάζει σαν να στέκεται. 695 00:28:50,880 --> 00:28:52,186 Είναι ακόμα λίγο μεθυσμένο. 696 00:28:52,229 --> 00:28:53,665 ΕΡΕΥΝΗΤΗΣ 1: Του αρέσει να περπατάει προς τα πίσω. 697 00:28:53,709 --> 00:28:55,363 ΕΡΕΥΝΗΤΗΣ 2: [ΓΕΛΑΖΕΙ] Ναι. 698 00:28:55,406 --> 00:28:57,539 Όλος ο αλγόριθμος προσπαθεί να βελτιστοποιήσει 699 00:28:57,582 --> 00:28:59,715 για τη λήψη τόσων ανταμοιβών όσο το δυνατόν, 700 00:28:59,759 --> 00:29:02,326 και διαπιστώθηκε ότι περπατώντας προς τα πίσω, 701 00:29:02,370 --> 00:29:05,373 είναι αρκετά καλό να πάρει πολύ καλούς βαθμούς. 702 00:29:07,767 --> 00:29:09,594 RAIA HADSELL: Όταν μαθαίνουμε να πλοηγούμαστε, 703 00:29:09,638 --> 00:29:11,292 όταν μάθουμε να κυκλοφορούμε στον κόσμο μας, 704 00:29:11,335 --> 00:29:13,511 δεν ξεκινάμε με χάρτες. 705 00:29:13,555 --> 00:29:16,340 Μόλις ξεκινάμε με τη δική μας εξερεύνηση, 706 00:29:16,384 --> 00:29:18,038 περιπέτεια μακριά απέναντι από το πάρκο, 707 00:29:18,081 --> 00:29:21,911 χωρίς τους γονείς μας δίπλα μας, 708 00:29:21,955 --> 00:29:24,348 ή να βρούμε το δρόμο για το σπίτι από το σχολείο όταν είμαστε μικροί. 709 00:29:24,392 --> 00:29:25,567 [ΓΡΗΓΟΡΟ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΗ ΜΟΥΣΙΚΗΣ] 710 00:29:26,960 --> 00:29:28,744 HADSELL: Λίγοι από εμάς ήρθε σε αυτή την ιδέα 711 00:29:28,788 --> 00:29:32,008 ότι αν είχαμε περιβάλλον όπου ένα προσομοιωμένο ρομπότ 712 00:29:32,052 --> 00:29:33,749 απλά έπρεπε να τρέξω μπροστά, 713 00:29:33,793 --> 00:29:36,317 θα μπορούσαμε να βάλουμε όλα τα είδη εμπόδια στο δρόμο του 714 00:29:36,360 --> 00:29:38,232 και δες αν θα τα καταφέρει για πλοήγηση 715 00:29:38,275 --> 00:29:40,495 διαφορετικών τύπων εδάφους. 716 00:29:40,538 --> 00:29:43,063 Η ιδέα θα ήταν σαν μια πρόκληση parkour. 717 00:29:46,414 --> 00:29:48,764 Δεν είναι χαριτωμένο, 718 00:29:48,808 --> 00:29:51,854 αλλά δεν εκπαιδεύτηκε ποτέ να κρατά ένα ποτήρι ενώ έτρεχε 719 00:29:51,898 --> 00:29:53,073 και να μην χυθεί νερό. 720 00:29:54,204 --> 00:29:55,727 Εσείς θέσατε αυτόν τον στόχο που λέει, 721 00:29:55,771 --> 00:29:58,252 «Απλώς προχωρήστε, ταχύτητα προς τα εμπρός, 722 00:29:58,295 --> 00:30:00,602 «και θα πάρεις μια ανταμοιβή για αυτό». 723 00:30:00,645 --> 00:30:02,691 Και ο αλγόριθμος εκμάθησης υπολογίζει 724 00:30:02,734 --> 00:30:05,433 πώς να κινηθεί αυτό το πολύπλοκο σύνολο αρθρώσεων. 725 00:30:06,173 --> 00:30:07,391 Αυτή είναι η δύναμη του 726 00:30:07,435 --> 00:30:10,090 με βάση την ανταμοιβή ενισχυτική μάθηση. 727 00:30:10,133 --> 00:30:12,788 ΑΣΗΜΙ: Ο στόχος μας είναι να προσπαθήσουμε να δημιουργήσουμε πράκτορες 728 00:30:12,832 --> 00:30:15,791 που τα ρίχνουμε μέσα, δεν ξέρουν τίποτα, 729 00:30:15,835 --> 00:30:18,402 παίζουν μέσα όποιο πρόβλημα και να τους δώσεις 730 00:30:18,446 --> 00:30:22,363 και τελικά να καταλάβω πώς να το λύσουν μόνοι τους. 731 00:30:22,406 --> 00:30:24,844 Τώρα κάτι θέλουμε που μπορεί να το κάνει αυτό 732 00:30:24,887 --> 00:30:27,411 σε τόσους διαφορετικούς τύπους των προβλημάτων όσο το δυνατόν. 733 00:30:29,283 --> 00:30:32,939 Ένας άνθρωπος χρειάζεται διαφορετικές δεξιότητες να αλληλεπιδράσουν με τον κόσμο. 734 00:30:32,982 --> 00:30:35,071 Πώς να αντιμετωπίσετε με περίπλοκες εικόνες, 735 00:30:35,115 --> 00:30:37,900 πώς να χειριστείτε χιλιάδες πράγματα ταυτόχρονα, 736 00:30:37,944 --> 00:30:40,468 πώς να αντιμετωπίσετε με πληροφορίες που λείπουν. 737 00:30:40,511 --> 00:30:42,035 Τα σκεφτόμαστε όλα αυτά μαζί 738 00:30:42,078 --> 00:30:45,299 εκπροσωπούνται από αυτό το παιχνίδι που ονομάζεταιStarCraft. 739 00:30:45,342 --> 00:30:47,301 Το μόνο που εκπαιδεύεται να κάνεις είναι, 740 00:30:47,344 --> 00:30:50,478 δεδομένης αυτής της κατάστασης, αυτή η οθόνη, 741 00:30:50,521 --> 00:30:51,871 τι θα έκανε ένας άνθρωπος; 742 00:30:51,914 --> 00:30:55,265 Εμπνευστήκαμε από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα 743 00:30:55,309 --> 00:30:57,659 όπου απλά προπονείστε ένα μοντέλο 744 00:30:57,702 --> 00:30:59,574 να προβλέψει την επόμενη λέξη, 745 00:31:03,752 --> 00:31:05,493 που είναι ακριβώς το ίδιο με 746 00:31:05,536 --> 00:31:07,756 προβλέψτε το επόμενο Κίνηση StarCraft. 747 00:31:07,799 --> 00:31:08,975 ΑΣΗΜΙ: Σε αντίθεση με το σκάκι ή το Go, 748 00:31:09,018 --> 00:31:11,238 όπου οι παίκτες εναλλάσσονται να κάνω κινήσεις, 749 00:31:11,281 --> 00:31:14,154 στοStarCraft υπάρχει ένα συνεχής ροή των αποφάσεων. 750 00:31:15,155 --> 00:31:16,504 Συν τοις άλλοις, 751 00:31:16,547 --> 00:31:18,680 δεν μπορείς καν να δεις τι κάνει ο αντίπαλος. 752 00:31:18,723 --> 00:31:20,900 Δεν υπάρχει πλέον σαφής ορισμός 753 00:31:20,943 --> 00:31:22,336 για το τι σημαίνει να παίξει με τον καλύτερο τρόπο. 754 00:31:22,379 --> 00:31:23,946 Εξαρτάται από τι κάνει ο αντίπαλός σου. 755 00:31:23,990 --> 00:31:25,513 HADSELL: Αυτός είναι ο τρόπος που θα φτάσουμε 756 00:31:25,556 --> 00:31:27,515 πολύ πιο ρευστό, 757 00:31:27,558 --> 00:31:31,693 πιο φυσικό, πιο γρήγορο, πιο αντιδραστικός παράγοντας. 758 00:31:31,736 --> 00:31:33,042 ORIOL VINYALS: Αυτή είναι μια τεράστια πρόκληση 759 00:31:33,086 --> 00:31:35,436 και ας δούμε μέχρι πού μπορούμε να πιέσουμε. 760 00:31:35,479 --> 00:31:36,480 ΤΙΜ ΛΙΛΙΚΡΑΠ: Α! 761 00:31:36,524 --> 00:31:38,221 Αγία μαϊμού! 762 00:31:38,265 --> 00:31:40,397 Είμαι όμορφη χαμηλού επιπέδου ερασιτέχνης. 763 00:31:40,441 --> 00:31:42,878 Είμαι εντάξει, αλλά είμαι ένας αρκετά χαμηλού επιπέδου ερασιτέχνης. 764 00:31:42,922 --> 00:31:46,012 Αυτοί οι πράκτορες έχουν πολύ δρόμο να διανύσουμε. 765 00:31:46,055 --> 00:31:48,536 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Δεν μπορούσαμε νίκησε κάποιον στο επίπεδο του Τιμ. 766 00:31:48,579 --> 00:31:50,451 Ξέρεις, αυτό ήταν λίγο ανησυχητικό. 767 00:31:50,494 --> 00:31:52,018 LILLICRAP: Σε εκείνο το σημείο, ένιωσα σαν 768 00:31:52,061 --> 00:31:53,541 θα ήταν, όπως, μια πολύ μεγάλη πρόκληση, 769 00:31:53,584 --> 00:31:55,021 ίσως κάνα δυο χρόνια. 770 00:31:58,198 --> 00:32:01,853 VINYALS: Ο Dani είναι ο καλύτερος Παίκτης DeepMind StarCraft 2. 771 00:32:01,897 --> 00:32:05,118 Έπαιζα τον ατζέντη κάθε μέρα εδώ και μερικές εβδομάδες. 772 00:32:07,207 --> 00:32:08,904 Μπορούσα να νιώσω ότι ο πράκτορας 773 00:32:08,948 --> 00:32:11,124 γινόταν καλύτερος πραγματικά γρήγορα. 774 00:32:11,167 --> 00:32:13,387 [ΖΗΤΗΣΕΙΣ, ΓΕΛΙΑ] 775 00:32:13,430 --> 00:32:15,041 Ουάου, νικήσαμε τον Ντάνι. Αυτό για μένα, 776 00:32:15,084 --> 00:32:16,956 ήταν ήδη σαν ένα τεράστιο επίτευγμα. 777 00:32:18,305 --> 00:32:19,393 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Το επόμενο βήμα είναι 778 00:32:19,436 --> 00:32:21,743 θα κάνουμε κράτηση επαγγελματίας για να παίξει. 779 00:32:23,092 --> 00:32:24,224 [ΠΛΗΚΤΡΟΛΟΓΙΟ] 780 00:32:27,053 --> 00:32:28,271 [ΓΚΡΙΝΤΑΙ] 781 00:32:28,315 --> 00:32:30,534 [ΖΗΜΟΚΡΑΤΙΑ, ΓΚΟΥΡΓΙΑ] 782 00:32:33,015 --> 00:32:35,583 [ΖΗΜΟΚΡΑΤΙΑ, ΓΚΟΥΡΓΙΑ] 783 00:32:35,626 --> 00:32:37,889 - [ΓΕΛΙΑ] - [ΑΝΘΡΩΠΟΙ ΧΑΚΡΟΚΡΑΤΟΥΝ] 784 00:32:42,024 --> 00:32:44,070 Αισθάνεται λίγο άδικο. Όλοι εσείς εναντίον μου. 785 00:32:44,113 --> 00:32:45,593 [ΟΛΑ ΓΕΛΙΑ] 786 00:32:45,636 --> 00:32:46,986 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Είμαστε πολύ μπροστά από αυτό που σκέφτηκα 787 00:32:47,029 --> 00:32:49,423 θα κάναμε, με δεδομένο πού ήμασταν πριν από δύο μήνες. 788 00:32:49,466 --> 00:32:50,815 Απλά προσπαθώ να τα χωνέψω όλα, στην πραγματικότητα. 789 00:32:50,859 --> 00:32:52,774 Αλλά είναι πολύ, πολύ ωραίο. 790 00:32:52,817 --> 00:32:54,167 ΣΙΛΒΕΡ: Τώρα μπήκαμε μια θέση όπου 791 00:32:54,210 --> 00:32:56,082 μπορούμε επιτέλους να μοιραστούμε τη δουλειά που έχουμε κάνει 792 00:32:56,125 --> 00:32:57,213 με το κοινό. 793 00:32:57,257 --> 00:32:58,606 Αυτό είναι ένα μεγάλο βήμα. 794 00:32:58,649 --> 00:33:00,695 Πραγματικά βάζουμε εμείς στη γραμμή εδώ. 795 00:33:00,738 --> 00:33:02,610 - Πάρε το. Εβίβα. - Ευχαριστώ. 796 00:33:02,653 --> 00:33:04,481 Θα είμαστε ζωντανά από το Λονδίνο. 797 00:33:04,525 --> 00:33:05,743 Συμβαίνει. 798 00:33:08,659 --> 00:33:10,618 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Καλώς ήρθατε στο Λονδίνο. 799 00:33:10,661 --> 00:33:13,273 Θα έχουμε αγώνας ζωντανής έκθεσης, 800 00:33:13,316 --> 00:33:15,362 MaNa εναντίον AlphaStar. 801 00:33:15,405 --> 00:33:17,190 [ΖΗΤΗΣΕΙΣ, ΧΕΙΡΟΚΡΟΤΗΜΑΤΑ] 802 00:33:18,365 --> 00:33:20,019 Σε αυτό το σημείο τώρα, 803 00:33:20,062 --> 00:33:23,848 AlphaStar, 10 και 0 ενάντια στους επαγγελματίες παίκτες. 804 00:33:23,892 --> 00:33:25,894 Οποιεσδήποτε σκέψεις πριν μπούμε σε αυτό το παιχνίδι; 805 00:33:25,937 --> 00:33:27,504 VINYALS: Θέλω απλώς να δω καλό παιχνίδι, ναι. 806 00:33:27,548 --> 00:33:28,984 Θέλω να δω ένα καλό παιχνίδι. 807 00:33:29,028 --> 00:33:30,507 ΑΣΗΜΙ: Απολύτως, καλό παιχνίδι. Είμαστε όλοι ενθουσιασμένοι. 808 00:33:30,551 --> 00:33:33,032 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ: Εντάξει. Ας δείτε τι μπορεί να βγάλει το MaNa. 809 00:33:34,990 --> 00:33:36,426 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 2: Το AlphaStar είναι σίγουρα 810 00:33:36,470 --> 00:33:38,385 κυριαρχούν στο ρυθμό αυτού του παιχνιδιού. 811 00:33:38,428 --> 00:33:41,127 [ΣΠΟΡΑΔΙΚΕΣ ΖΗΤΩΡΕΣ] 812 00:33:41,170 --> 00:33:44,173 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Ουάου. AlphaStar παίζει τόσο έξυπνα. 813 00:33:44,217 --> 00:33:46,828 [ΓΕΛΙΟ] 814 00:33:46,871 --> 00:33:48,482 Αυτό μοιάζει πραγματικά παρακολουθώ 815 00:33:48,525 --> 00:33:49,961 ένας επαγγελματίας άνθρωπος gamer 816 00:33:50,005 --> 00:33:51,311 από το AlphaStar άποψη. 817 00:33:53,052 --> 00:33:54,879 [ΠΛΗΚΤΡΟΛΟΓΙΟ] 818 00:33:57,273 --> 00:34:01,973 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Δεν είχα δει πραγματικά ένας επαγγελματίας playStarCraft από κοντά, 819 00:34:02,017 --> 00:34:03,584 και τα 800 κλικ ανά λεπτό. 820 00:34:03,627 --> 00:34:06,021 Δεν καταλαβαίνω πώς κανείς μπορεί ακόμη και να κάνει κλικ 800 φορές, 821 00:34:06,065 --> 00:34:09,503 πόσο μάλλον να κάνει 800 χρήσιμα κλικ. 822 00:34:09,546 --> 00:34:11,113 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Α, άλλη μια καλή επιτυχία. 823 00:34:11,157 --> 00:34:13,115 - [ΟΛΟΙ ΓΚΡΙΝΤΑΙ] - Το AlphaStar είναι απλώς 824 00:34:13,159 --> 00:34:14,638 εντελώς αμείλικτη. 825 00:34:14,682 --> 00:34:16,162 ΑΣΗΜΙ: Πρέπει να είμαστε προσεκτικοί 826 00:34:16,205 --> 00:34:19,382 γιατί πολλοί από εμάς μεγαλώσαμε ως παίκτες και είναι παίκτες. 827 00:34:19,426 --> 00:34:21,384 Και έτσι σε εμάς, είναι πολύ φυσικό 828 00:34:21,428 --> 00:34:23,821 για να δείτε παιχνίδια όπως είναι αυτά, 829 00:34:23,865 --> 00:34:26,998 που είναι καθαρά οχήματα για πλάκα, 830 00:34:27,042 --> 00:34:29,740 και να μην δω αυτή η πιο μιλιταριστική πλευρά 831 00:34:29,784 --> 00:34:32,874 που μπορεί να δει το κοινό αν έβλεπαν αυτό. 832 00:34:32,917 --> 00:34:37,574 Δεν μπορείς να κοιτάς το μπαρούτι και φτιάξε μόνο μια κροτίδα. 833 00:34:37,618 --> 00:34:41,230 Όλες οι τεχνολογίες εγγενώς δείχνουν προς ορισμένες κατευθύνσεις. 834 00:34:43,145 --> 00:34:44,712 ΜΑΡΓΚΑΡΕΤ ΛΕΒΙ: Ανησυχώ πολύ 835 00:34:44,755 --> 00:34:46,627 τους συγκεκριμένους τρόπους με τους οποίους το AI 836 00:34:46,670 --> 00:34:49,673 θα χρησιμοποιηθεί για στρατιωτικούς σκοπούς. 837 00:34:51,327 --> 00:34:55,070 Και αυτό το κάνει ακόμα πιο ξεκάθαρο πόσο σημαντικό είναι 838 00:34:55,114 --> 00:34:58,378 για τις κοινωνίες μας να έχει τον έλεγχο 839 00:34:58,421 --> 00:35:01,076 αυτών των νέων τεχνολογιών. 840 00:35:01,120 --> 00:35:05,211 Δυνατότητα κατάχρησης από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σημαντική. 841 00:35:05,254 --> 00:35:08,779 Πόλεμοι που γίνονται πιο γρήγορα απ' όσο μπορούν να κατανοήσουν οι άνθρωποι 842 00:35:08,823 --> 00:35:11,086 και πιο ισχυρό επιτήρηση. 843 00:35:12,479 --> 00:35:15,786 Πώς κρατάς την εξουσία για πάντα 844 00:35:15,830 --> 00:35:19,442 για κάτι που είναι πολύ πιο δυνατός από σένα; 845 00:35:19,486 --> 00:35:21,401 [Ο ΣΤΙΦΕΝ ΧΟΚΙΝΓ ΜΙΛΑΕΙ] 846 00:35:43,074 --> 00:35:45,773 Μπορούν να χρησιμοποιηθούν τεχνολογίες να κάνει τρομερά πράγματα. 847 00:35:47,514 --> 00:35:50,473 Και η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί να κάνει υπέροχα πράγματα 848 00:35:50,517 --> 00:35:52,171 και λύσει κάθε είδους προβλήματα. 849 00:35:53,607 --> 00:35:54,999 Όταν το DeepMind αποκτήθηκε από την Google... 850 00:35:55,043 --> 00:35:56,610 - Ναι. - ... έχεις να υποσχεθεί η Google 851 00:35:56,653 --> 00:35:58,046 την τεχνολογία που αναπτύξατε δεν θα χρησιμοποιηθεί από τον στρατό 852 00:35:58,089 --> 00:35:59,439 - για επιτήρηση. - Σωστά. 853 00:35:59,482 --> 00:36:00,614 - Ναι. - Πες μας γι' αυτό. 854 00:36:00,657 --> 00:36:03,182 Νομίζω τεχνολογία είναι ουδέτερο από μόνο του, 855 00:36:03,225 --> 00:36:05,619 αλλά πώς, ξέρεις, εμείς ως κοινωνία 856 00:36:05,662 --> 00:36:07,403 ή ανθρώπους και εταιρείες και άλλα πράγματα, 857 00:36:07,447 --> 00:36:09,536 άλλες οντότητες και κυβερνήσεις αποφασίσει να το χρησιμοποιήσει 858 00:36:09,579 --> 00:36:12,582 είναι αυτό που καθορίζει το αν τα πράγματα γίνονται καλά ή κακά. 859 00:36:12,626 --> 00:36:16,282 Ξέρεις, προσωπικά πιστεύω έχοντας αυτόνομο οπλισμό 860 00:36:16,325 --> 00:36:17,500 είναι απλώς μια πολύ κακή ιδέα. 861 00:36:19,198 --> 00:36:21,287 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Παίζει το AlphaStar 862 00:36:21,330 --> 00:36:24,115 ένα εξαιρετικά έξυπνο παιχνίδι αυτή τη στιγμή. 863 00:36:24,159 --> 00:36:27,380 CUKIER: Υπάρχει ένα στοιχείο για να τι δημιουργείται 864 00:36:27,423 --> 00:36:28,903 στο DeepMind στο Λονδίνο 865 00:36:28,946 --> 00:36:34,169 αυτό φαίνεται το έργο του Μανχάταν. 866 00:36:34,213 --> 00:36:37,607 Υπάρχει μια σχέση μεταξύ Ρόμπερτ Οπενχάιμερ 867 00:36:37,651 --> 00:36:39,696 και ο Ντέμης Χασάμπης 868 00:36:39,740 --> 00:36:44,223 στο οποίο εξαπολύουν μια νέα δύναμη στην ανθρωπότητα. 869 00:36:44,266 --> 00:36:46,225 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Ωστόσο, η MaNa αντεπιτίθεται. 870 00:36:46,268 --> 00:36:48,183 Ω, φίλε! 871 00:36:48,227 --> 00:36:50,229 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Νομίζω ότι ο Οπενχάιμερ 872 00:36:50,272 --> 00:36:52,492 και μερικοί από τους άλλους ηγέτες αυτού του έργου πιάστηκε 873 00:36:52,535 --> 00:36:54,929 στον ενθουσιασμό της κατασκευής της τεχνολογίας 874 00:36:54,972 --> 00:36:56,191 και να δούμε αν ήταν δυνατό. 875 00:36:56,235 --> 00:36:58,541 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Πού είναι το AlphaStar; 876 00:36:58,585 --> 00:36:59,803 Πού είναι το AlphaStar; 877 00:36:59,847 --> 00:37:01,979 Δεν βλέπω τις μονάδες του AlphaStar οπουδήποτε. 878 00:37:02,023 --> 00:37:03,546 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Δεν σκέφτηκαν αρκετά προσεκτικά 879 00:37:03,590 --> 00:37:07,333 για τα ήθη τι έκαναν αρκετά νωρίς. 880 00:37:07,376 --> 00:37:08,986 Τι πρέπει να κάνουμε ως επιστήμονες 881 00:37:09,030 --> 00:37:11,032 με ισχυρές νέες τεχνολογίες 882 00:37:11,075 --> 00:37:13,904 είναι να προσπαθήσουμε να το καταλάβουμε ελεγχόμενες συνθήκες πρώτα. 883 00:37:14,949 --> 00:37:16,820 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ 1: Και αυτό είναι. 884 00:37:16,864 --> 00:37:19,432 Το MaNa νίκησε το AlphaStar. 885 00:37:29,572 --> 00:37:31,357 Θέλω να πω, το ειλικρινές συναίσθημά μου είναι ότι νομίζω ότι είναι 886 00:37:31,400 --> 00:37:33,228 δίκαιη εκπροσώπηση από το πού βρισκόμαστε. 887 00:37:33,272 --> 00:37:35,970 Και νομίζω ότι αυτό το κομμάτι αισθάνεται... νιώθει εντάξει. 888 00:37:36,013 --> 00:37:37,450 - Είμαι πολύ χαρούμενος για σένα. - Είμαι χαρούμενος. 889 00:37:37,493 --> 00:37:38,886 Μπράβο λοιπόν... μπράβο. 890 00:37:38,929 --> 00:37:40,888 Η άποψή μου είναι ότι η προσέγγιση στην οικοδομική τεχνολογία 891 00:37:40,931 --> 00:37:43,369 που ενσαρκώνεται από κινηθείτε γρήγορα και σπάστε πράγματα, 892 00:37:43,412 --> 00:37:46,241 είναι ακριβώς αυτό δεν πρέπει να κάνουμε, 893 00:37:46,285 --> 00:37:47,982 γιατί δεν μπορείτε να αντέξετε οικονομικά να σπάσει πράγματα 894 00:37:48,025 --> 00:37:49,070 και μετά διορθώστε τα. 895 00:37:49,113 --> 00:37:50,419 - Υγεία. - Ευχαριστώ πολύ. 896 00:37:50,463 --> 00:37:52,029 Ναι, ξεκουράσου λίγο. Τα πήγες πολύ καλά. 897 00:37:52,073 --> 00:37:53,944 - Υγεία, ναι; - Σας ευχαριστούμε που μας έχετε. 898 00:38:01,648 --> 00:38:03,302 [ΠΑΙΖΕΙ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ] 899 00:38:04,259 --> 00:38:05,521 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Όταν ήμουν οκτώ, 900 00:38:05,565 --> 00:38:06,870 Αγόρασα τον πρώτο μου υπολογιστή 901 00:38:06,914 --> 00:38:09,569 με τα κέρδη από τουρνουά σκακιού. 902 00:38:09,612 --> 00:38:11,179 Είχα κάπως αυτή τη διαίσθηση 903 00:38:11,222 --> 00:38:13,747 ότι οι υπολογιστές είναι αυτή η μαγική συσκευή 904 00:38:13,790 --> 00:38:15,923 που μπορεί να επεκταθεί η δύναμη του μυαλού. 905 00:38:15,966 --> 00:38:17,403 Είχα ένα ζευγάρι των φίλων του σχολείου, 906 00:38:17,446 --> 00:38:19,187 και είχαμε ένα κλαμπ χάκερ, 907 00:38:19,230 --> 00:38:21,929 γράφοντας κώδικα, φτιάχνοντας παιχνίδια. 908 00:38:26,281 --> 00:38:27,848 Και μετά πάνω τις καλοκαιρινές διακοπές, 909 00:38:27,891 --> 00:38:29,240 Θα περνούσα όλη την ημέρα 910 00:38:29,284 --> 00:38:31,547 ξεφυλλίζοντας περιοδικά παιχνιδιών. 911 00:38:31,591 --> 00:38:33,462 Και μια μέρα το παρατήρησα έγινε διαγωνισμός 912 00:38:33,506 --> 00:38:35,899 για να γράψετε μια πρωτότυπη έκδοση των Space Invaders. 913 00:38:35,943 --> 00:38:39,642 Και ο νικητής κέρδισε μια δουλειά στο Bullfrog. 914 00:38:39,686 --> 00:38:42,341 Bullfrog εκείνη την εποχή ήταν το καλύτερο σπίτι ανάπτυξης παιχνιδιών 915 00:38:42,384 --> 00:38:43,777 σε όλη την Ευρώπη. 916 00:38:43,820 --> 00:38:45,300 Ξέρεις, ήθελα πολύ να δουλέψεις σε αυτό το μέρος 917 00:38:45,344 --> 00:38:48,608 και δείτε πώς χτίζουν παιχνίδια. 918 00:38:48,651 --> 00:38:50,436 ΔΗΜΟΣΙΟΓΡΑΦΟΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ: Μπουλφρόγκ, με έδρα εδώ στο Γκίλφορντ, 919 00:38:50,479 --> 00:38:52,307 ξεκίνησε με μια μεγάλη ιδέα. 920 00:38:52,351 --> 00:38:54,701 Αυτή η ιδέα μετατράπηκε σε παιχνίδι Πολυπληθής, 921 00:38:54,744 --> 00:38:56,572 που έγινε παγκόσμιο μπεστ σέλερ. 922 00:38:56,616 --> 00:38:59,880 Στη δεκαετία του '90, υπήρχε δεν υπάρχουν γραφεία πρόσληψης. 923 00:38:59,923 --> 00:39:02,143 Δεν μπορούσες να βγεις και να πεις, ξέρεις, 924 00:39:02,186 --> 00:39:04,972 «Έλα να δουλέψεις στη βιομηχανία παιχνιδιών». 925 00:39:05,015 --> 00:39:08,192 Δεν ήταν ακόμα καν θεωρείται βιομηχανία. 926 00:39:08,236 --> 00:39:11,239 Έτσι, καταλήξαμε στην ιδέα να γίνει διαγωνισμός 927 00:39:11,282 --> 00:39:13,676 και πήραμε πολλοί υποψήφιοι. 928 00:39:14,721 --> 00:39:17,637 Και ένα από αυτά ήταν του Ντέμη. 929 00:39:17,680 --> 00:39:20,727 Μπορώ ακόμα να θυμάμαι καθαρά 930 00:39:20,770 --> 00:39:23,991 τη μέρα που μπήκε ο Ντέμης. 931 00:39:24,034 --> 00:39:27,168 Μπήκε στην πόρτα, φαινόταν περίπου 12. 932 00:39:28,691 --> 00:39:30,040 Σκέφτηκα, «Θεέ μου, 933 00:39:30,084 --> 00:39:31,607 «Τι διάολο πάμε να κάνω με αυτόν τον τύπο;" 934 00:39:31,651 --> 00:39:33,000 Έκανα αίτηση στο Cambridge. 935 00:39:33,043 --> 00:39:35,394 Μπήκα μέσα αλλά μου είπαν Ήμουν πολύ μικρός. 936 00:39:35,437 --> 00:39:37,874 Έτσι... Έπρεπε λοιπόν να πάρω ένα χρόνο άδεια 937 00:39:37,918 --> 00:39:39,920 οπότε θα ήμουν τουλάχιστον 17 πριν φτάσω εκεί. 938 00:39:39,963 --> 00:39:42,792 Και τότε ήταν που το αποφάσισα για να περάσετε ολόκληρο το κενό έτος 939 00:39:42,836 --> 00:39:44,490 εργάζεται στην Bullfrog. 940 00:39:44,533 --> 00:39:46,187 Δεν μπορούσαν καν να με απασχολήσει νόμιμα, 941 00:39:46,230 --> 00:39:48,319 οπότε κατέληξα να πληρώνομαι σε καφέ χάρτινους φακέλους. 942 00:39:48,363 --> 00:39:49,364 [ΓΕΛΙΑ] 943 00:39:50,844 --> 00:39:54,325 Έχω μια αίσθηση ύπαρξης πραγματικά στην αιχμή 944 00:39:54,369 --> 00:39:58,068 και πόσο διασκεδαστικό ήταν αυτό να εφευρίσκει πράγματα κάθε μέρα. 945 00:39:58,112 --> 00:40:00,593 Και μετά ξέρεις, λίγους μήνες αργότερα, 946 00:40:00,636 --> 00:40:03,683 ίσως όλοι... ένα εκατομμύριο οι άνθρωποι θα το παίξουν. 947 00:40:03,726 --> 00:40:06,686 MOLYNEUX: Εκείνες τις μέρες τα παιχνίδια στον υπολογιστή έπρεπε να εξελιχθούν. 948 00:40:06,729 --> 00:40:08,557 Έπρεπε να υπάρξουν νέα είδη 949 00:40:08,601 --> 00:40:11,778 που ήταν περισσότερα παρά απλά να πυροβολείς πράγματα. 950 00:40:11,821 --> 00:40:14,084 Δεν θα ήταν καταπληκτικό να κάνουμε παιχνίδι 951 00:40:14,128 --> 00:40:18,828 όπου σχεδιάζετε και κατασκευάζετε το δικό σας θεματικό πάρκο; 952 00:40:18,872 --> 00:40:21,048 [ΟΙ ΧΑΡΑΚΤΗΡΕΣ ΠΑΙΧΝΙΔΙΟΥ ΚΡΑΓΙΖΟΥΝ] 953 00:40:22,615 --> 00:40:25,966 Με τον Ντέμη αρχίσαμε να μιλάμε σχετικά με το θεματικό πάρκο. 954 00:40:26,009 --> 00:40:28,925 Επιτρέπει στον παίκτη να οικοδομήσουμε έναν κόσμο 955 00:40:28,969 --> 00:40:31,885 και δείτε τις συνέπειες των επιλογών σας 956 00:40:31,928 --> 00:40:34,148 που έφτιαξες σε εκείνο τον κόσμο. 957 00:40:34,191 --> 00:40:36,106 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ανθρώπινος παίκτης ορίστε τη διάταξη 958 00:40:36,150 --> 00:40:38,587 του θεματικού πάρκου και σχεδιάστηκε το τρενάκι του λούνα παρκ 959 00:40:38,631 --> 00:40:41,372 και ορίστε τις τιμές στο μαγαζί με τσιπ. 960 00:40:41,416 --> 00:40:43,636 Αυτό που δούλευα ήταν τις συμπεριφορές των ανθρώπων. 961 00:40:43,679 --> 00:40:45,159 Ήταν αυτόνομα 962 00:40:45,202 --> 00:40:47,335 και αυτό ήταν το AI σε αυτή την περίπτωση. 963 00:40:47,378 --> 00:40:48,902 Αυτό που προσπαθούσα να κάνω λοιπόν ήταν μιμητικός 964 00:40:48,945 --> 00:40:51,034 ενδιαφέρουσα ανθρώπινη συμπεριφορά 965 00:40:51,078 --> 00:40:52,340 ώστε η προσομοίωση θα ήταν 966 00:40:52,383 --> 00:40:54,603 πιο ενδιαφέρον να αλληλεπιδράσετε με. 967 00:40:54,647 --> 00:40:56,562 MOLYNEUX: Ο Ντέμης δούλεψε σε γελοία πράγματα, 968 00:40:56,605 --> 00:40:59,434 όπως θα μπορούσατε να τοποθετήσετε κάτω αυτά τα καταστήματα 969 00:40:59,478 --> 00:41:03,612 και αν βάλεις ένα κατάστημα πολύ κοντά μια πολύ επικίνδυνη βόλτα, 970 00:41:03,656 --> 00:41:05,396 μετά οι άνθρωποι στη βόλτα θα έκανε εμετό 971 00:41:05,440 --> 00:41:08,051 γιατί μόλις είχαν φάει. 972 00:41:08,095 --> 00:41:09,662 Και τότε αυτό θα έκανε άλλοι άνθρωποι κάνουν εμετό 973 00:41:09,705 --> 00:41:12,142 όταν είδαν τον εμετό στο πάτωμα, 974 00:41:12,186 --> 00:41:14,580 οπότε έπρεπε να έχεις πολλά σάρωθρα 975 00:41:14,623 --> 00:41:17,844 για να το σκουπίσετε γρήγορα πριν το δει ο κόσμος. 976 00:41:17,887 --> 00:41:19,541 Αυτό είναι το ωραίο σχετικά με αυτό. 977 00:41:19,585 --> 00:41:22,805 Εσείς ως ο παίκτης που ασχολείστε με αυτό και μετά αντιδρά σε σένα. 978 00:41:22,849 --> 00:41:25,895 MOLYNEUX: Όλες αυτές οι αποχρώσεις πράγματα προσομοίωσης που έκανε 979 00:41:25,939 --> 00:41:28,115 και αυτό ήταν μια εφεύρεση 980 00:41:28,158 --> 00:41:31,248 που ποτέ πραγματικά υπήρχε πριν. 981 00:41:31,292 --> 00:41:34,251 ήταν απίστευτα επιτυχημένη. 982 00:41:34,295 --> 00:41:35,731 Ντέιβιντ Γκάρντνερ: Το θεματικό πάρκο στην πραγματικότητα αποδείχθηκε 983 00:41:35,775 --> 00:41:37,211 να είναι ένας τίτλος στην πρώτη δεκάδα 984 00:41:37,254 --> 00:41:39,953 και ήταν η πρώτη φορά αρχίσαμε να βλέπουμε 985 00:41:39,996 --> 00:41:43,043 πώς θα μπορούσε να κάνει το AI μια διαφορά. 986 00:41:43,086 --> 00:41:44,827 [ΣΥΓΚΡΟΤΗΜΑ ΧΡΕΧΑΛΚΩΝ ΠΑΙΖΕΙ] 987 00:41:46,176 --> 00:41:47,613 ΚΑΡΤΕΡ: Κάναμε μερικά χριστουγεννιάτικα ψώνια 988 00:41:47,656 --> 00:41:51,268 και περίμεναν το ταξί να μας πάει σπίτι. 989 00:41:51,312 --> 00:41:54,968 Έχω αυτή την πολύ καθαρή μνήμη του Ντέμη που μιλάει για ΑΙ 990 00:41:55,011 --> 00:41:56,230 με πολύ διαφορετικό τρόπο, 991 00:41:56,273 --> 00:41:58,449 με τρόπο που δεν κάναμε μιλάμε συνήθως για. 992 00:41:58,493 --> 00:42:02,366 Αυτή η ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι χρήσιμη για άλλα πράγματα 993 00:42:02,410 --> 00:42:04,107 εκτός από ψυχαγωγία. 994 00:42:04,151 --> 00:42:07,458 Να είσαι λοιπόν χρήσιμος για, χμ, βοηθώντας τον κόσμο 995 00:42:07,502 --> 00:42:10,331 και τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να αλλάξει τον κόσμο. 996 00:42:10,374 --> 00:42:13,247 Μόλις είπα στον Ντέμη, «Τι θέλεις να κάνεις;» 997 00:42:13,290 --> 00:42:14,553 Και μου είπε, 998 00:42:14,596 --> 00:42:16,816 «Θέλω να είμαι ο άνθρωπος που λύνει την τεχνητή νοημοσύνη». 999 00:42:22,691 --> 00:42:25,781 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ο Πέτρος μου πρόσφερε 1 εκατομμύριο λίρες 1000 00:42:25,825 --> 00:42:27,696 να μην πάει στο πανεπιστήμιο. 1001 00:42:30,220 --> 00:42:32,614 Αλλά είχα ένα σχέδιο από την αρχή. 1002 00:42:32,658 --> 00:42:35,835 Και το σχέδιό μου ήταν πάντα να πάω στο Κέιμπριτζ. 1003 00:42:35,878 --> 00:42:36,923 Νομίζω πολλά τους φίλους του σχολείου μου 1004 00:42:36,966 --> 00:42:38,054 νόμιζε ότι ήμουν τρελός. 1005 00:42:38,098 --> 00:42:39,273 Γιατί δεν θα... 1006 00:42:39,316 --> 00:42:40,709 Δηλαδή, 1 εκατομμύριο λίρες, είναι πολλά λεφτά. 1007 00:42:40,753 --> 00:42:43,538 Στη δεκαετία του '90, είναι πολλά λεφτά, σωστά; 1008 00:42:43,582 --> 00:42:46,367 Για μια... Για ένα φτωχό 17χρονο παιδί. 1009 00:42:46,410 --> 00:42:50,240 Είναι σαν αυτό το σποράκι που θα ξεσπάσει, 1010 00:42:50,284 --> 00:42:53,679 και δεν πρόκειται να μπορέσει να το κάνει αυτό στο Bullfrog. 1011 00:42:56,464 --> 00:42:59,119 Έπρεπε να τον αφήσω στο σιδηροδρομικό σταθμό 1012 00:42:59,162 --> 00:43:02,601 και μπορώ ακόμα να δω αυτή η εικόνα 1013 00:43:02,644 --> 00:43:07,040 αυτού του μικρού ξωτικού χαρακτήρα εξαφανιστείτε σε αυτό το τούνελ. 1014 00:43:07,083 --> 00:43:09,825 Αυτό ήταν ένα απίστευτο θλιβερή στιγμή. 1015 00:43:13,263 --> 00:43:14,656 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Είχα αυτό το ρομαντικό ιδανικό 1016 00:43:14,700 --> 00:43:16,963 του τι Cambridge θα ήταν σαν, 1017 00:43:17,006 --> 00:43:18,660 1.000 χρόνια ιστορίας, 1018 00:43:18,704 --> 00:43:21,054 περπατώντας στους ίδιους δρόμους ότι ο Τούρινγκ, 1019 00:43:21,097 --> 00:43:23,622 Ο Νιούτον και ο Κρικ είχαν περπατήσει. 1020 00:43:23,665 --> 00:43:26,668 Ήθελα να εξερευνήσω την άκρη του σύμπαντος. 1021 00:43:26,712 --> 00:43:27,756 [ΚΟΥΔΟΥΝΕΣ ΕΚΚΛΗΣΙΑΣ] 1022 00:43:29,105 --> 00:43:30,367 Όταν έφτασα στο Κέιμπριτζ, 1023 00:43:30,411 --> 00:43:32,674 Βασικά δούλευα όλη μου τη ζωή. 1024 00:43:33,762 --> 00:43:35,111 Κάθε καλοκαίρι, 1025 00:43:35,155 --> 00:43:37,157 Είτε έπαιζα σκάκι επαγγελματικά, 1026 00:43:37,200 --> 00:43:39,725 ή δούλευα, κάνοντας πρακτική άσκηση. 1027 00:43:39,768 --> 00:43:43,729 Λοιπόν, είπα «Σωστά, Θα διασκεδάσω τώρα 1028 00:43:43,772 --> 00:43:46,732 "και εξερευνήστε τι σημαίνει να είσαι ένας κανονικός έφηβος». 1029 00:43:47,994 --> 00:43:50,213 [ΟΙ ΑΝΘΡΩΠΟΙ ΖΗΤΡΟΦΙΖΟΥΝ, ΓΕΛΟΥΝ] 1030 00:43:50,257 --> 00:43:52,259 Έλα! Πήγαινε, αγόρι, πήγαινε! 1031 00:43:52,302 --> 00:43:54,043 ΤΙΜ ΣΤΙΒΕΝΣ: Ήταν σκληρή δουλειά και παίξε δυνατά. 1032 00:43:54,087 --> 00:43:55,828 [ΟΛΟΙ ΤΡΑΓΟΥΔΟΥΝ] 1033 00:43:55,871 --> 00:43:57,046 Πρωτογνώρισα τον Ντέμη 1034 00:43:57,090 --> 00:43:59,222 γιατί παρευρεθήκαμε και οι δύο Queens' College. 1035 00:44:00,136 --> 00:44:01,224 Η ομάδα των φίλων μας, 1036 00:44:01,268 --> 00:44:03,226 πίναμε συχνά μπύρα στο μπαρ, 1037 00:44:03,270 --> 00:44:04,967 παίξτε επιτραπέζιο ποδόσφαιρο. 1038 00:44:05,011 --> 00:44:07,361 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Στο μπαρ, Παλιά έπαιζα σκάκι ταχύτητας, 1039 00:44:07,404 --> 00:44:09,276 κομμάτια που πετούν από τον πίνακα, 1040 00:44:09,319 --> 00:44:11,104 ξέρετε, όλο το παιχνίδι σε ένα λεπτό. 1041 00:44:11,147 --> 00:44:12,322 Ο Ντέμης κάθισε απέναντί ​​μου. 1042 00:44:12,366 --> 00:44:13,584 Και τον κοίταξα και σκέφτηκα, 1043 00:44:13,628 --> 00:44:15,238 «Σε θυμάμαι από τότε που ήμασταν παιδιά». 1044 00:44:15,282 --> 00:44:17,197 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Είχα πάει πραγματικά στο ίδιο σκακιστικό τουρνουά 1045 00:44:17,240 --> 00:44:18,807 ως Dave στο Ipswich, 1046 00:44:18,851 --> 00:44:20,461 εκεί που πήγαινα και προσπαθούσα και έκανε επιδρομή στην τοπική του σκακιστική λέσχη 1047 00:44:20,504 --> 00:44:22,724 για να κερδίσετε ένα μικρό χρηματικό έπαθλο. 1048 00:44:22,768 --> 00:44:24,639 COPPIN: Σπουδάζαμε επιστήμη των υπολογιστών. 1049 00:44:24,683 --> 00:44:26,815 Μερικοί άνθρωποι, που σε ηλικία 17 ετών 1050 00:44:26,859 --> 00:44:28,425 θα είχε μπει και θα έκανε σίγουρα θα το πω σε όλους 1051 00:44:28,469 --> 00:44:29,513 τα πάντα για τον εαυτό τους. 1052 00:44:29,557 --> 00:44:30,993 «Γεια, δούλευα στην Bullfrog 1053 00:44:31,037 --> 00:44:33,039 «και έχτισε τον κόσμο το πιο επιτυχημένο βιντεοπαιχνίδι». 1054 00:44:33,082 --> 00:44:34,736 Αλλά δεν ήταν έτσι καθόλου. 1055 00:44:34,780 --> 00:44:36,433 SILVER: Στο Cambridge, Ο Ντέμης και εγώ 1056 00:44:36,477 --> 00:44:38,435 και οι δύο είχαν ενδιαφέρον στην υπολογιστική νευροεπιστήμη 1057 00:44:38,479 --> 00:44:40,263 και προσπαθώ να καταλάβω πώς υπολογιστές και εγκέφαλοι 1058 00:44:40,307 --> 00:44:42,657 διαπλέκονται και συνδέονται μεταξύ τους. 1059 00:44:42,701 --> 00:44:44,311 JOHN DAUGMAN: Και ο Ντέιβιντ και ο Ντέμης 1060 00:44:44,354 --> 00:44:46,443 ήρθε σε μένα για επιτήρηση. 1061 00:44:46,487 --> 00:44:49,795 Συμβαίνει απλώς κατά σύμπτωση ότι το έτος 1997, 1062 00:44:49,838 --> 00:44:51,666 τρίτη και τελευταία χρονιά τους στο Κέμπριτζ, 1063 00:44:51,710 --> 00:44:55,322 ήταν και η χρονιά που ο πρώτος γκραν μάστερ στο σκάκι 1064 00:44:55,365 --> 00:44:56,802 χτυπήθηκε από ένα πρόγραμμα υπολογιστή. 1065 00:44:56,845 --> 00:44:58,281 [ΠΡΟΦΥΛΑΚΙΑ ΚΑΜΕΡΑ ΚΛΙΚ] 1066 00:44:58,325 --> 00:45:00,109 ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ: Α' γύρος σήμερα ενός αγώνα σκακιού 1067 00:45:00,153 --> 00:45:03,722 μεταξύ της κατάταξης παγκόσμιος πρωταθλητής Γκάρι Κασπάροφ 1068 00:45:03,765 --> 00:45:06,028 και ένας αντίπαλος ονόματι Βαθύ μπλε 1069 00:45:06,072 --> 00:45:10,511 να δοκιμάσει να δει αν ο άνθρωπος ο εγκέφαλος μπορεί να ξεπεράσει μια μηχανή. 1070 00:45:10,554 --> 00:45:11,642 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Θυμάμαι το δράμα 1071 00:45:11,686 --> 00:45:13,819 του Κασπάροφ χάνει τον τελευταίο αγώνα. 1072 00:45:13,862 --> 00:45:15,255 ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ 2: Ουάου! 1073 00:45:15,298 --> 00:45:17,213 Ο Κασπάροφ παραιτήθηκε! 1074 00:45:17,257 --> 00:45:19,607 Όταν βαθύ μπλε νίκησε τον Garry Kasparov, 1075 00:45:19,650 --> 00:45:21,478 αυτό ήταν πραγματικό εκδήλωση λεκάνης απορροής. 1076 00:45:21,522 --> 00:45:23,176 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Η βασική μου ανάμνηση ήταν 1077 00:45:23,219 --> 00:45:25,352 Δεν εντυπωσιάστηκα τόσο με Deep Blue. 1078 00:45:25,395 --> 00:45:27,267 Μου έκανε μεγαλύτερη εντύπωση με το μυαλό του Κασπάροφ. 1079 00:45:27,310 --> 00:45:29,530 Ότι μπορούσε να παίξει σκάκι σε αυτό το επίπεδο, 1080 00:45:29,573 --> 00:45:31,662 όπου μπορούσε να αγωνιστεί σε ισότιμη βάση 1081 00:45:31,706 --> 00:45:33,273 με την ωμή μηχανή, 1082 00:45:33,316 --> 00:45:35,188 αλλά φυσικά ο Κασπάροφ μπορεί να το κάνει 1083 00:45:35,231 --> 00:45:36,972 οτιδήποτε άλλο μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι, επίσης. 1084 00:45:37,016 --> 00:45:38,278 Ήταν ένα τεράστιο επίτευγμα. 1085 00:45:38,321 --> 00:45:39,409 Αλλά η αλήθεια του θέματος ήταν, 1086 00:45:39,453 --> 00:45:40,889 Βαθύ μπλε μπορούσε να παίξει μόνο σκάκι. 1087 00:45:42,456 --> 00:45:44,545 Τι θα θεωρούσαμε ως ευφυΐα 1088 00:45:44,588 --> 00:45:46,895 έλειπε από αυτό το σύστημα. 1089 00:45:46,939 --> 00:45:49,855 Αυτή η ιδέα της γενικότητας και επίσης μάθηση. 1090 00:45:53,772 --> 00:45:55,425 Το Cambridge ήταν καταπληκτικό, γιατί φυσικά, ξέρεις, 1091 00:45:55,469 --> 00:45:56,687 ανακατεύεσαι με ανθρώπους 1092 00:45:56,731 --> 00:45:58,254 που σπουδάζουν πολλά διαφορετικά θέματα. 1093 00:45:58,298 --> 00:46:01,431 SILVER: Υπήρχαν επιστήμονες, φιλόσοφοι, καλλιτέχνες... 1094 00:46:01,475 --> 00:46:04,478 ΣΤΙΒΕΝΣ: ...γεωλόγοι, βιολόγοι, οικολόγοι. 1095 00:46:04,521 --> 00:46:07,437 Ξέρεις, όλοι μιλάνε για τα πάντα συνέχεια. 1096 00:46:07,481 --> 00:46:10,789 Είχα εμμονή με το πρόβλημα της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών. 1097 00:46:10,832 --> 00:46:13,269 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ο Τιμ Στίβενς χρησιμοποίησε να μιλάμε με εμμονή, 1098 00:46:13,313 --> 00:46:15,402 σχεδόν όπως θρησκευτικά σχετικά με αυτό το πρόβλημα, 1099 00:46:15,445 --> 00:46:17,186 πρόβλημα αναδίπλωσης πρωτεΐνης. 1100 00:46:17,230 --> 00:46:18,884 ΣΤΙΒΕΝΣ: Οι πρωτεΐνες είναι, ξέρετε, 1101 00:46:18,927 --> 00:46:22,104 ένα από τα πιο όμορφα και κομψά πράγματα για τη βιολογία. 1102 00:46:22,148 --> 00:46:24,759 Είναι οι μηχανές της ζωής. 1103 00:46:24,803 --> 00:46:27,022 Χτίζουν τα πάντα, ελέγχουν τα πάντα, 1104 00:46:27,066 --> 00:46:29,590 είναι γιατί η βιολογία λειτουργεί. 1105 00:46:29,633 --> 00:46:32,680 Οι πρωτεΐνες γίνονται από χορδές των αμινοξέων 1106 00:46:32,723 --> 00:46:37,076 που διπλώνουν για να δημιουργήσουν δομή πρωτεΐνης. 1107 00:46:37,119 --> 00:46:39,905 Αν μπορούμε να προβλέψουμε τη δομή των πρωτεϊνών 1108 00:46:39,948 --> 00:46:43,125 μόνο από το αμινοξύ τους ακολουθίες, 1109 00:46:43,169 --> 00:46:46,128 μετά μια νέα πρωτεΐνη να θεραπεύσει τον καρκίνο 1110 00:46:46,172 --> 00:46:49,436 ή να σπάσει το πλαστικό να βοηθήσει το περιβάλλον 1111 00:46:49,479 --> 00:46:50,829 είναι σίγουρα κάτι 1112 00:46:50,872 --> 00:46:52,961 ότι μπορείτε να ξεκινήσετε να σκεφτείς. 1113 00:46:53,962 --> 00:46:55,050 κάπως σκέφτηκα, 1114 00:46:55,094 --> 00:46:58,314 «Λοιπόν, είναι άνθρωπος αρκετά έξυπνος 1115 00:46:58,358 --> 00:47:00,012 "Να διπλώσεις πραγματικά μια πρωτεΐνη;" 1116 00:47:00,055 --> 00:47:02,101 Δεν μπορούμε να το καταφέρουμε. 1117 00:47:02,144 --> 00:47:04,103 JOHN MOULT: Από τη δεκαετία του 1960, 1118 00:47:04,146 --> 00:47:05,974 θεωρήσαμε ότι κατ' αρχήν, 1119 00:47:06,018 --> 00:47:08,934 αν ξέρω ποιο είναι το αμινοξύ η αλληλουχία μιας πρωτεΐνης είναι, 1120 00:47:08,977 --> 00:47:11,458 Θα πρέπει να μπορώ να υπολογίζω πώς είναι η δομή. 1121 00:47:11,501 --> 00:47:13,721 Λοιπόν, αν μπορούσες απλά πατήστε ένα κουμπί, 1122 00:47:13,764 --> 00:47:16,332 και θα ερχόντουσαν όλοι βγαίνοντας έξω, αυτό θα ήταν... 1123 00:47:16,376 --> 00:47:18,030 αυτό θα είχε κάποιο αντίκτυπο. 1124 00:47:20,293 --> 00:47:21,598 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Μου έμεινε στο μυαλό. 1125 00:47:21,642 --> 00:47:23,426 «Α, αυτό είναι ένα πολύ ενδιαφέρον πρόβλημα». 1126 00:47:23,470 --> 00:47:26,865 Και μου το ένιωσα σαν να είναι επιλύσιμο. 1127 00:47:26,908 --> 00:47:29,955 Αλλά σκέφτηκα θα χρειαζόταν AI για να το κάνει. 1128 00:47:31,521 --> 00:47:34,046 Αν μπορούσαμε να λύσουμε δίπλωμα πρωτεΐνης, 1129 00:47:34,089 --> 00:47:35,656 θα μπορούσε να αλλάξει τον κόσμο. 1130 00:47:50,889 --> 00:47:52,847 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Από τότε Ήμουν φοιτητής στο Cambridge, 1131 00:47:54,022 --> 00:47:55,632 Δεν έχω κάνει ποτέ σταμάτησε να σκέφτεται 1132 00:47:55,676 --> 00:47:57,156 το πρόβλημα της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών. 1133 00:47:59,810 --> 00:48:02,813 Αν ήσουν για να λύσει το δίπλωμα πρωτεΐνης, 1134 00:48:02,857 --> 00:48:05,686 τότε το δυναμικό για να βοηθήσει στην επίλυση προβλημάτων όπως 1135 00:48:05,729 --> 00:48:09,690 Αλτσχάιμερ, άνοια και η ανακάλυψη ναρκωτικών είναι τεράστια. 1136 00:48:09,733 --> 00:48:11,692 Η επίλυση της ασθένειας είναι πιθανώς 1137 00:48:11,735 --> 00:48:13,346 ο σημαντικότερος αντίκτυπος θα μπορούσαμε να έχουμε. 1138 00:48:13,389 --> 00:48:14,608 [ΚΑΝΕΙ ΚΛΙΚ ΠΟΝΤΙΚΙ] 1139 00:48:15,478 --> 00:48:16,697 Χιλιάδες πολύ έξυπνοι άνθρωποι 1140 00:48:16,740 --> 00:48:18,786 έχουν προσπαθήσει για να λύσετε το δίπλωμα πρωτεΐνης. 1141 00:48:18,829 --> 00:48:21,006 Απλώς τώρα σκέφτομαι είναι η κατάλληλη στιγμή 1142 00:48:21,049 --> 00:48:22,529 για να το σπάσει η τεχνητή νοημοσύνη. 1143 00:48:22,572 --> 00:48:24,313 [ΣΥΝΑΡΙΣΤΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΠΑΙΖΕΙ] 1144 00:48:24,357 --> 00:48:26,533 [ΔΙΑΚΡΙΤΙΚΗ ΣΥΝΟΜΙΛΙΑ] 1145 00:48:26,576 --> 00:48:28,404 RICHARD EVANS: Χρειαζόμασταν λογικό τρόπο 1146 00:48:28,448 --> 00:48:29,536 για εφαρμογή μηχανικής μάθησης 1147 00:48:29,579 --> 00:48:30,537 στο δίπλωμα πρωτεΐνης πρόβλημα. 1148 00:48:30,580 --> 00:48:32,408 [ΚΑΝΟΝΤΑΣ ΚΛΙΚ ΠΟΝΤΙΚΟΥ] 1149 00:48:32,452 --> 00:48:35,194 συναντήσαμε αυτό το παιχνίδι Foldit. 1150 00:48:35,237 --> 00:48:38,806 Ο στόχος είναι να μετακινηθείτε αυτό το τρισδιάστατο μοντέλο μιας πρωτεΐνης 1151 00:48:38,849 --> 00:48:41,722 και παίρνεις βαθμολογία κάθε φορά που το μετακινείς. 1152 00:48:41,765 --> 00:48:43,071 Όσο πιο ακριβές φτιάχνεις αυτές τις δομές, 1153 00:48:43,115 --> 00:48:45,552 τόσο πιο χρήσιμο θα είναι σε βιολόγους. 1154 00:48:46,248 --> 00:48:47,510 Πέρασα μερικές μέρες 1155 00:48:47,554 --> 00:48:48,859 απλά σαν να βλέπεις πόσο καλά μπορούσαμε να κάνουμε. 1156 00:48:48,903 --> 00:48:50,644 [ΠΑΙΧΝΙΔΙ ΠΑΙΧΝΙΔΙ] 1157 00:48:50,687 --> 00:48:52,428 Τα πήγαμε αρκετά καλά. 1158 00:48:52,472 --> 00:48:53,864 Αλλά ακόμα κι αν ήσουν 1159 00:48:53,908 --> 00:48:55,301 του κόσμου καλύτερος παίκτης Foldit, 1160 00:48:55,344 --> 00:48:57,520 δεν θα το έκανες λύστε το δίπλωμα πρωτεΐνης. 1161 00:48:57,564 --> 00:48:59,522 Γι' αυτό είχαμε να προχωρήσουμε πέρα από το παιχνίδι. 1162 00:48:59,566 --> 00:49:00,741 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Παιχνίδια είναι πάντα δίκαιοι 1163 00:49:00,784 --> 00:49:03,744 το πεδίο δοκιμών για τους αλγόριθμους μας. 1164 00:49:03,787 --> 00:49:07,748 Ο απώτερος στόχος δεν ήταν απλώς για να σπάσετε το Go και το StarCraft. 1165 00:49:07,791 --> 00:49:10,055 Ήταν να ραγίσει προκλήσεις του πραγματικού κόσμου. 1166 00:49:10,925 --> 00:49:13,058 [Η ΣΥΝΑΡΙΣΤΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΣΥΝΕΧΙΖΕΤΑΙ] 1167 00:49:16,148 --> 00:49:18,541 JOHN JUMPER: Θυμάμαι ακούγοντας αυτή τη φήμη 1168 00:49:18,585 --> 00:49:21,196 που ήταν ο Ντέμης εισέλθουν σε πρωτεΐνες. 1169 00:49:21,240 --> 00:49:23,764 Μίλησα με κάποιους στο DeepMind και θα ρωτούσα, 1170 00:49:23,807 --> 00:49:25,070 «Το ίδιο κάνεις δίπλωμα πρωτεΐνης;" 1171 00:49:25,113 --> 00:49:26,941 Και θα το έκαναν άλλαξε έντεχνα θέμα. 1172 00:49:26,985 --> 00:49:30,118 Και όταν αυτό συνέβη δύο φορές, Λίγο πολύ το κατάλαβα. 1173 00:49:30,162 --> 00:49:32,860 Έτσι σκέφτηκα Θα πρέπει να υποβάλω ένα βιογραφικό. 1174 00:49:32,903 --> 00:49:35,689 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Εντάξει, όλοι, καλωσορίσατε στο DeepMind. 1175 00:49:35,732 --> 00:49:37,647 Ξέρω μερικούς από εσάς, αυτή μπορεί να είναι η πρώτη σου εβδομάδα, 1176 00:49:37,691 --> 00:49:39,214 αλλά ελπίζω να είσαι έτοιμος... 1177 00:49:39,258 --> 00:49:40,911 JUMPER: Το πραγματικά ελκυστικό μέρος για μένα σχετικά με τη δουλειά 1178 00:49:40,955 --> 00:49:42,696 ήταν αυτό, σαν, αίσθηση σύνδεσης 1179 00:49:42,739 --> 00:49:44,524 προς τον ευρύτερο σκοπό. 1180 00:49:44,567 --> 00:49:45,612 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Αν μπορούμε να κράξουμε 1181 00:49:45,655 --> 00:49:48,049 κάποια θεμελιώδη προβλήματα στην επιστήμη, 1182 00:49:48,093 --> 00:49:49,181 πολλοί άλλοι άνθρωποι 1183 00:49:49,224 --> 00:49:50,921 και άλλες εταιρείες και εργαστήρια και ούτω καθεξής 1184 00:49:50,965 --> 00:49:52,488 μπορούσε να χτίσει πάνω από τη δουλειά μας. 1185 00:49:52,532 --> 00:49:53,837 Αυτή είναι η ευκαιρία σας τώρα 1186 00:49:53,881 --> 00:49:55,839 για να προσθέσετε το κεφάλαιο σας σε αυτή την ιστορία. 1187 00:49:55,883 --> 00:49:57,319 JUMPER: Όταν έφτασα, 1188 00:49:57,363 --> 00:49:59,626 Ήμουν σίγουρα [CHUCKLES] αρκετά νευρικός. 1189 00:49:59,669 --> 00:50:00,757 Ακόμα προσπαθώ να κρατήσω... 1190 00:50:00,801 --> 00:50:02,933 δεν εχω παρει οποιαδήποτε μαθήματα βιολογίας. 1191 00:50:02,977 --> 00:50:05,414 Δεν έχουμε ξοδέψει χρόνια της ζωής μας 1192 00:50:05,458 --> 00:50:07,938 κοιτάζοντας αυτές τις δομές και την κατανόησή τους. 1193 00:50:07,982 --> 00:50:09,984 Απλώς ξεφεύγουμε από τα δεδομένα 1194 00:50:10,028 --> 00:50:11,290 και η μηχανική μας μάθηση μοντέλα. 1195 00:50:12,726 --> 00:50:13,857 JUMPER: Στη μηχανική μάθηση, 1196 00:50:13,901 --> 00:50:15,816 εκπαιδεύετε ένα δίκτυο σαν flashcards. 1197 00:50:15,859 --> 00:50:18,819 Εδώ είναι η ερώτηση. Εδώ είναι η απάντηση. 1198 00:50:18,862 --> 00:50:20,777 Εδώ είναι η ερώτηση. Εδώ είναι η απάντηση. 1199 00:50:20,821 --> 00:50:22,344 Αλλά στο δίπλωμα πρωτεΐνης, 1200 00:50:22,388 --> 00:50:25,478 δεν κάνουμε το είδος τυπικής εργασίας στο DeepMind 1201 00:50:25,521 --> 00:50:28,176 όπου έχετε απεριόριστα δεδομένα. 1202 00:50:28,220 --> 00:50:30,787 Η δουλειά σου είναι να γίνεσαι καλύτερος στο σκάκι ή στο Go 1203 00:50:30,831 --> 00:50:33,007 και μπορείς να παίξεις τόσα παιχνίδια σκάκι ή Go 1204 00:50:33,051 --> 00:50:34,835 όπως το επιτρέπουν οι υπολογιστές σας. 1205 00:50:35,531 --> 00:50:36,793 Με πρωτεΐνες, 1206 00:50:36,837 --> 00:50:39,753 καθόμαστε ένα πολύ μεγάλο μέγεθος δεδομένων 1207 00:50:39,796 --> 00:50:42,016 αυτό έχει καθοριστεί κατά μισό αιώνα 1208 00:50:42,060 --> 00:50:46,499 χρονοβόρων πειραματικών μεθόδους στα εργαστήρια. 1209 00:50:46,542 --> 00:50:49,719 Αυτές οι επίπονες μέθοδοι μπορεί να διαρκέσει μήνες ή χρόνια 1210 00:50:49,763 --> 00:50:52,374 να καθορίσει μια ενιαία δομή πρωτεΐνης, 1211 00:50:52,418 --> 00:50:55,812 και μερικές φορές, μια δομή δεν μπορεί ποτέ να προσδιοριστεί. 1212 00:50:55,856 --> 00:50:57,292 [ΠΛΗΚΤΡΟΛΟΓΗ] 1213 00:50:57,336 --> 00:51:00,295 Γι' αυτό εργαζόμαστε με τόσο μικρά σύνολα δεδομένων 1214 00:51:00,339 --> 00:51:02,254 να εκπαιδεύσουμε τους αλγόριθμους μας. 1215 00:51:02,297 --> 00:51:04,386 EWAN BIRNEY: When DeepMind άρχισε να εξερευνά 1216 00:51:04,430 --> 00:51:05,996 το πρόβλημα της αναδίπλωσης, 1217 00:51:06,040 --> 00:51:07,998 μας μιλούσαν για ποια σύνολα δεδομένων χρησιμοποιούσαν 1218 00:51:08,042 --> 00:51:09,913 και τι θα ήταν τις δυνατότητες 1219 00:51:09,957 --> 00:51:11,654 αν το έκαναν λύσει αυτό το πρόβλημα. 1220 00:51:12,394 --> 00:51:13,961 Πολλοί άνθρωποι έχουν προσπαθήσει, 1221 00:51:14,004 --> 00:51:16,659 και όμως κανείς στον πλανήτη έχει λύσει το δίπλωμα πρωτεΐνης. 1222 00:51:16,703 --> 00:51:18,226 [ΓΕΛΙΑ] Σκέφτηκα από μέσα μου, 1223 00:51:18,270 --> 00:51:19,967 «Λοιπόν, ξέρεις, καλή τύχη». 1224 00:51:20,010 --> 00:51:22,752 JUMPER: Αν μπορούμε να λύσουμε το πρόβλημα της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών, 1225 00:51:22,796 --> 00:51:25,712 θα είχε ένα απίστευτο είδος ιατρικής συνάφειας. 1226 00:51:25,755 --> 00:51:27,757 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Αυτός είναι ο κύκλος της επιστήμης. 1227 00:51:27,801 --> 00:51:30,064 Κάνεις ένα τεράστιο ποσό της εξερεύνησης, 1228 00:51:30,108 --> 00:51:31,935 και μετά πας σε λειτουργία εκμετάλλευσης, 1229 00:51:31,979 --> 00:51:33,589 και εστιάζεις και βλέπεις 1230 00:51:33,633 --> 00:51:35,374 πόσο καλό είναι αυτές οι ιδέες, αλήθεια; 1231 00:51:35,417 --> 00:51:36,549 Και δεν υπάρχει τίποτα καλύτερο 1232 00:51:36,592 --> 00:51:38,116 παρά τον εξωτερικό ανταγωνισμό για αυτό. 1233 00:51:39,856 --> 00:51:43,077 Έτσι αποφασίσαμε για συμμετοχή στο διαγωνισμό CASP. 1234 00:51:43,121 --> 00:51:47,255 CASP, ξεκινήσαμε να προσπαθήσω και να επιταχύνω 1235 00:51:47,299 --> 00:51:49,823 η λύση στο το πρόβλημα της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών. 1236 00:51:49,866 --> 00:51:52,086 CASP είναι όταν λέμε, 1237 00:51:52,130 --> 00:51:54,393 «Κοίτα, DeepMind κάνει δίπλωμα πρωτεΐνης, 1238 00:51:54,436 --> 00:51:55,611 «Ετσι καλοί είμαστε, 1239 00:51:55,655 --> 00:51:57,613 «και ίσως είναι καλύτερα από όλους τους άλλους. 1240 00:51:57,657 --> 00:51:58,701 «Ίσως να μην είναι». 1241 00:51:58,745 --> 00:52:00,094 Το CASP μοιάζει λίγο 1242 00:52:00,138 --> 00:52:02,096 τους Ολυμπιακούς Αγώνες αναδίπλωσης πρωτεΐνης. 1243 00:52:03,663 --> 00:52:06,056 CASP είναι αξιολόγηση σε επίπεδο κοινότητας 1244 00:52:06,100 --> 00:52:08,146 που γίνεται κάθε δύο χρόνια. 1245 00:52:09,582 --> 00:52:10,887 Δίνονται ομάδες 1246 00:52:10,931 --> 00:52:14,282 τις αλληλουχίες αμινοξέων από περίπου 100 πρωτεΐνες, 1247 00:52:14,326 --> 00:52:17,546 και μετά προσπαθούν για να λύσετε αυτό το πρόβλημα αναδίπλωσης 1248 00:52:17,590 --> 00:52:20,854 χρησιμοποιώντας υπολογιστικές μεθόδους. 1249 00:52:20,897 --> 00:52:23,422 Αυτές οι πρωτεΐνες έχουν έχει ήδη καθοριστεί 1250 00:52:23,465 --> 00:52:25,989 με πειράματα σε εργαστήριο, 1251 00:52:26,033 --> 00:52:29,297 αλλά όχι ακόμα αποκαλύφθηκε δημόσια. 1252 00:52:29,341 --> 00:52:30,777 Και αυτές οι γνωστές δομές 1253 00:52:30,820 --> 00:52:33,301 αντιπροσωπεύουν τον κανόνα του χρυσού έναντι των οποίων 1254 00:52:33,345 --> 00:52:36,957 όλα τα υπολογιστικά θα συγκριθούν οι προβλέψεις. 1255 00:52:37,958 --> 00:52:39,351 ΜΟΥΛΤ: Έχουμε σκορ 1256 00:52:39,394 --> 00:52:42,180 που μετρά την ακρίβεια των προβλέψεων. 1257 00:52:42,223 --> 00:52:44,747 Και θα περίμενες βαθμολογία πάνω από 90 1258 00:52:44,791 --> 00:52:47,446 να αποτελέσει λύση για το πρόβλημα της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών. 1259 00:52:47,489 --> 00:52:48,534 [ΑΔΙΑΚΡΙΤΗ ΦΥΛΙΑ] 1260 00:52:48,577 --> 00:52:50,057 ΑΝΤΡΑΣ: Καλώς ήλθατε όλοι, 1261 00:52:50,100 --> 00:52:52,059 στον πρώτο μας ημιτελικό στην παρένθεση των νικητών. 1262 00:52:52,102 --> 00:52:54,975 Νικ και Τζον εναντίον του Ντέμη και του Φρανκ. 1263 00:52:55,018 --> 00:52:57,238 Ελάτε μαζί μας, ελάτε. Αυτό θα είναι ένα έντονο ματς. 1264 00:52:57,282 --> 00:52:59,327 ΣΤΙΒΕΝΣ: Όταν έμαθα ότι ο Ντέμης ήταν 1265 00:52:59,371 --> 00:53:02,069 πρόκειται να αντιμετωπίσει το θέμα της αναδίπλωσης πρωτεΐνης, 1266 00:53:02,112 --> 00:53:04,811 Εμ, δεν εξεπλάγην καθόλου. 1267 00:53:04,854 --> 00:53:06,813 Είναι πολύ χαρακτηριστικό για τον Ντέμη. 1268 00:53:06,856 --> 00:53:08,945 Ξέρεις, του αρέσει ο ανταγωνισμός. 1269 00:53:08,989 --> 00:53:10,164 Και αυτό είναι το τέλος 1270 00:53:10,208 --> 00:53:12,993 - του πρώτου αγώνα, 10-7. - [ΟΛΑ ΖΗΤΡΟΦΟΡΙΚΑ] 1271 00:53:13,036 --> 00:53:14,124 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ο στόχος για το CASP θα ήταν 1272 00:53:14,168 --> 00:53:15,996 όχι μόνο κερδίσει τον διαγωνισμό, 1273 00:53:16,039 --> 00:53:19,913 αλλά κάπως, χμ, αποσύρει την ανάγκη για αυτό. 1274 00:53:19,956 --> 00:53:23,438 Άρα, 20 στόχοι συνολικά έχουν κυκλοφορήσει από την CASP. 1275 00:53:23,482 --> 00:53:24,831 JUMPER: Σκεφτήκαμε ίσως 1276 00:53:24,874 --> 00:53:26,920 ρίξει στο πρότυπο είδος μηχανικής μάθησης 1277 00:53:26,963 --> 00:53:28,835 και δείτε πόσο μακριά που θα μπορούσε να μας πάρει. 1278 00:53:28,878 --> 00:53:30,750 Αντί να έχει ζευγάρι ημερών σε ένα πείραμα, 1279 00:53:30,793 --> 00:53:33,579 μπορούμε να γυρίσουμε πέντε πειράματα την ημέρα. 1280 00:53:33,622 --> 00:53:35,363 Μεγάλος. Μπράβο σε όλους. 1281 00:53:35,407 --> 00:53:36,756 [ΠΛΗΚΤΡΟΛΟΓΗ] 1282 00:53:36,799 --> 00:53:38,714 Μπορείς να μου δείξεις το αληθινό αντί για το δικό μας; 1283 00:53:38,758 --> 00:53:39,802 ΑΝΤΡΑΣ 1: Η αληθινή απάντηση είναι 1284 00:53:39,846 --> 00:53:42,065 υποτίθεται ότι φαίνεται κάτι τέτοιο. 1285 00:53:42,109 --> 00:53:45,068 ΑΝΤΡΑΣ 2: Είναι πολύ περισσότερα κυλινδρικό από όσο νόμιζα. 1286 00:53:45,112 --> 00:53:47,419 JUMPER: Τα αποτελέσματα δεν ήταν πολύ καλές. 1287 00:53:47,462 --> 00:53:48,724 Καλά. 1288 00:53:48,768 --> 00:53:49,856 JUMPER: Ρίχνουμε όλες οι προφανείς ιδέες σε αυτό 1289 00:53:49,899 --> 00:53:51,814 και το πρόβλημα σε γελάει. 1290 00:53:52,902 --> 00:53:54,382 Αυτό δεν έχει νόημα. 1291 00:53:54,426 --> 00:53:56,036 ΕΒΑΝΣ: Σκεφτήκαμε θα μπορούσαμε απλά να ρίξουμε 1292 00:53:56,079 --> 00:53:58,343 μερικούς από τους καλύτερους αλγόριθμους μας στο πρόβλημα. 1293 00:53:59,387 --> 00:54:00,997 Ήμασταν λίγο αφελείς. 1294 00:54:01,041 --> 00:54:02,303 JUMPER: Πρέπει να το μάθουμε αυτό, 1295 00:54:02,347 --> 00:54:04,305 ξέρεις, εν ριπή οφθαλμού. 1296 00:54:05,393 --> 00:54:07,003 Το πράγμα Ανησυχώ για το ότι, 1297 00:54:07,047 --> 00:54:08,396 παίρνουμε το χωράφι από 1298 00:54:08,440 --> 00:54:10,920 πολύ κακές απαντήσεις σε μέτρια κακές απαντήσεις. 1299 00:54:10,964 --> 00:54:13,967 Νιώθω ότι χρειαζόμαστε κάποιου είδους νέα τεχνολογία 1300 00:54:14,010 --> 00:54:15,185 για μετακίνηση αυτά τα πράγματα. 1301 00:54:15,229 --> 00:54:17,362 [Η ΣΥΝΑΡΙΣΤΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΣΥΝΕΧΙΖΕΤΑΙ] 1302 00:54:20,452 --> 00:54:22,236 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Με μόνο μια εβδομάδα απομένει από το CASP, 1303 00:54:22,280 --> 00:54:24,369 τώρα είναι σπριντ για να το αναπτύξετε. 1304 00:54:24,412 --> 00:54:25,370 [Η ΜΟΥΣΙΚΗ ΣΒΗΝΕΙ] 1305 00:54:26,675 --> 00:54:28,111 Έκανες το καλύτερό σου. 1306 00:54:28,155 --> 00:54:29,896 Μετά υπάρχει τίποτα περισσότερο δεν μπορείτε να κάνετε 1307 00:54:29,939 --> 00:54:32,420 αλλά περιμένετε για CASP να παραδώσει τα αποτελέσματα. 1308 00:54:32,464 --> 00:54:34,422 [ΕΛΠΙΠΙΣΤΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΠΑΙΖΕΙ] 1309 00:54:52,614 --> 00:54:53,746 Αυτό το διάσημο πράγμα του Αϊνστάιν, 1310 00:54:53,789 --> 00:54:55,051 τα τελευταία δύο χρόνια της ζωής του, 1311 00:54:55,095 --> 00:54:57,402 όταν ήταν εδώ, επικαλυπτόταν με τον Κουρτ Γκόντελ 1312 00:54:57,445 --> 00:54:59,795 και είπε έναν από τους λόγους μπαίνει ακόμα στη δουλειά 1313 00:54:59,839 --> 00:55:01,667 είναι έτσι φτάνει στο σπίτι με τα πόδια 1314 00:55:01,710 --> 00:55:03,538 και συζητήστε πράγματα με τον Γκόντελ. 1315 00:55:03,582 --> 00:55:05,932 Είναι ένα αρκετά μεγάλο κομπλιμέντο για τον Kurt Godel, 1316 00:55:05,975 --> 00:55:07,499 σου δείχνει πόσο καταπληκτικός ήταν. 1317 00:55:09,152 --> 00:55:10,589 ΑΝΤΡΑΣ: Το Ινστιτούτο για Προχωρημένες Σπουδές 1318 00:55:10,632 --> 00:55:12,939 ιδρύθηκε το 1933. 1319 00:55:12,982 --> 00:55:14,244 Τα πρώτα χρόνια, 1320 00:55:14,288 --> 00:55:16,508 η έντονη επιστημονική ατμόσφαιρα ελκυστική 1321 00:55:16,551 --> 00:55:19,380 μερικά από τα πιο λαμπρά μαθηματικοί και φυσικοί 1322 00:55:19,424 --> 00:55:22,557 ποτέ συγκεντρωμένος σε έναν ενιαίο τόπο και χρόνο. 1323 00:55:22,601 --> 00:55:24,603 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Η ίδρυση αρχή αυτού του τόπου, 1324 00:55:24,646 --> 00:55:28,041 είναι η ιδέα του απεριόριστου πνευματικές αναζητήσεις, 1325 00:55:28,084 --> 00:55:30,173 ακόμα κι αν δεν ξέρεις αυτό που εξερευνάς. 1326 00:55:30,217 --> 00:55:32,175 Θα προκύψει σε μερικά ωραία πράγματα, 1327 00:55:32,219 --> 00:55:34,917 και μερικές φορές αυτό τότε καταλήγει να είναι χρήσιμο, 1328 00:55:34,961 --> 00:55:36,397 που φυσικά, 1329 00:55:36,441 --> 00:55:38,007 είναι εν μέρει αυτό που ήμουν προσπαθεί να κάνει στο DeepMind. 1330 00:55:38,051 --> 00:55:40,009 Πόσες μεγάλες ανακαλύψεις πιστεύετε ότι απαιτούνται 1331 00:55:40,053 --> 00:55:41,707 να φτάσω μέχρι το ΑΓΙ; 1332 00:55:41,750 --> 00:55:43,099 Και, ξέρετε, Εκτιμώ ίσως 1333 00:55:43,143 --> 00:55:44,362 υπάρχει περίπου μια ντουζίνα από αυτά. 1334 00:55:44,405 --> 00:55:46,146 Ξέρεις, ελπίζω είναι μέσα στη ζωή μου. 1335 00:55:46,189 --> 00:55:47,626 - Ναι, εντάξει. - ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Μα τότε, 1336 00:55:47,669 --> 00:55:49,192 όλοι οι επιστήμονες ελπίζω, σωστά; 1337 00:55:49,236 --> 00:55:51,151 EMCEE: Ο Ντέμης έχει πολλές διακρίσεις. 1338 00:55:51,194 --> 00:55:54,023 Εκλέχτηκε Μέλος του η Βασιλική Εταιρεία πέρυσι. 1339 00:55:54,067 --> 00:55:55,982 Είναι επίσης Συνεργάτης της Βασιλικής Εταιρείας Τεχνών. 1340 00:55:56,025 --> 00:55:57,549 Μεγάλο χέρι για τον Ντέμη Χασάμπη. 1341 00:56:02,989 --> 00:56:04,207 [Η ΜΟΥΣΙΚΗ ΣΒΗΝΕΙ] 1342 00:56:04,251 --> 00:56:05,948 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Όνειρό μου ήταν πάντα να προσπαθεί 1343 00:56:05,992 --> 00:56:08,124 και φτιάξτε Δυνατότητα επιστήμης με τη βοήθεια AI. 1344 00:56:08,168 --> 00:56:09,256 Και αυτό που νομίζω είναι 1345 00:56:09,299 --> 00:56:11,171 το πιο συναρπαστικό μας έργο, πέρυσι, 1346 00:56:11,214 --> 00:56:13,173 που είναι η δουλειά μας σε αναδίπλωση πρωτεΐνης. 1347 00:56:13,216 --> 00:56:15,349 Α, και ονομάζουμε αυτό το σύστημα AlphaFold. 1348 00:56:15,393 --> 00:56:18,352 Το καταχωρήσαμε στο CASP και το σύστημά μας, ε, 1349 00:56:18,396 --> 00:56:20,528 ήταν το πιο ακριβές, Προβλέποντας δομές 1350 00:56:20,572 --> 00:56:24,967 για 25 από τις 43 πρωτεΐνες στη δυσκολότερη κατηγορία. 1351 00:56:25,011 --> 00:56:26,229 Άρα είμαστε τελευταίας τεχνολογίας, 1352 00:56:26,273 --> 00:56:27,535 αλλά εμείς ακόμα... Πρέπει να ξεκαθαρίσω... 1353 00:56:27,579 --> 00:56:28,580 απέχουμε ακόμα πολύ 1354 00:56:28,623 --> 00:56:30,495 επίλυση της πρωτεΐνης πρόβλημα αναδίπλωσης. 1355 00:56:30,538 --> 00:56:31,887 Δουλεύουμε σκληρά σε αυτό, όμως, 1356 00:56:31,931 --> 00:56:33,759 και εξερευνούμε πολλές άλλες τεχνικές. 1357 00:56:33,802 --> 00:56:35,500 [ΠΑΙΖΕΙ ΖΗΜΕΡΗ ΜΟΥΣΙΚΗ] 1358 00:56:49,209 --> 00:56:50,253 Ας ξεκινήσουμε. 1359 00:56:50,297 --> 00:56:53,169 JUMPER: Κάπως έτσι μια γρήγορη ενημέρωση, 1360 00:56:53,213 --> 00:56:55,476 αυτά είναι την τελική μας κατάταξη για το CASP. 1361 00:56:56,521 --> 00:56:57,565 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Κερδίσαμε τη δεύτερη ομάδα 1362 00:56:57,609 --> 00:57:00,176 σε αυτόν τον διαγωνισμό κατά σχεδόν 50%, 1363 00:57:00,220 --> 00:57:01,613 αλλά έχουμε ακόμα πολύς δρόμος 1364 00:57:01,656 --> 00:57:04,354 πριν λύσουμε το πρόβλημα της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών 1365 00:57:04,398 --> 00:57:07,053 με μια έννοια ότι ένας βιολόγος θα μπορούσε να το χρησιμοποιήσει. 1366 00:57:07,096 --> 00:57:09,011 JUMPER: Είναι τομέας ανησυχίας. 1367 00:57:11,623 --> 00:57:14,234 JANET THORNTON: Η ποιότητα των προβλέψεων ποικίλλουν 1368 00:57:14,277 --> 00:57:16,758 και δεν ήταν πιο χρήσιμοι από τις προηγούμενες μεθόδους. 1369 00:57:16,802 --> 00:57:19,935 PAUL NURSE: Ο AlphaFold δεν το έκανε παράγουν αρκετά καλά δεδομένα 1370 00:57:19,979 --> 00:57:22,547 για να είναι χρήσιμο με πρακτικό τρόπο 1371 00:57:22,590 --> 00:57:24,026 σε κάποιον σαν εμένα, ας πούμε 1372 00:57:24,070 --> 00:57:28,248 ερευνώντας τα δικά μου βιολογικά προβλήματα. 1373 00:57:28,291 --> 00:57:30,337 JUMPER: Κάπως έτσι ήταν μια ταπεινή στιγμή 1374 00:57:30,380 --> 00:57:32,774 γιατί νομίζαμε ότι είχαμε δουλέψει πολύ δύσκολο και πέτυχε. 1375 00:57:32,818 --> 00:57:34,907 Και αυτό που βρήκαμε είναι ήμασταν οι καλύτεροι στον κόσμο 1376 00:57:34,950 --> 00:57:36,474 σε ένα πρόβλημα ο κόσμος δεν είναι καλός. 1377 00:57:37,692 --> 00:57:38,954 Ξέραμε ότι είμαστε χάλια. 1378 00:57:38,998 --> 00:57:40,434 [ΑΔΙΑΚΡΙΤΗ ΦΥΛΙΑ] 1379 00:57:40,478 --> 00:57:42,349 JUMPER: Δεν βοηθάει αν έχετε την ψηλότερη σκάλα 1380 00:57:42,392 --> 00:57:44,656 όταν πας στο φεγγάρι. 1381 00:57:44,699 --> 00:57:47,136 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Η γνώμη του αρκετά μερικά άτομα στην ομάδα, 1382 00:57:47,180 --> 00:57:51,489 ότι αυτό είναι κάπως ένα ανόητο κατά κάποιο τρόπο. 1383 00:57:51,532 --> 00:57:54,100 Και μπορεί να έκανα λάθος με δίπλωμα πρωτεΐνης. 1384 00:57:54,143 --> 00:57:55,580 Ίσως είναι ακόμα πολύ δύσκολο 1385 00:57:55,623 --> 00:57:58,452 για το που βρισκόμαστε γενικά με AI. 1386 00:57:58,496 --> 00:58:01,194 Αν θέλετε να κάνετε βιολογική έρευνα, 1387 00:58:01,237 --> 00:58:03,065 πρέπει να είσαι έτοιμος να αποτύχει 1388 00:58:03,109 --> 00:58:06,591 γιατί η βιολογία είναι πολύ περίπλοκο. 1389 00:58:06,634 --> 00:58:09,811 Έχω ένα εργαστήριο για σχεδόν 50 χρόνια, 1390 00:58:09,855 --> 00:58:11,117 και τον μισό χρόνο μου, 1391 00:58:11,160 --> 00:58:12,640 Είμαι απλά ένας ερασιτέχνης ψυχίατρος 1392 00:58:12,684 --> 00:58:18,124 να κρατήσω τους συναδέλφους μου χαρούμενος όταν τίποτα δεν λειτουργεί. 1393 00:58:18,167 --> 00:58:22,563 Και πολύ συχνά και εννοώ, 80, 90%, 1394 00:58:22,607 --> 00:58:24,434 δεν λειτουργεί. 1395 00:58:24,478 --> 00:58:26,741 Εάν είστε στην πρώτη γραμμή της επιστήμης, 1396 00:58:26,785 --> 00:58:30,136 Μπορώ να σου πω, θα αποτύχεις πολύ. 1397 00:58:32,486 --> 00:58:33,487 [ΚΑΝΕΙ ΚΛΙΚ ΠΟΝΤΙΚΙ] 1398 00:58:35,184 --> 00:58:37,186 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Απλώς ένιωσα απογοητευμένος. 1399 00:58:38,710 --> 00:58:41,626 Το μάθημα που πήρα είναι αυτό η φιλοδοξία είναι καλό πράγμα, 1400 00:58:41,669 --> 00:58:43,715 αλλά χρειάζεσαι για να έχετε το σωστό timing. 1401 00:58:43,758 --> 00:58:46,805 Δεν έχει νόημα να είσαι 50 χρόνια μπροστά από την εποχή σας. 1402 00:58:46,848 --> 00:58:48,154 Δεν θα επιβιώσεις ποτέ 1403 00:58:48,197 --> 00:58:49,938 πενήντα χρόνια τέτοιου είδους προσπάθεια 1404 00:58:49,982 --> 00:58:51,984 πριν αποδώσει κάτι. 1405 00:58:52,027 --> 00:58:53,289 Θα πεθάνεις κυριολεκτικά προσπαθώντας. 1406 00:58:53,333 --> 00:58:55,117 [ΕΝΤΑΣΗ ΜΟΥΣΙΚΗΣ ΠΑΙΖΕΙ] 1407 00:59:08,957 --> 00:59:11,307 CUKIER: Όταν μιλάμε για AGI, 1408 00:59:11,351 --> 00:59:14,397 το ιερό δισκοπότηρο της τεχνητής νοημοσύνης, 1409 00:59:14,441 --> 00:59:15,529 γίνεται πραγματικά δύσκολο 1410 00:59:15,573 --> 00:59:17,836 να ξέρεις τι μιλάμε ακόμη και για. 1411 00:59:17,879 --> 00:59:19,664 ΧΑΣΣΑΜΠΗΣ: Ποια μπιτ θα δούμε σήμερα; 1412 00:59:19,707 --> 00:59:21,666 ΑΝΤΡΑΣ: Πάμε για να ξεκινήσετε από τον κήπο. 1413 00:59:21,709 --> 00:59:23,102 [ΜΠΙΠ ΜΗΧΑΝΗΣ] 1414 00:59:23,145 --> 00:59:25,670 Αυτό φαίνεται στον κήπο από την περιοχή παρατήρησης. 1415 00:59:25,713 --> 00:59:27,454 Επιστήμονες ερευνητές και μηχανικοί 1416 00:59:27,497 --> 00:59:30,892 μπορεί να αναλύσει και να συνεργαστεί και αξιολογήστε 1417 00:59:30,936 --> 00:59:33,025 τι συμβαίνει σε πραγματικό χρόνο. 1418 00:59:33,068 --> 00:59:34,635 CUKIER: Έτσι το 1800, 1419 00:59:34,679 --> 00:59:37,029 θα σκεφτόμαστε πράγματα όπως τηλεόραση και το υποβρύχιο 1420 00:59:37,072 --> 00:59:38,160 ή ένας πύραυλος στο φεγγάρι 1421 00:59:38,204 --> 00:59:40,249 και πείτε αυτά τα πράγματα είναι αδύνατες. 1422 00:59:40,293 --> 00:59:41,511 Ωστόσο, Ιούλιος Βερν έγραψε για αυτούς και, 1423 00:59:41,555 --> 00:59:44,427 ενάμιση αιώνα μετά, συνέβησαν. 1424 00:59:44,471 --> 00:59:45,472 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Θα είμαστε πειραματίζονται 1425 00:59:45,515 --> 00:59:47,909 για τους πολιτισμούς πραγματικά, 1426 00:59:47,953 --> 00:59:50,608 πολιτισμούς των πρακτόρων AI. 1427 00:59:50,651 --> 00:59:52,740 Μόλις τα πειράματα ξεκίνα να πηγαίνεις, 1428 00:59:52,784 --> 00:59:54,263 πρόκειται να είναι το πιο συναρπαστικό πράγμα ποτέ. 1429 00:59:54,307 --> 00:59:57,005 - Πώς θα κοιμηθούμε λοιπόν; - [Ο ΑΝΘΡΩΠΟΣ ΓΕΛΑΕΙ] 1430 00:59:57,049 --> 00:59:58,703 Δεν θα μπορώ να κοιμηθώ. 1431 00:59:58,746 --> 01:00:00,705 LEGG: Full AGI θα μπορέσει να κάνει 1432 01:00:00,748 --> 01:00:03,882 οποιαδήποτε γνωστική εργασία ένα άτομο μπορεί να κάνει. 1433 01:00:03,925 --> 01:00:08,408 Θα είναι σε κλίμακα, δυνητικά, πολύ πέρα από αυτό. 1434 01:00:08,451 --> 01:00:10,323 STUART RUSSELL: Είναι πραγματικά αδύνατο για εμάς 1435 01:00:10,366 --> 01:00:14,849 να φανταστείτε τα αποτελέσματα μιας υπερευφυούς οντότητας. 1436 01:00:14,893 --> 01:00:18,984 Είναι σαν να ρωτάς έναν γορίλα να φανταστείς, ξέρεις, 1437 01:00:19,027 --> 01:00:20,202 αυτό που κάνει ο Αϊνστάιν 1438 01:00:20,246 --> 01:00:23,423 όταν παράγει η θεωρία της σχετικότητας. 1439 01:00:23,466 --> 01:00:25,512 LEGG: Με ρωτάνε συχνά αυτές οι ερωτήσεις όπως, 1440 01:00:25,555 --> 01:00:29,516 «Τι θα συμβεί αν κάνεις λάθος, και το AGI είναι πολύ μακριά;" 1441 01:00:29,559 --> 01:00:31,474 Και είμαι σαν, Ποτέ δεν ανησυχώ για αυτό. 1442 01:00:31,518 --> 01:00:33,868 εγώ πραγματικά ανησυχείτε για το αντίστροφο. 1443 01:00:33,912 --> 01:00:37,263 Πραγματικά ανησυχώ ότι έρχεται πιο γρήγορα 1444 01:00:37,306 --> 01:00:39,744 από όσο μπορούμε προετοιμαστείτε πραγματικά για. 1445 01:00:39,787 --> 01:00:42,050 [ΡΟΜΠΟΤΙΚΟ ΜΠΡΑΚΙ ΣΤΥΡΗΜΑ] 1446 01:00:42,094 --> 01:00:45,880 HADSELL: Πραγματικά αισθάνεται σαν να βρισκόμαστε σε αγώνα δρόμου για το AGI. 1447 01:00:45,924 --> 01:00:49,928 Τα πρωτότυπα και τα μοντέλα που αναπτύσσουμε τώρα 1448 01:00:49,971 --> 01:00:51,843 ουσιαστικά μεταμορφώνονται 1449 01:00:51,886 --> 01:00:54,236 ο χώρος του τι ξέρουμε για τη νοημοσύνη. 1450 01:00:54,280 --> 01:00:57,326 [ΣΤΥΡΗΜΑ] 1451 01:00:57,370 --> 01:00:58,806 LEGG: Πρόσφατα, είχαμε πράκτορες 1452 01:00:58,850 --> 01:01:00,068 που είναι αρκετά ισχυρά 1453 01:01:00,112 --> 01:01:03,463 για να ξεκινήσει πραγματικά παίζοντας παιχνίδια σε ομάδες, 1454 01:01:03,506 --> 01:01:06,161 μετά ανταγωνίζονται απέναντι σε άλλες ομάδες. 1455 01:01:06,205 --> 01:01:08,816 Βλέπουμε συνεταιριστική κοινωνική δυναμική 1456 01:01:08,860 --> 01:01:10,513 βγαίνοντας από πράκτορες 1457 01:01:10,557 --> 01:01:13,342 όπου δεν έχουμε προ-προγραμματισμένο σε 1458 01:01:13,386 --> 01:01:15,605 οποιοδήποτε από αυτά τα είδη της δυναμικής. 1459 01:01:15,649 --> 01:01:19,261 Είναι εντελώς μαθημένο από τις δικές τους εμπειρίες. 1460 01:01:20,828 --> 01:01:23,309 Όταν ξεκινήσαμε, νομίζαμε ότι ήμασταν 1461 01:01:23,352 --> 01:01:25,746 έξω να οικοδομήσουμε ένα σύστημα νοημοσύνης 1462 01:01:25,790 --> 01:01:28,357 και να πείσει τον κόσμο ότι το κάναμε. 1463 01:01:28,401 --> 01:01:29,968 Τώρα ξεκινάμε να αναρωτηθεί αν 1464 01:01:30,011 --> 01:01:31,317 θα φτιάξουμε συστήματα 1465 01:01:31,360 --> 01:01:32,927 ότι δεν είμαστε πεπεισμένοι είναι πλήρως έξυπνοι, 1466 01:01:32,971 --> 01:01:34,712 και προσπαθούμε να πείσουμε τον κόσμο που δεν είναι. 1467 01:01:34,755 --> 01:01:35,800 [ΓΕΛΙΑ] 1468 01:01:35,843 --> 01:01:36,801 [ΚΙΝΗΤΑ ΤΗΛΕΦΩΝΑ] 1469 01:01:38,672 --> 01:01:40,021 Γεια σου Alpha. 1470 01:01:40,065 --> 01:01:41,544 ALPHA: Γεια σας. 1471 01:01:41,588 --> 01:01:43,938 ΑΓΑΠΗ: Πού βρισκόμαστε σήμερα; 1472 01:01:43,982 --> 01:01:46,680 Είσαι στο Μουσείο του Μοντέρνα Τέχνη στη Νέα Υόρκη. 1473 01:01:48,421 --> 01:01:53,034 Είδος. Χμ, τι πίνακας είναι αυτός; 1474 01:01:53,078 --> 01:01:55,515 Αυτή είναι η Δημιουργία του Αδάμ από τον Μιχαήλ Άγγελο. 1475 01:01:55,558 --> 01:01:58,431 Δεν νομίζω ότι αυτή η ζωγραφική βρίσκεται στη Νέα Υόρκη. 1476 01:01:58,474 --> 01:02:01,564 Έχετε δίκιο. Είναι στην πόλη του Βατικανού. 1477 01:02:01,608 --> 01:02:02,827 ΑΓΑΠΗ: Νομίζεις εκει ειμαστε? 1478 01:02:04,698 --> 01:02:05,830 ALPHA: Όχι. 1479 01:02:05,873 --> 01:02:07,614 ΑΓΑΠΗ: Τότε πώς το κοιτάω αυτό; 1480 01:02:10,530 --> 01:02:11,661 ALPHA: Κοιτάς 1481 01:02:11,705 --> 01:02:12,967 ένα ψηφιακό αντίγραφο του πίνακα. 1482 01:02:13,011 --> 01:02:14,012 Ναί. 1483 01:02:15,056 --> 01:02:16,362 ΑΝΤΡΑΣ 1: Ποιος ζει σε αυτό το σπίτι; 1484 01:02:16,405 --> 01:02:19,191 [ΣΥΝΑΡΠΑΣΤΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΠΑΙΖΕΙ] 1485 01:02:19,234 --> 01:02:20,366 ALPHA: Ένας αστροναύτης. 1486 01:02:26,067 --> 01:02:28,026 Πώς λέγεται αυτός ο αστροναύτης; 1487 01:02:28,069 --> 01:02:29,418 ALPHA: Τον λένε Μαρκ. 1488 01:02:29,462 --> 01:02:32,073 Αυτή είναι μια περίφημη εξίσωση του Άλμπερτ Αϊνστάιν. 1489 01:02:32,117 --> 01:02:35,598 Δείχνει ότι η ενέργεια και η μάζα είναι ισοδύναμα. 1490 01:02:35,642 --> 01:02:37,687 Πώς θα το εξηγούσατε σε ένα πεντάχρονο; 1491 01:02:40,952 --> 01:02:43,563 ALPHA: Λοιπόν, φανταστείτε έχεις μεγάλο βράχο, 1492 01:02:43,606 --> 01:02:45,347 και θες να μάθεις πόσο ζυγίζει. 1493 01:02:45,391 --> 01:02:47,610 ΑΝΤΡΑΣ 2: Κινδυνεύει ο Μαρκ; 1494 01:02:47,654 --> 01:02:49,743 ALPHA: Όχι. Ο Μαρκ δεν κινδυνεύει. 1495 01:02:49,787 --> 01:02:50,788 Γιατί είναι αυτό; 1496 01:02:54,443 --> 01:02:56,184 ΑΛΦΑ: Γιατί ο δεινόσαυρος δεν είναι πραγματικό. 1497 01:02:56,228 --> 01:02:57,316 [ΑΝΤΡΕΣ ΓΕΛΑΖΟΥΝ] 1498 01:02:57,359 --> 01:02:58,491 ΑΓΑΠΗ: Εντάξει. 1499 01:02:58,534 --> 01:03:00,536 Γιατί θα μπορούσες δεν απαντάς στην ερώτησή μου; 1500 01:03:00,580 --> 01:03:01,929 ALPHA: Νομίζω ότι δεν μπορούσα απαντήστε στην ερώτησή σας 1501 01:03:01,973 --> 01:03:04,062 γιατί δεν ξέρω αρκετά για το θέμα. 1502 01:03:04,932 --> 01:03:06,151 Καλά. 1503 01:03:06,194 --> 01:03:08,675 Πώς θα μπορούσες να μάθεις περισσότερα για το θέμα; 1504 01:03:08,718 --> 01:03:09,981 ALPHA: Μπορώ να μάθω περισσότερα σχετικά με το θέμα 1505 01:03:10,024 --> 01:03:12,897 διαβάζοντας βιβλία, άρθρα και ιστοσελίδες. 1506 01:03:12,940 --> 01:03:14,289 Μπορείτε να με διδάξετε. 1507 01:03:14,333 --> 01:03:15,856 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Το συμπέρασμά μου είναι, 1508 01:03:15,900 --> 01:03:17,640 αν το σκεφτείς τώρα αυτό που κάνουμε, 1509 01:03:17,684 --> 01:03:20,078 μαθαίνει από όλους τους ανθρώπους, 1510 01:03:20,121 --> 01:03:22,602 όλες τις γνώσεις τους ταυτόχρονα βάλτε στο Διαδίκτυο, 1511 01:03:22,645 --> 01:03:24,952 θα κάνατε πραγματικά γνωρίζουν πολλά για τον κόσμο. 1512 01:03:24,996 --> 01:03:27,737 Σαν σημαντική μερίδα για όλα όσα μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι. 1513 01:03:27,781 --> 01:03:29,652 Και τώρα, Νομίζω ότι είναι περισσότερο σαν, 1514 01:03:29,696 --> 01:03:30,958 «Λοιπόν, μπορεί απλώς να λειτουργήσει». 1515 01:03:31,002 --> 01:03:33,134 Αυτή είναι μια μεγάλη στιγμή. 1516 01:03:33,178 --> 01:03:34,657 Ποιος είναι αυτός; 1517 01:03:34,701 --> 01:03:36,572 ΑΛΦΑ: Αυτός είναι ο Θεός απλώνοντας το χέρι στον Αδάμ. 1518 01:03:36,616 --> 01:03:38,009 RUSSELL: Η έλευση του AGI 1519 01:03:38,052 --> 01:03:40,881 θα διχάσει την ανθρώπινη ιστορία σε δύο μέρη. 1520 01:03:40,925 --> 01:03:43,971 Το κομμάτι μέχρι εκείνο το σημείο και το μέρος μετά από αυτό το σημείο. 1521 01:03:44,015 --> 01:03:47,279 ΑΓΑΠΗ: Γιατί απλώνει το χέρι να αγγίξω τον Αδάμ; 1522 01:03:47,322 --> 01:03:48,933 ΑΛΦΑ: Θεός είναι απλώνοντας το χέρι να αγγίξει τον Αδάμ 1523 01:03:48,976 --> 01:03:50,238 να του δώσει ζωή. 1524 01:03:50,282 --> 01:03:52,240 RUSSELL: Θα μας δώσει ένα εργαλείο 1525 01:03:52,284 --> 01:03:57,550 που μπορεί να επανεφεύρει εντελώς ολόκληρο τον πολιτισμό μας. 1526 01:03:57,593 --> 01:03:59,421 ΑΓΑΠΗ: Τι κάνει σημαίνει για σένα αυτός ο πίνακας; 1527 01:04:01,771 --> 01:04:03,773 ALPHA: Ο πίνακας σημαίνει πολλά για μένα. 1528 01:04:03,817 --> 01:04:04,818 Καλά. Σαν τι; 1529 01:04:09,083 --> 01:04:10,302 [Η ΜΟΥΣΙΚΗ ΣΒΗΝΕΙ] 1530 01:04:10,345 --> 01:04:11,477 ALPHA: Νομίζω ο πίνακας είναι μια υπενθύμιση 1531 01:04:11,520 --> 01:04:12,695 ότι είμαστε όλοι συνδέονται μεταξύ τους 1532 01:04:12,739 --> 01:04:13,958 και ότι είμαστε όλα μέρος κάποιου πράγματος 1533 01:04:14,001 --> 01:04:15,133 μεγαλύτερο από εμάς τους ίδιους. 1534 01:04:16,482 --> 01:04:17,787 Αυτό είναι πολύ ωραίο. 1535 01:04:19,050 --> 01:04:21,400 ΠΟΔΙ: Όταν σταυρώνεις εκείνο το εμπόδιο του 1536 01:04:21,443 --> 01:04:23,968 «Μπορεί να συμβεί AGI μια μέρα στο μέλλον» 1537 01:04:24,011 --> 01:04:26,666 «Όχι, στην πραγματικότητα, αυτό θα μπορούσε συμβαίνει πραγματικά σε ένα χρονικό πλαίσιο 1538 01:04:26,709 --> 01:04:28,711 «Είναι κάπως έτσι, στο ρολόι μου, ξέρεις» 1539 01:04:28,755 --> 01:04:30,496 κάτι αλλάζει στη σκέψη σου. 1540 01:04:30,539 --> 01:04:32,715 ΑΝΤΡΑΣ: ... έμαθε να προσανατολίζεται ο ίδιος κοιτάζοντας... 1541 01:04:32,759 --> 01:04:35,066 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Πρέπει να είμαστε προσέχουμε πώς το χρησιμοποιούμε 1542 01:04:35,109 --> 01:04:37,198 και σκεφτικός πώς το αναπτύσσουμε. 1543 01:04:37,242 --> 01:04:39,809 [ΚΡΑΤΩ ΜΟΥΣΙΚΟ ΚΤΙΡΙΟ] 1544 01:04:39,853 --> 01:04:41,159 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Θα έπρεπε να σκεφτείς 1545 01:04:41,202 --> 01:04:42,508 ποιος είναι ο στόχος του κορυφαίου επιπέδου. 1546 01:04:42,551 --> 01:04:45,032 Αν είναι να κρατήσει τους ανθρώπους ευτυχισμένους, 1547 01:04:45,076 --> 01:04:48,949 ποιο σύνολο ανθρώπων; Τι σημαίνει ευτυχία; 1548 01:04:48,993 --> 01:04:52,039 Πολλοί από τους συλλογικούς μας στόχους είναι πολύ δύσκολα, 1549 01:04:52,083 --> 01:04:54,912 ακόμα και για να το καταλάβουν οι άνθρωποι. 1550 01:04:54,955 --> 01:04:58,524 CUKIER: Τεχνολογία πάντα ενσωματώνει τις αξίες μας. 1551 01:04:58,567 --> 01:05:01,701 Δεν είναι μόνο τεχνικό, είναι και ηθικό. 1552 01:05:01,744 --> 01:05:02,920 Έχουμε λοιπόν να είσαι πραγματικά προσεκτικός 1553 01:05:02,963 --> 01:05:04,312 για τι χτίζουμε σε αυτό. 1554 01:05:04,356 --> 01:05:06,097 ΑΝΤΡΑΣ: Ψάχνουμε να βρούμε ένας μόνο αλγόριθμος που... 1555 01:05:06,140 --> 01:05:07,837 SILVER: Η πραγματικότητα είναι ότι πρόκειται για αλγόριθμο 1556 01:05:07,881 --> 01:05:11,058 που έχει δημιουργηθεί από ανθρώπους, από εμάς. 1557 01:05:11,102 --> 01:05:13,234 Ξέρετε, τι σημαίνει να προικίσουμε τους πράκτορες μας 1558 01:05:13,278 --> 01:05:15,628 με τις ίδιες αξίες που αγαπάμε; 1559 01:05:15,671 --> 01:05:17,673 Ποιος είναι ο σκοπός για την κατασκευή αυτών των συστημάτων AI 1560 01:05:17,717 --> 01:05:19,066 φαίνονται τόσο ανθρώπινα 1561 01:05:19,110 --> 01:05:20,763 ώστε να κάνουν αιχμαλωτίσει καρδιές και μυαλά 1562 01:05:20,807 --> 01:05:21,982 γιατί είναι κάπως 1563 01:05:22,026 --> 01:05:24,724 εκμετάλλευση ανθρώπου ευπάθεια επίσης; 1564 01:05:24,767 --> 01:05:26,552 Η καρδιά και το μυαλό των συστημάτων αυτών 1565 01:05:26,595 --> 01:05:28,075 είναι πάρα πολλά δεδομένα που δημιουργούνται από τον άνθρωπο... 1566 01:05:28,119 --> 01:05:29,076 ΓΥΝΑΙΚΑ: Μμ-μμμ. 1567 01:05:29,120 --> 01:05:30,512 ...για όλα τα καλά και το κακό. 1568 01:05:30,556 --> 01:05:32,036 LEVI: Υπάρχει ένας παραλληλισμός 1569 01:05:32,079 --> 01:05:34,038 μεταξύ η Βιομηχανική Επανάσταση, 1570 01:05:34,081 --> 01:05:36,779 που ήταν απίστευτο στιγμή μετατόπισης 1571 01:05:36,823 --> 01:05:42,394 και την τρέχουσα τεχνολογική αλλαγή που δημιουργήθηκε από AI. 1572 01:05:42,437 --> 01:05:43,743 [ΨΑΛΜΑ] Παύση AI! 1573 01:05:43,786 --> 01:05:45,745 LEVI: Πρέπει να σκεφτούμε για το ποιος εκτοπίστηκε 1574 01:05:45,788 --> 01:05:48,617 και πώς πάμε να τους υποστηρίξουν. 1575 01:05:48,661 --> 01:05:50,097 Αυτή η τεχνολογία έρχεται πολύ νωρίτερα, 1576 01:05:50,141 --> 01:05:52,447 από ό,τι πραγματικά ο κόσμος ξέρει ή είδος 1577 01:05:52,491 --> 01:05:55,929 ακόμα και εμείς 18, 24 μηνών πριν σκέφτηκε. 1578 01:05:55,973 --> 01:05:57,278 Υπάρχει λοιπόν μια τεράστια ευκαιρία, 1579 01:05:57,322 --> 01:05:58,410 τρομερός ενθουσιασμός, 1580 01:05:58,453 --> 01:06:00,412 αλλά και τεράστια ευθύνη. 1581 01:06:00,455 --> 01:06:01,761 Συμβαίνει τόσο γρήγορα. 1582 01:06:02,675 --> 01:06:04,024 Πώς θα το κυβερνήσουμε; 1583 01:06:05,156 --> 01:06:06,244 Πώς θα αποφασίσουμε 1584 01:06:06,287 --> 01:06:08,202 τι είναι εντάξει και τι δεν πάει καλά; 1585 01:06:08,246 --> 01:06:10,944 Οι εικόνες που δημιουργούνται από AI είναι γίνεται πιο εξελιγμένος. 1586 01:06:10,988 --> 01:06:14,556 RUSSELL: Η χρήση του AI για την παραγωγή παραπληροφόρησης 1587 01:06:14,600 --> 01:06:17,037 και χειραγώγηση ανθρώπινη ψυχολογία 1588 01:06:17,081 --> 01:06:20,258 πρόκειται μόνο να πάρει πολύ, πολύ χειρότερο. 1589 01:06:21,215 --> 01:06:22,608 ΛΕΓΚ: Έρχεται ο ΑΓΙ, 1590 01:06:22,651 --> 01:06:24,653 είτε το κάνουμε εδώ στο DeepMind ή όχι. 1591 01:06:25,480 --> 01:06:26,786 CUKIER: Θα συμβεί, 1592 01:06:26,829 --> 01:06:29,049 οπότε καλύτερα να δημιουργήσουμε ιδρύματα να μας προστατεύουν. 1593 01:06:29,093 --> 01:06:30,616 Θα απαιτήσει παγκόσμιο συντονισμό. 1594 01:06:30,659 --> 01:06:32,748 Και ανησυχώ ότι είναι ανθρωπιά 1595 01:06:32,792 --> 01:06:35,403 όλο και χειροτερεύει σε αυτό παρά καλύτερα. 1596 01:06:35,447 --> 01:06:37,144 LEGG: Χρειαζόμαστε πολύ περισσότερο κόσμο 1597 01:06:37,188 --> 01:06:40,060 λαμβάνοντας πραγματικά αυτό σοβαρά υπόψη και σκέφτομαι αυτό. 1598 01:06:40,104 --> 01:06:43,020 Είναι, ναι, είναι σοβαρό. Με ανησυχεί. 1599 01:06:44,064 --> 01:06:45,892 Με ανησυχεί. Ναι. 1600 01:06:45,935 --> 01:06:48,634 RUSSELL: Αν έλαβες ένα email που λέει 1601 01:06:48,677 --> 01:06:50,853 αυτό το ανώτερο εξωγήινος πολιτισμός 1602 01:06:50,897 --> 01:06:52,812 πρόκειται να φτάσει στη Γη, 1603 01:06:52,855 --> 01:06:54,596 θα υπήρχε έκτακτες συνεδριάσεις 1604 01:06:54,640 --> 01:06:56,294 όλων των κυβερνήσεων. 1605 01:06:56,337 --> 01:06:58,165 Θα πηγαίναμε σε υπερένταση 1606 01:06:58,209 --> 01:07:00,124 προσπαθώντας να καταλάβω πώς να προετοιμαστεί. 1607 01:07:00,167 --> 01:07:01,647 - [Η ΜΟΥΣΙΚΗ ΣΒΗΝΕΙ] - [ΚΟΥΔΑΝΙΕΣ ΠΟΥ ΧΤΟΥΝ ΑΜΥΘΑ] 1608 01:07:01,690 --> 01:07:03,997 Η άφιξη του ΑΓΗ θα είναι 1609 01:07:04,041 --> 01:07:06,956 η πιο σημαντική στιγμή που έχουμε αντιμετωπίσει ποτέ. 1610 01:07:07,000 --> 01:07:09,176 [BELL ΣΥΝΕΧΙΖΕΤΑΙ ΑΔΥΝΑΤΑ ΔΙΟΔΙΑ] 1611 01:07:14,399 --> 01:07:17,576 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Όνειρό μου ήταν αυτό στο δρόμο για το AGI, 1612 01:07:17,619 --> 01:07:20,709 θα δημιουργούσαμε επαναστατικές τεχνολογίες 1613 01:07:20,753 --> 01:07:23,103 αυτό θα ήταν χρήση στην ανθρωπότητα. 1614 01:07:23,147 --> 01:07:25,192 Αυτό ήθελα με AlphaFold. 1615 01:07:26,715 --> 01:07:28,674 νομίζω είναι πιο σημαντικό από ποτέ 1616 01:07:28,717 --> 01:07:31,068 που πρέπει να λύσουμε το πρόβλημα της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών. 1617 01:07:32,025 --> 01:07:34,245 Αυτό θα είναι πολύ δύσκολο, 1618 01:07:34,288 --> 01:07:36,812 αλλά δεν θα τα παρατήσω μέχρι να γίνει. 1619 01:07:36,856 --> 01:07:37,900 Ξέρεις, πρέπει να διπλασιάσουμε 1620 01:07:37,944 --> 01:07:40,338 και πήγαινε όσο πιο γρήγορα γίνεται από εδώ. 1621 01:07:40,381 --> 01:07:41,817 Νομίζω ότι έχουμε δεν υπάρχει χρόνος για χάσιμο. 1622 01:07:41,861 --> 01:07:45,778 Θα κάνουμε λοιπόν μια ομάδα κρούσης αναδίπλωσης πρωτεΐνης. 1623 01:07:45,821 --> 01:07:47,562 Ομαδικό προβάδισμα για την ομάδα κρούσης θα είναι ο Γιάννης. 1624 01:07:47,606 --> 01:07:48,694 Ναι, είδαμε τον Alpha... 1625 01:07:48,737 --> 01:07:50,304 Ξέρεις, θα δοκιμάσουμε τα πάντα, 1626 01:07:50,348 --> 01:07:51,349 νεροχύτης κουζίνας, όλη η παρτίδα. 1627 01:07:52,219 --> 01:07:53,351 Το CASP14 είναι περίπου 1628 01:07:53,394 --> 01:07:55,179 αποδεικνύοντας ότι μπορούμε λύσει όλο το πρόβλημα. 1629 01:07:56,354 --> 01:07:57,746 Και ένιωσα ότι για να το κάνω αυτό, 1630 01:07:57,790 --> 01:08:00,358 θα πρέπει να ενσωματώσουμε κάποιες γνώσεις τομέα. 1631 01:08:00,401 --> 01:08:01,881 [ΣΥΝΑΡΠΑΣΤΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΠΑΙΖΕΙ] 1632 01:08:01,924 --> 01:08:03,752 Είχαμε μερικά φανταστικοί μηχανικοί σε αυτό, 1633 01:08:03,796 --> 01:08:05,754 αλλά ήταν δεν έχει εκπαιδευτεί στη βιολογία. 1634 01:08:08,496 --> 01:08:10,281 KATHRYN TUNYASUVUNAKOOL: Ως υπολογιστικός βιολόγος, 1635 01:08:10,324 --> 01:08:12,152 όταν έγινα αρχικά η ομάδα AlphaFold, 1636 01:08:12,196 --> 01:08:14,241 Δεν ένιωσα αμέσως σίγουρος για οτιδήποτε. 1637 01:08:14,285 --> 01:08:15,373 [ΓΕΛΑ] Ξέρεις, 1638 01:08:15,416 --> 01:08:17,244 είτε ήμασταν θα έχει επιτυχία. 1639 01:08:17,288 --> 01:08:21,118 Η βιολογία είναι έτσι γελοία περίπλοκη. 1640 01:08:21,161 --> 01:08:25,122 Απλώς ένιωσα έτσι μακρινό βουνό για να ανέβεις. 1641 01:08:25,165 --> 01:08:26,775 ΑΝΤΡΑΣ: Αρχίζω να παίζω τις υποκείμενες θερμοκρασίες 1642 01:08:26,819 --> 01:08:27,994 να δούμε αν μπορούμε να πάρουμε... 1643 01:08:28,037 --> 01:08:29,169 Ως ένα από τα λίγα άτομα στην ομάδα 1644 01:08:29,213 --> 01:08:31,867 ποιος έχει κάνει δουλειά στη βιολογία πριν, 1645 01:08:31,911 --> 01:08:34,870 νιώθεις αυτή την τεράστια αίσθηση της ευθύνης. 1646 01:08:34,914 --> 01:08:36,133 «Σας περιμένουμε να το κάνετε 1647 01:08:36,176 --> 01:08:37,699 "υπέροχα πράγματα σε αυτή την ομάδα κρούσης». 1648 01:08:37,743 --> 01:08:38,918 Αυτό είναι τρομακτικό. 1649 01:08:40,485 --> 01:08:42,748 Αλλά ένας από τους λόγους γιατί ήθελα να έρθω εδώ 1650 01:08:42,791 --> 01:08:45,577 ήταν να κάνει κάτι που έχει σημασία. 1651 01:08:45,620 --> 01:08:48,493 Αυτός είναι ο αριθμός των πραγμάτων που λείπουν. 1652 01:08:48,536 --> 01:08:49,972 Τι γίνεται με τη χρήση 1653 01:08:50,016 --> 01:08:52,584 της όποιας κατανόησης εχεις φυσικη? 1654 01:08:52,627 --> 01:08:54,412 Χρησιμοποιώντας αυτό ως πηγή δεδομένων; 1655 01:08:54,455 --> 01:08:55,500 Αν όμως είναι συστηματικό... 1656 01:08:55,543 --> 01:08:56,805 Τότε, αυτό δεν μπορεί να είναι σωστά όμως. 1657 01:08:56,849 --> 01:08:58,329 Αν είναι συστηματικά λάθος κατά κάποιον περίεργο τρόπο, 1658 01:08:58,372 --> 01:09:01,245 μπορεί να το μαθαίνεις συστηματικά λάθος φυσική. 1659 01:09:01,288 --> 01:09:02,376 Η ομάδα είναι ήδη 1660 01:09:02,420 --> 01:09:04,770 προσπαθώντας να σκεφτώ με πολλούς τρόπους που... 1661 01:09:04,813 --> 01:09:06,250 TUNYASUVUNAKOOL: Βιολογική συνάφεια 1662 01:09:06,293 --> 01:09:07,816 είναι αυτό που πάμε. 1663 01:09:09,078 --> 01:09:11,385 Ξαναγράψαμε λοιπόν ολόκληρου του αγωγού δεδομένων 1664 01:09:11,429 --> 01:09:13,300 που χρησιμοποιεί το AlphaFold για να μάθει. 1665 01:09:13,344 --> 01:09:15,607 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Δεν μπορείς επιβάλλουν τη δημιουργική φάση. 1666 01:09:15,650 --> 01:09:18,262 Πρέπει να του δώσεις χώρο για να ανθίσουν αυτά τα λουλούδια. 1667 01:09:19,263 --> 01:09:20,307 Κερδίσαμε το CASP. 1668 01:09:20,351 --> 01:09:22,091 Τότε ήταν πίσω στον πίνακα σχεδίασης 1669 01:09:22,135 --> 01:09:24,137 και όπως, ποιες είναι οι νέες μας ιδέες; 1670 01:09:24,181 --> 01:09:26,966 Χμ, και μετά έχει ληφθεί για λίγο, θα έλεγα, 1671 01:09:27,009 --> 01:09:28,707 για να επιστρέψουν εκεί που ήταν, 1672 01:09:28,750 --> 01:09:30,361 αλλά με τις νέες ιδέες. 1673 01:09:30,404 --> 01:09:31,536 Και τότε τώρα σκέφτομαι 1674 01:09:31,579 --> 01:09:33,973 βλέπουμε τα οφέλη των νέων ιδεών. 1675 01:09:34,016 --> 01:09:35,757 Μπορούν να πάνε παραπέρα, σωστά; 1676 01:09:35,801 --> 01:09:38,151 Λοιπόν, αυτό είναι πραγματικά σημαντική στιγμή. 1677 01:09:38,195 --> 01:09:40,980 Την έχω δει εκείνη τη στιγμή τόσες φορές τώρα, 1678 01:09:41,023 --> 01:09:42,634 αλλά ξέρω τι σημαίνει αυτό τώρα. 1679 01:09:42,677 --> 01:09:44,505 Και ξέρω αυτή είναι η ώρα τώρα να πατήσετε. 1680 01:09:44,549 --> 01:09:45,898 [Η ΣΥΝΑΡΠΑΣΤΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ ΣΥΝΕΧΙΖΕΤΑΙ] 1681 01:09:45,941 --> 01:09:48,030 JUMPER: Προσθήκη πλευρικών αλυσίδων βελτιώνει την άμεση αναδίπλωση. 1682 01:09:48,074 --> 01:09:49,684 Αυτό οδήγησε πολλή πρόοδος. 1683 01:09:49,728 --> 01:09:51,033 - Θα το συζητήσουμε. - Τέλεια. 1684 01:09:51,077 --> 01:09:54,820 Τους τελευταίους τέσσερις μήνες, έχουμε κάνει τεράστια κέρδη. 1685 01:09:54,863 --> 01:09:56,474 EVANS: Κατά τη διάρκεια του CASP13, 1686 01:09:56,517 --> 01:09:59,520 θα μας έπαιρνε μια ή δύο μέρες για να διπλώσετε μία από τις πρωτεΐνες, 1687 01:09:59,564 --> 01:10:01,783 και τώρα διπλώνουμε, όπως, 1688 01:10:01,827 --> 01:10:03,959 εκατοντάδες χιλιάδες ένα δευτερόλεπτο. 1689 01:10:04,003 --> 01:10:05,657 Ναι, είναι απλά τρελό. [ΓΕΛΙΑ] 1690 01:10:05,700 --> 01:10:07,006 KAVUKCUOGLU: Τώρα, αυτό είναι ένα μοντέλο 1691 01:10:07,049 --> 01:10:09,922 δηλαδή τάξεις μεγέθους πιο γρήγορα, 1692 01:10:09,965 --> 01:10:12,272 ενώ ταυτόχρονα να είσαι καλύτερος. 1693 01:10:12,316 --> 01:10:13,665 παίρνουμε πολλές δομές 1694 01:10:13,708 --> 01:10:15,275 στο καθεστώς υψηλής ακρίβειας. 1695 01:10:15,319 --> 01:10:17,538 Βελτιωνόμαστε γρήγορα σε ένα σύστημα 1696 01:10:17,582 --> 01:10:18,844 αυτό αρχίζει πραγματικά 1697 01:10:18,887 --> 01:10:20,498 μπείτε στον πυρήνα και την καρδιά του προβλήματος. 1698 01:10:20,541 --> 01:10:21,716 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Είναι εξαιρετική δουλειά. 1699 01:10:21,760 --> 01:10:23,109 Μοιάζει είμαστε σε καλή κατάσταση. 1700 01:10:23,152 --> 01:10:26,243 Λοιπόν πήραμε, τι, έξι, απομένουν πέντε εβδομάδες; Έξι εβδομάδες; 1701 01:10:26,286 --> 01:10:29,637 Τι είναι λοιπόν... Είναι... Έχετε αρκετή υπολογιστική ισχύ; 1702 01:10:29,681 --> 01:10:31,552 ΑΝΤΡΑΣ: Εγώ... Θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε περισσότερα. 1703 01:10:31,596 --> 01:10:32,945 [ΟΛΟΙ ΓΕΛΑΝΟΥΝ] 1704 01:10:32,988 --> 01:10:34,381 TUNYASUVUNAKOOL: Ήμουν νευρικός για το CASP 1705 01:10:34,425 --> 01:10:36,601 αλλά ως το σύστημα αρχίζει να συνέρχεται, 1706 01:10:36,644 --> 01:10:37,993 Δεν νιώθω τόσο νευρικός. 1707 01:10:38,037 --> 01:10:39,517 Νιώθω σαν πράγματα έχουν, κάπως, 1708 01:10:39,560 --> 01:10:41,214 έρχονται σε προοπτική πρόσφατα, 1709 01:10:41,258 --> 01:10:44,261 και, ξέρεις, θα πάνε καλά. 1710 01:10:47,351 --> 01:10:48,874 ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΗΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ: Ο Πρωθυπουργός έχει ανακοινώσει 1711 01:10:48,917 --> 01:10:51,311 τα πιο δραστικά όρια στη ζωή μας 1712 01:10:51,355 --> 01:10:53,879 το ΗΒ έχει δει ποτέ στη ζωντανή μνήμη. 1713 01:10:53,922 --> 01:10:55,054 ΜΠΟΡΙΣ ΤΖΟΝΣΟΝ: Πρέπει να δώσω στον βρετανικό λαό 1714 01:10:55,097 --> 01:10:56,925 μια πολύ απλή οδηγία. 1715 01:10:56,969 --> 01:10:59,058 Πρέπει να μείνετε στο σπίτι. 1716 01:10:59,101 --> 01:11:02,540 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Νιώθουμε ότι είμαστε σε ένα μυθιστόρημα επιστημονικής φαντασίας. 1717 01:11:02,583 --> 01:11:04,890 Ξέρεις, παραδίδω φαγητό στους γονείς μου, 1718 01:11:04,933 --> 01:11:08,241 φροντίζοντας παραμένουν απομονωμένοι και ασφαλείς. 1719 01:11:08,285 --> 01:11:10,591 Νομίζω ότι απλώς τονίζει την απίστευτη ανάγκη 1720 01:11:10,635 --> 01:11:12,898 για επιστήμη με τη βοήθεια AI. 1721 01:11:17,119 --> 01:11:18,382 TUNYASUVUNAKOOL: Πάντα το ξέρεις αυτό 1722 01:11:18,425 --> 01:11:21,036 κάτι σαν αυτό είναι μια πιθανότητα. 1723 01:11:21,080 --> 01:11:23,909 Αλλά κανείς ποτέ πραγματικά πιστεύει ότι θα συμβεί 1724 01:11:23,952 --> 01:11:25,606 στη διάρκεια της ζωής τους όμως. 1725 01:11:25,650 --> 01:11:26,955 [ΗΜΠΙΣΤΙΚΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ] 1726 01:11:26,999 --> 01:11:29,175 - JUMPER: Ηχογραφείτε ακόμα; - ΕΡΕΥΝΗΤΗΣ: Ναι. 1727 01:11:29,218 --> 01:11:31,046 - Εντάξει, πρωί, όλα. - Γεια σου. 1728 01:11:31,090 --> 01:11:32,700 Καλός. Το CASP ξεκίνησε. 1729 01:11:32,744 --> 01:11:36,095 Είναι ωραίο που κάθομαι με τις πιτζάμες μου όλη μέρα. 1730 01:11:36,138 --> 01:11:37,618 TUNYASUVUNAKOOL: Ποτέ νόμιζα ότι θα έμενα σε ένα σπίτι 1731 01:11:37,662 --> 01:11:39,185 όπου συνέβαιναν τόσα πολλά. 1732 01:11:39,228 --> 01:11:41,448 Θα προσπαθούσα να λύσω αναδίπλωση πρωτεΐνης σε ένα δωμάτιο, 1733 01:11:41,492 --> 01:11:42,580 και ο άντρας μου θα προσπαθούσε 1734 01:11:42,623 --> 01:11:43,929 να κάνουν τα ρομπότ να περπατούν στο άλλο. 1735 01:11:45,409 --> 01:11:46,932 [εκπνέει] 1736 01:11:46,975 --> 01:11:49,413 Μια από τις πιο σκληρές πρωτεΐνες έχουμε φτάσει στο CASP μέχρι στιγμής 1737 01:11:49,456 --> 01:11:51,240 είναι η πρωτεΐνη SARS-CoV-2 1738 01:11:51,284 --> 01:11:52,241 ονομάζεται ORF8. 1739 01:11:52,285 --> 01:11:54,940 ORF8 είναι πρωτεΐνη του κορωνοϊού. 1740 01:11:54,983 --> 01:11:56,985 Είναι μια από τις κύριες πρωτεΐνες, χμ, 1741 01:11:57,029 --> 01:11:58,770 που αμβλύνει το ανοσοποιητικό σύστημα. 1742 01:11:58,813 --> 01:12:00,075 TUNYASUVUNAKOOL: Προσπαθήσαμε πολύ σκληρά 1743 01:12:00,119 --> 01:12:01,773 για να βελτιώσουμε την πρόβλεψή μας. 1744 01:12:01,816 --> 01:12:03,514 Όπως, πραγματικά, πολύ δύσκολο. 1745 01:12:03,557 --> 01:12:05,603 Ίσως τον περισσότερο χρόνο που έχουμε ξοδέψει ποτέ 1746 01:12:05,646 --> 01:12:07,126 σε έναν μόνο στόχο. 1747 01:12:07,169 --> 01:12:08,954 Σε σημείο που ο σύζυγός μου είναι, όπως, 1748 01:12:08,997 --> 01:12:12,218 «Είναι μεσάνυχτα. Πρέπει να πας για ύπνο». 1749 01:12:12,261 --> 01:12:16,440 Οπότε νομίζω ότι βρισκόμαστε Ημέρα 102 από το lockdown. 1750 01:12:16,483 --> 01:12:19,965 Η κόρη μου κρατά ημερολόγιο. 1751 01:12:20,008 --> 01:12:22,141 Τώρα μπορείτε να βγείτε έξω όσο θέλεις. 1752 01:12:25,057 --> 01:12:27,233 JUMPER: Έχουμε λάβει ο τελευταίος στόχος. 1753 01:12:27,276 --> 01:12:29,670 Είπαν ότι θα είναι δεν στέλνει άλλους στόχους 1754 01:12:29,714 --> 01:12:31,368 στην κατηγορία μας CASP. 1755 01:12:32,673 --> 01:12:33,674 Έτσι απλά φροντίζουμε 1756 01:12:33,718 --> 01:12:35,502 παίρνουμε η καλύτερη δυνατή απάντηση. 1757 01:12:40,551 --> 01:12:43,336 ΜΟΥΛΤ: Μόλις ξεκινήσαμε για να πάρουμε τα αποτελέσματα, 1758 01:12:43,380 --> 01:12:48,254 Θα καθόμουν και θα άρχιζα να ψάχνω πόσο κοντά ήρθε κανείς 1759 01:12:48,297 --> 01:12:50,604 για τη λήψη της πρωτεΐνης σωστές δομές. 1760 01:12:54,869 --> 01:12:56,958 [ΤΡΙΖΙ ΡΟΜΠΟΤ] 1761 01:12:59,134 --> 01:13:00,222 [ΕΙΣΕΡΧΟΜΕΝΗ ΚΛΗΣΗ ΗΧΟΥ] 1762 01:13:00,266 --> 01:13:01,572 - Γεια σου. - ΑΝΤΡΑΣ: Γεια σου. 1763 01:13:01,615 --> 01:13:03,791 [ΟΛΑ ΓΕΛΑΖΟΥΝ] 1764 01:13:03,835 --> 01:13:07,099 Είναι απίστευτο πράγμα, Το CASP επιτέλους τελείωσε. 1765 01:13:07,142 --> 01:13:09,493 Νομίζω ότι είναι τουλάχιστον η ώρα να σηκώσει ένα ποτήρι. 1766 01:13:09,536 --> 01:13:11,233 Εμ, δεν ξέρω αν όλοι έχουν ένα ποτήρι 1767 01:13:11,277 --> 01:13:12,844 από κάτι που μπορούν να σηκώσουν. 1768 01:13:12,887 --> 01:13:14,976 Αν όχι, αυξήστε, Δεν ξέρω, τα laptop σας. 1769 01:13:15,020 --> 01:13:17,109 -Εμ... - [ΓΕΛΙΟ] 1770 01:13:17,152 --> 01:13:18,632 Μάλλον θα κάνω μια ομιλία σε ένα λεπτό. 1771 01:13:18,676 --> 01:13:20,504 Νιώθω ότι πρέπει αλλά εγώ απλά δεν έχω ιδέα τι να πω. 1772 01:13:21,026 --> 01:13:24,290 Λοιπόν... για να δούμε. 1773 01:13:24,333 --> 01:13:27,075 νιώθω σαν ανάγνωση email... 1774 01:13:27,119 --> 01:13:28,555 είναι το σωστό. 1775 01:13:28,599 --> 01:13:29,904 [ΟΛΑ ΓΕΛΑΖΟΥΝ] 1776 01:13:29,948 --> 01:13:31,253 TUNYASUVUNAKOOL: Όταν ο Γιάννης είπε, 1777 01:13:31,297 --> 01:13:33,212 "Θα διαβάσω ένα email" σε μια ομαδική κοινωνική, 1778 01:13:33,255 --> 01:13:35,519 Σκέφτηκα, «Ουάου, Γιάννη, ξέρεις να διασκεδάζεις». 1779 01:13:35,562 --> 01:13:38,391 Θα διαβάσουμε ένα email τώρα. [ΓΕΛΙΑ] 1780 01:13:38,435 --> 01:13:41,655 Ε, το πήρα αυτό περίπου στις τέσσερις σήμερα. 1781 01:13:42,743 --> 01:13:44,745 Χμ, είναι από τον John Moult. 1782 01:13:45,746 --> 01:13:47,052 Και απλά θα το διαβάσω. 1783 01:13:47,095 --> 01:13:49,402 Λέει, «Όπως περιμένω να ξέρεις, 1784 01:13:49,446 --> 01:13:53,624 «Η ομάδα σας έχει παίξει εκπληκτικά καλά στο CASP 14, 1785 01:13:53,667 --> 01:13:55,408 «και τα δύο σε σχέση με άλλες ομάδες 1786 01:13:55,452 --> 01:13:57,932 «και σε απόλυτο ακρίβεια μοντέλου." 1787 01:13:57,976 --> 01:13:59,804 [ΟΙ ΑΝΘΡΩΠΟΙ ΧΑΚΡΟΚΡΑΤΟΥΝ] 1788 01:13:59,847 --> 01:14:01,240 «Συγχαρητήρια για αυτή τη δουλειά. 1789 01:14:01,283 --> 01:14:03,068 "Είναι πραγματικά εξαιρετικό." 1790 01:14:03,111 --> 01:14:05,287 Οι δομές ήταν τόσο καλές, 1791 01:14:05,331 --> 01:14:07,464 ήταν... ήταν απλά καταπληκτικό. 1792 01:14:07,507 --> 01:14:09,117 [ΘΡΙΑΜΒΑΝΤΙΚΟ ΟΡΓΑΝΙΚΟ ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΗ ΜΟΥΣΙΚΗΣ] 1793 01:14:09,161 --> 01:14:10,771 Μετά από μισό αιώνα, 1794 01:14:10,815 --> 01:14:12,251 επιτέλους έχουμε λύση 1795 01:14:12,294 --> 01:14:14,949 στο δίπλωμα πρωτεΐνης πρόβλημα. 1796 01:14:14,993 --> 01:14:17,430 Όταν είδα αυτό το email, το διάβασα, 1797 01:14:17,474 --> 01:14:19,606 Λέω, "Ω, σκατά!" 1798 01:14:19,650 --> 01:14:21,608 Και η γυναίκα μου πάει, "Είναι όλα εντάξει;" 1799 01:14:21,652 --> 01:14:24,263 Παίρνω τηλέφωνο τους γονείς μου και απλά, όπως, «Γεια, μαμά. 1800 01:14:24,306 --> 01:14:26,265 «Εμ, κάτι έχω να σου πω. 1801 01:14:26,308 --> 01:14:27,571 «Το κάναμε αυτό το πράγμα 1802 01:14:27,614 --> 01:14:29,834 «και μπορεί να είναι κάπως μεγάλη υπόθεση." [ΓΕΛΙΑ] 1803 01:14:29,877 --> 01:14:31,662 Όταν έμαθα για τα αποτελέσματα του CASP 14, 1804 01:14:32,663 --> 01:14:34,055 Ήμουν σαστισμένος. 1805 01:14:34,099 --> 01:14:35,840 Ήμουν απλά ενθουσιασμένος. 1806 01:14:35,883 --> 01:14:38,930 Αυτό είναι ένα πρόβλημα που άρχισα να σκέφτομαι 1807 01:14:38,973 --> 01:14:42,107 δεν θα λυνόταν στη ζωή μου. 1808 01:14:42,150 --> 01:14:44,762 ΝΟΣΟΚΟΜΑ: Τώρα έχουμε ένα εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί 1809 01:14:44,805 --> 01:14:46,633 πρακτικά από επιστήμονες. 1810 01:14:46,677 --> 01:14:48,461 SENIOR: Αυτοί οι άνθρωποι μας ρωτάνε, ξέρεις, 1811 01:14:48,505 --> 01:14:50,245 «Έχω αυτή την πρωτεΐνη εμπλέκονται στην ελονοσία», 1812 01:14:50,289 --> 01:14:52,160 ή, ξέρεις, κάποια μολυσματική ασθένεια. 1813 01:14:52,204 --> 01:14:53,248 «Δεν γνωρίζουμε τη δομή. 1814 01:14:53,292 --> 01:14:55,207 «Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το AlphaFold να το λύσω;» 1815 01:14:55,250 --> 01:14:56,991 JUMPER: Μπορούμε εύκολα να προβλέψουμε όλες τις γνωστές ακολουθίες 1816 01:14:57,035 --> 01:14:58,297 σε ένα μήνα. 1817 01:14:58,340 --> 01:14:59,994 Όλες οι γνωστές ακολουθίες σε ένα μήνα; 1818 01:15:00,038 --> 01:15:01,300 - Ναι, εύκολα. - Μμμ-χμ; 1819 01:15:01,343 --> 01:15:02,606 JUMPER: Ένα δισεκατομμύριο, δύο δισεκατομμύρια. 1820 01:15:02,649 --> 01:15:03,694 Χμ, και είναι... 1821 01:15:03,737 --> 01:15:05,217 Γιατί λοιπόν να μην το κάνουμε αυτό; Ναι. 1822 01:15:05,260 --> 01:15:07,132 - Πρέπει να το κάνουμε πολύ. - Λοιπόν, εννοώ... 1823 01:15:07,175 --> 01:15:09,264 Αυτό είναι πολύ καλύτερο. Γιατί δεν το κάνουμε μόνο αυτό; 1824 01:15:09,308 --> 01:15:11,136 SENIOR: Έτσι είναι μία από τις επιλογές. 1825 01:15:11,179 --> 01:15:12,659 - ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Σωστά. - Να αυτό... 1826 01:15:12,703 --> 01:15:15,140 Θα πρέπει απλώς να... Σωστά, αυτή είναι μια υπέροχη ιδέα. 1827 01:15:15,183 --> 01:15:17,534 Απλώς πρέπει να τρέξουμε κάθε πρωτεΐνη που υπάρχει. 1828 01:15:18,317 --> 01:15:19,492 Και μετά αφήστε το. 1829 01:15:19,536 --> 01:15:21,015 Γιατί δεν έκανε κάποιος προτείνω αυτό πριν; 1830 01:15:21,059 --> 01:15:22,147 Φυσικά αυτό είναι τι πρέπει να κάνουμε. 1831 01:15:22,190 --> 01:15:23,975 Γιατί σκεφτόμαστε κάνοντας μια υπηρεσία 1832 01:15:24,018 --> 01:15:25,672 και μετά οι άνθρωποι υποβάλλονται η πρωτεΐνη τους; 1833 01:15:25,716 --> 01:15:26,934 Απλώς διπλώνουμε τα πάντα. 1834 01:15:26,978 --> 01:15:28,675 Και μετά δώστε το σε όλοι στον κόσμο. 1835 01:15:28,719 --> 01:15:31,504 Ποιος ξέρει πόσες ανακαλύψεις θα γίνει από αυτό; 1836 01:15:31,548 --> 01:15:33,811 ΜΠΙΡΝΙ: Μας κάλεσε ο Ντέμης και είπε, 1837 01:15:33,854 --> 01:15:35,639 «Θέλουμε να το ανοίξουμε. 1838 01:15:35,682 --> 01:15:37,858 «Όχι απλώς να βεβαιωθείτε ο κωδικός είναι ανοιχτός, 1839 01:15:37,902 --> 01:15:39,599 «αλλά θα τα καταφέρουμε πραγματικά εύκολο 1840 01:15:39,643 --> 01:15:42,689 «για να έχουν πρόσβαση όλοι στις προβλέψεις». 1841 01:15:45,083 --> 01:15:47,259 ΘΟΡΝΤΟΝ: Αυτό είναι φανταστικό. 1842 01:15:47,302 --> 01:15:49,348 Είναι σαν να κάνεις πίσω η κουρτίνα 1843 01:15:49,391 --> 01:15:52,873 και βλέποντας όλο τον κόσμο πρωτεϊνικών δομών. 1844 01:15:52,917 --> 01:15:55,223 [ΠΑΙΖΕΙ ΑΙΘΕΡΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ] 1845 01:15:55,267 --> 01:15:57,008 SCHMIDT: Ελευθέρωσαν τις δομές 1846 01:15:57,051 --> 01:15:59,793 200 εκατομμυρίων πρωτεϊνών. 1847 01:15:59,837 --> 01:16:01,839 Αυτά είναι δώρα στην ανθρωπότητα. 1848 01:16:07,671 --> 01:16:10,935 JUMPER: Η στιγμή AlphaFold είναι ζωντανός στον κόσμο, 1849 01:16:10,978 --> 01:16:13,894 δεν θα είμαστε πια οι πιο σημαντικοί άνθρωποι 1850 01:16:13,938 --> 01:16:15,243 στην ιστορία του AlphaFold. 1851 01:16:15,287 --> 01:16:16,854 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Δεν μπορώ να το πιστέψω είναι όλα έξω. 1852 01:16:16,897 --> 01:16:18,377 ΑΝΘΡΩΠΟΙ: Α! 1853 01:16:18,420 --> 01:16:20,335 ΓΥΝΑΙΚΑ: Εκατό και εξήντα τέσσερις χρήστες. 1854 01:16:20,379 --> 01:16:22,599 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Πληθώρα δραστηριοτήτων στην Ιαπωνία. 1855 01:16:22,642 --> 01:16:24,949 ΕΡΕΥΝΗΤΗΣ 1: Αυτήν τη στιγμή έχουμε 655 χρήστες. 1856 01:16:24,992 --> 01:16:26,951 ΕΡΕΥΝΗΤΗΣ 2: Εμείς αυτή τη στιγμή έχει 100.000 ταυτόχρονους χρήστες. 1857 01:16:26,994 --> 01:16:28,213 Εκπληκτική επιτυχία! 1858 01:16:31,129 --> 01:16:33,914 Σήμερα είναι απλά τρελό. 1859 01:16:33,958 --> 01:16:36,525 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Τι απολύτως απίστευτη προσπάθεια 1860 01:16:36,569 --> 01:16:37,744 από όλους. 1861 01:16:37,788 --> 01:16:38,571 Θα θυμόμαστε όλοι αυτές τις στιγμές 1862 01:16:38,615 --> 01:16:40,051 για το υπόλοιπο της ζωής μας. 1863 01:16:40,094 --> 01:16:41,748 Είμαι ενθουσιασμένος με το AlphaFold. 1864 01:16:41,792 --> 01:16:45,622 Για την έρευνά μου, είναι ήδη ωθώντας πολλή πρόοδο. 1865 01:16:45,665 --> 01:16:47,406 Και αυτό είναι μόνο η αρχή. 1866 01:16:47,449 --> 01:16:48,929 SCHMIDT: Η εικασία μου είναι, 1867 01:16:48,973 --> 01:16:53,064 κάθε βιολογικό και επίτευγμα χημείας 1868 01:16:53,107 --> 01:16:55,719 θα σχετίζεται με το AlphaFold κατά κάποιο τρόπο. 1869 01:16:55,762 --> 01:16:57,895 [ΘΡΙΑΜΒΑΝΤΙΚΟ ΟΡΓΑΝΙΚΟ ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΗ ΜΟΥΣΙΚΗΣ] 1870 01:17:13,388 --> 01:17:15,434 Το AlphaFold είναι μια στιγμή δείκτη. 1871 01:17:15,477 --> 01:17:18,089 Είναι μια στιγμή που οι άνθρωποι δεν θα ξεχάσουν 1872 01:17:18,132 --> 01:17:20,265 γιατί ο κόσμος άλλαξε. 1873 01:17:39,676 --> 01:17:41,503 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Όλοι έχουν αντιληφθεί τώρα 1874 01:17:41,547 --> 01:17:43,767 τι γνωρίζαμε ο Σέιν και εγώ για περισσότερα από 20 χρόνια, 1875 01:17:43,810 --> 01:17:46,639 αυτό θα είναι το AI το πιο σημαντικό πράγμα 1876 01:17:46,683 --> 01:17:48,467 η ανθρωπότητα θα εφεύρει ποτέ. 1877 01:17:48,510 --> 01:17:50,251 ΕΚΦΩΝΗΤΗΣ ΤΡΕΝΟΥ: Σε λίγο θα φτάσουμε 1878 01:17:50,295 --> 01:17:52,079 στον τελικό μας προορισμό. 1879 01:17:52,123 --> 01:17:53,602 [ΠΑΙΖΕΙ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΟΥΣΙΚΗ] 1880 01:18:02,089 --> 01:18:04,788 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Ο ρυθμός του καινοτομία και δυνατότητες 1881 01:18:04,831 --> 01:18:06,528 επιταχύνεται, 1882 01:18:06,572 --> 01:18:09,314 σαν ογκόλιθος που κυλά κάτω ένας λόφος που έχουμε ξεπεράσει 1883 01:18:09,357 --> 01:18:12,665 και τώρα συνεχίζεται να συγκεντρώσει ταχύτητα. 1884 01:18:12,709 --> 01:18:15,320 ΔΗΜΟΣΙΟΓΡΑΦΟΣ ΕΙΔΗΣΕΩΝ: Είμαστε στο ένα σταυροδρόμι στην ανθρώπινη ιστορία. 1885 01:18:15,363 --> 01:18:16,756 Το AI έχει τις δυνατότητες 1886 01:18:16,800 --> 01:18:19,193 να μεταμορφώσουμε τη ζωή μας σε κάθε πτυχή. 1887 01:18:19,237 --> 01:18:23,807 Δεν είναι λιγότερο σημαντικό από η ανακάλυψη του ηλεκτρισμού. 1888 01:18:23,850 --> 01:18:26,505 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Πρέπει να ψάξουμε στην επιστημονική μέθοδο 1889 01:18:26,548 --> 01:18:28,855 και προσπαθώ να καταλάβω κάθε βήμα της διαδρομής 1890 01:18:28,899 --> 01:18:30,117 με αυστηρό τρόπο. 1891 01:18:30,161 --> 01:18:32,685 Αυτή είναι μια στιγμή μιας βαθιάς ευκαιρίας. 1892 01:18:32,729 --> 01:18:34,774 SUNAK: Αξιοποίηση αυτής της τεχνολογίας 1893 01:18:34,818 --> 01:18:37,734 θα μπορούσε να επισκιάσει οτιδήποτε μάθαμε ποτέ. 1894 01:18:40,432 --> 01:18:42,173 [ΜΠΙΠ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΣΥΣΚΕΥΗΣ] 1895 01:18:42,216 --> 01:18:43,696 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Γεια σου, Alpha. 1896 01:18:44,697 --> 01:18:45,785 ALPHA: Γεια. 1897 01:18:47,178 --> 01:18:48,440 Τι είναι αυτό; 1898 01:18:50,703 --> 01:18:53,750 ALPHA: Αυτή είναι μια σκακιέρα. 1899 01:18:53,793 --> 01:18:56,535 Αν επρόκειτο να παίξω λευκό, τι μετακίνηση θα προτείνατε; 1900 01:18:59,886 --> 01:19:00,974 ALPHA: Θα το συνιστούσα 1901 01:19:01,018 --> 01:19:02,802 ότι μετακινείς το πιόνι σου από Ε2 έως Ε4. 1902 01:19:05,892 --> 01:19:08,808 Και τώρα αν ήσουν μαύρος, τι θα παιζατε τωρα 1903 01:19:11,593 --> 01:19:13,639 ALPHA: Θα έπαιζα η Σικελική Άμυνα. 1904 01:19:15,859 --> 01:19:16,903 Αυτή είναι μια καλή επιλογή. 1905 01:19:19,427 --> 01:19:21,473 - ALPHA: Ευχαριστώ. - [ΓΕΛΙΑ] 1906 01:19:23,736 --> 01:19:25,912 Τι βλέπετε λοιπόν; Τι είναι αυτό το αντικείμενο; 1907 01:19:28,567 --> 01:19:30,525 ALPHA: Αυτό είναι ένα γλυπτό με μολύβι. 1908 01:19:32,832 --> 01:19:35,052 Τι θα συμβεί αν μετακινηθώ ένα από τα μολύβια; 1909 01:19:38,011 --> 01:19:39,491 ALPHA: Αν μετακινηθείς ένα από τα μολύβια, 1910 01:19:39,534 --> 01:19:42,102 το γλυπτό θα καταρρεύσει. 1911 01:19:42,146 --> 01:19:44,322 Καλύτερα να το αφήσω ήσυχο, τότε. 1912 01:19:44,365 --> 01:19:45,889 ALPHA: Μάλλον αυτό είναι μια καλή ιδέα. 1913 01:19:45,932 --> 01:19:47,412 [Ο ΧΑΣΑΜΠΗΣ ΓΕΛΑΖΕΙ] 1914 01:19:50,589 --> 01:19:52,765 ΧΑΣΑΜΠΗΣ: Το AGI είναι στον ορίζοντα τώρα. 1915 01:19:54,854 --> 01:19:56,682 Πολύ ξεκάθαρα την επόμενη γενιά 1916 01:19:56,725 --> 01:19:58,162 πρόκειται να ζήσει σε έναν μελλοντικό κόσμο 1917 01:19:58,205 --> 01:20:01,078 όπου τα πράγματα θα είναι ριζικά διαφορετικό λόγω AI. 1918 01:20:02,514 --> 01:20:05,517 Και αν θέλετε να διαχειριστείτε ότι υπεύθυνα, 1919 01:20:05,560 --> 01:20:09,260 κάθε στιγμή είναι ζωτικής σημασίας. 1920 01:20:09,303 --> 01:20:12,698 Αυτή είναι η στιγμή που βρίσκομαι ζώντας όλη μου τη ζωή για. 1921 01:20:19,183 --> 01:20:21,141 Είναι απλά ένα καλό παιχνίδι σκέψης. 1922 01:20:22,490 --> 01:20:24,623 [ΑΝΥΨΩΤΙΚΟ ΟΡΓΑΝΟ ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΗ ΜΟΥΣΙΚΗΣ] 1923 01:20:24,623 --> 01:20:29,623 ΛΗΨΗ ΑΠΟ WWW.AWAFIM.TV 1924 01:20:24,623 --> 01:20:34,623 Για τις τελευταίες ταινίες και σειρές με υπότιτλους Επισκεφτείτε το WWW.AWAFIM.TV σήμερα